沉寂一年多后，DeepSeek带着“永久降价”的消息，再次搅动了AI模型市场的江湖。

　　5月23日，DeepSeek宣布，DeepSeek-V4-Pro模型的“折扣优惠”正式变成了永久性的“降价通知”，原先2.5折的专业版模型API调用价格，变成了“永久2.5折”。

　　DeepSeek-V4调用价格，已经低得有些“离谱”了。

　　以DeepSeek最引以为傲的输入价（命中缓存）为例，专业版的价格直接降至0.025元/百万Tokens，其比全球最便宜的主流模型之一国产模型Minimax M2.7的缓存读取价格约0.06美元/百万Tokens（约合人民币0.43元/百万Tokens）还要低超过一个数量级。

　　也正是这个原因，当DeepSeek-V4甫一问世时，没人认为这个离谱的“优惠价格”会真的变成永久性降价。

　　可现在，DeepSeek已然变成横亘在所有大模型前的一堵墙，所有从业者都要尝试回答一个问题：如果自身的模型不比DeepSeek性价比高，专业版又无法与全球顶级AI模型比肩，那么便会失去原有的市场定位。

“离谱”的低价

　　进入2026年，涨价已成为全球AI模型行业的共同选择。在中国市场，腾讯云、阿里云、百度智能云三大云服务商及智谱等头部模型公司已集体上调服务价格。其中，腾讯混元大模型输入价格最高涨幅达463%，智谱更是在数月内连续三次调价。

　　相比之下，DeepSeek几乎成为了这波涨价中唯一的清流。

　　5月25日，AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，DeepSeek-V4-Flash模型登顶全球调用榜，为DeepSeek系列模型史上首次。在此之前，DeepSeek V3.2/R1等模型排名最多达到第三名。

　　OpenRouter是全球最权威的AI中转站之一。今年以来，OpenRouter榜首位置常年被中国AI企业占据，MiniMax、混元、Kimi、GLM等轮流摘桂。

　　OpenRouter霸榜逻辑几乎万变不离其宗，无非是在API够用的情况下，调用成本越低廉，调用总量排名就越高。

　　而在低价这个层面，DeepSeek几乎做到了所有模型中的极致。

　　在实际使用中，DeepSeek会非常透明地告诉用户，自己的某个请求输入，多少Token落到了缓存（低价）区间，多少落到了非缓存区间（相对高价）。而根据记者观察，有多位用户发现，DeepSeek-V4大量请求都可以落在缓存（低价）区间，这无疑让DeepSeek原本已经极低的输入价格，在用户实际使用过程中表现得更为经济实惠。

　　或者你可以这么理解以上这些内容——当你为模型准备了充分而精确的原始材料，或者足够精确的提示词时，DeepSeek只需要极低的成本，就能很好地完成市面上主流模型能完成的工作。

　　而这一升级方向，意味着未来AI模型只要完成场景适配，就可以高效、快捷并且低成本地完成许多垂类智能体任务。

　　还有用户发现，在模型优惠推广期间，用户在使用过程中极少遇到卡顿或溢出的问题。而且，DeepSeek官方明确此次更新大量适配了国产的算力。

　　于是乎，开源社区的用户们对DeepSeek决定永久低价，有过一番有意思的情境演绎：当DeepSeek-V4-Pro大规模被用户调用，华为等国产芯片系统承载能力超出了DeepSeek的想象，用户请求并没有预想之中的溢出。于是乎，创始人梁文锋一拍脑袋，“那就永远执行这个价格吧。”

DeepSeek+国产芯片生态“组合拳”

　　AI模型之间并不是非此即彼的对立竞争关系。在不同工程场景下，不同的AI大模型会表现出对不同任务的适应性，并交付差异较大输出结果。

　　唯有OpenAI的GPT 5.4/5.5以及Anthropic Claude Opus 4.6/4.7这类顶尖闭源模型，以碾压其他AI模型的泛化性能，稳居AI接口生态顶端。

　　当然，OpenAI、Anthropic旗下高阶套餐定价，和普惠级大模型价差已拉开数个量级。

　　就在一周前，Anthropic发布了一篇名为《2028：全球AI领导权的两种情景》的报告，演绎了美国AI产业被中国抢夺先机的“第二种情景”。

　　其中，DeepSeek被认为是提供性能接近前沿能力，但成本极低的AI模型。其定价仅为美国顶级AI大模型的零头，并通过开源等方式降低使用门槛。

　　值得注意的是，该报告还特别指出，华为等企业，可以为AI大模型公司提供底层计算硬件、数据中心和云服务。报告也肯定了华为具备向全球市场输出全栈数字化解决方案的能力，能向全球除美国等发达经济体之外的市场提供一套“高性价比的完整AI解决方案”。

　　虽然Anthropic描绘的是未来可能出现的两种情境，但是现实是，这两种情境可能正在同时发生：顶级模型以完美的交付能力，与其他AI产品形成难以逾越的代差。除此之外，普惠市场几乎完全以价格作为准绳，程序员们可以通过一系列指令与计算机工程，将特定大模型的潜力在极低的成本下充分发挥。

　　想象一个AI基础大模型的行业金字塔：在金字塔上方，OpenAI、Anthropic等头部厂商严格地把控着顶级模型市场的份额。而在金字塔下方，DeepSeek几乎获得了绝大部分的普惠级模型的市场份额。至于其他模型，只能在OpenAI、Anthropic与DeepSeek的中间地带，寻找自己的行业定位。

　　而且，在可预见的未来，DeepSeek的优势有望进一步扩大。随着普惠级的部署与应用广泛展开，“DeepSeek+国产芯片”的组合将深度适配国内众多关键领域的AI基础架构。这不仅有助于DeepSeek逐步构建自身的网络效应与应用生态，更将最终形成“良币驱逐劣币”的竞争优势，并对行业实现引领。

　　现在，不仅OpenAI、Anthropic，行业各方可能都需要深思，这道叫作“DeepSeek”的难题。