国际顶级计算机视觉会议CVPR 2026近日披露高亮研究成果，北京大学科研团队联合上纬启元研究院和京东正式推出RealAppliance数据集及配套 RealAppliance-Bench 评测基准，聚焦说明书驱动下的家电智能操作规划难题，以高保真仿真体系破解家庭服务机器人实操评测痛点，推动具身智能加速落地真实居家场景。

　　家电操作是家庭服务机器人研发过程中难度极高的应用场景。相较于常规桌面物体操控，家电设备集成按钮、旋钮、舱门等多元异构部件，运行逻辑受模式切换、状态约束、内置程序多重管控。

　　机器人完成完整家电作业，既要精准识别设备外观结构，也要读懂操作说明，严格遵循流程规范执行动作。依托说明书开展智能操作规划，已然成为具身智能适配居家环境不可或缺的核心能力。

　　现阶段该领域发展深陷现实评测困境。微波炉、烤箱等家电误操作易引发设备损毁、安全隐患，存在极高实操风险；同时家用电器品类繁杂、购置与维护成本偏高，难以开展大规模、标准化、可复现的实体实验。现存仿真资源也存在明显短板，设备外形、部件功能、运行程序与真实产品偏差较大，无法满足说明书驱动型操作规划的测评需求。

　　在此行业瓶颈之下，北京大学高玉正、龙宇星，在北大长聘副教授、上纬启元首席科学家董豪指导下，完成本次 RealAppliance 系列成果研发。据悉，董豪团队曾于 CVPR 2025凭借 CheckManual 研究，率先开辟说明书家电操作全新研究方向；本次研究更进一步，将测评维度从单一手册理解，拓展为说明书文本、设备外观形态、交互操控功能、程序运行状态一体化的完整操作系统。

　　全新上线的 RealAppliance 数据集囊括100款高精度家电数字模型，覆盖14类日常家用电器，从真实说明书、外观构造、交互方式、程序逻辑四大维度，全方位复刻实体家电运行特征。区别于传统仅还原运动结构的仿真数据集，该成果构建起说明书 - 数字资产 - 程序逻辑三位一体联动体系，不仅还原家电外观样貌，还可模拟操作顺序、状态限制、反馈纠错全流程，为家电操作智能化研究搭建标准化评估框架。

　　团队遵循四大阶段完成数字资产搭建，层层递进贴近真实家电属性。同时团队搭建物理、电子两大模块化交互机制，涵盖弹簧复位、磁吸闭合、屏幕显示、电机运转等 10 类运行模式，让仿真家电具备真实操作反馈与状态变化能力。

　　依托数据集打造的 RealAppliance-Bench 评测基准，围绕家电实操全流程，设置手册页面检索、开环操作规划、电器部件定位、闭环规划调整、全过程推理五大递进式测试任务，全面考核智能模型文档解析、动作规划、空间识别、故障修正、端到端作业等核心素养，精准衡量算法在家电实操场景的综合性能。

　　未来，该数据集与评测平台将持续承担标准化测评职能，助力科研人员迭代优化家电操控算法，深挖智能操作策略研发方向。随着仿真体系不断完善迭代，将为家庭服务机器人突破家电操作难关、规模化走进千家万户筑牢技术根基。