总部位于杭州市萧山区的传化智联股份有限公司近期迎来AI落地的“实干期”。公司将AI技术深度赋能旗下化学、物流两大业务板块，传化化学召开智慧研发项目启动会，打造“研发+AI”一体化平台，实现AI智能赋能研发全过程；传化物流以AI重塑物流生态，让智能决策渗透每个业务场景，推动效率与安全体验全面跃升。
重塑生产环节
从人工盯防到AI“安全哨兵”，从手动录入到秒级生成表格，从反复投料到一次成型……在传化智联大江东工厂，一场由人工智能引领的制造业变革，正在生产运营的每一个环节悄然发生。
作为国内纺织化学品领域的龙头企业，传化智联立足行业特性，从安全管理、生产质控、技术研发、客户服务、经营决策五大维度系统性推进AI技术落地，探索出一条以“含AI量”提升运营效率的制造业转型之路。
走进大江东工厂，自控技术高级工程师周锋正调试AI视觉分析系统。大屏幕上，数百个监控探头传回的实时画面不断跳动，系统自动识别员工穿戴是否规范、动火作业周围是否存在易燃物。“几年前，这些全靠人工盯着，没法做到实时管控。”周锋介绍，如今AI已成为24小时在岗的“安全哨兵”。
针对一个个生产痛点，团队进行精准突破：在物料管理上，自主研发的投料优化模型，将不合格产品的“回炉”投料次数从近10次压缩至一两次；在质检环节，AI视觉识别将人工数菌落的耗时从五六分钟缩短至几秒；在包装线上，AI视觉算法的引入使标签自动检测准确率达97%，有效降低人工成本。“此外，过去手动录入一张质保单要几分钟，现在拍照识别即可秒级生成表格，大大缩短了工作时间。”周锋说。
除了大江东工厂，这场智能化变革也在传化化学旗下浙江传化合成材料股份有限公司顺丁橡胶成品车间深入展开。该车间引进近红外光技术，并辅以AI分析，让水分在生产线上直接“现形”。
近红外光技术通过反射信号变化判断含水量，然而，橡胶胶粒形态不规则、颜色密度各异，导致传统近红外检测易受干扰。为此，车间引入AI算法，建立起专属于顺丁橡胶的校准模型。这套方案并非简单引进一台仪器，而是完成了合成橡胶行业首次“近红外+AI”落地，让质量管控真正跟上了生产节奏。
深化数字应用
智能工厂的升级不只是在生产现场。依托数十年在化学行业的深厚积淀，传化智联构建AI工程师系统。该系统是面向化工行业打造的智能知识管理与服务平台，通过整合企业内部技术资料与外部行业信息，为产品经理、技术人员、销售、客户及新员工提供产品分析推荐、专家问答、解决方案制定、现场难题解答、合规验证、市场洞察等全场景智能服务，实质上是实现“一人+AI”团队协作模式的行业垂直领域大模型应用系统，将庞杂的专业知识转化为即时、可信的业务支持。技术方案、工艺难题、合规标准、产品信息等过去需要专家反复确认的问题，如今“数字大脑”都能做到秒级响应、精准作答。
截至2025年底，AI工程师系统已沉淀6000余条专业问答、25000余份资料，接入39个外部数据源，服务近千名用户，核心问题准确率达92%以上。通过迭代升级，该系统完成从上线初期“多维信息互动”到目前“深度智能服务”的质变。
在服务场景上，AI工程师系统升级了中英双语内容，覆盖中外客商使用场景，产品库与技术方案全面更新，囊括纺织全产业链各环节的高性能解决方案。
“大家通过语音交互与触屏大屏，即可解锁产品核心优势、了解绿色科技平台体系，服务响应周期大幅缩短，打造出智能服务新体验。”传化智联功能化学品副总裁赖江龙说，依托AI工程师系统，以智能机器人为载体，可实现面料一秒扫描同步解析，快速识别面料特性及适配场景。以往抽象的高性能指标，升级后可通过可视化动态演示呈现，让原本难以展示的产品性能变得可感知、可验证，使得客户观展体验大幅提升。
“在与全球客户、行业协会的深度交流中，传化智联捕捉到三大需求信号。一是户外运动经济持续爆发，功能性面料需求激增；二是健康舒适成为刚需，消费者对安全、亲肤体验要求升级；三是AI智能体验重塑产业交互逻辑，从生产端到消费端的数字化渗透加速。”赖江龙说，这些信号正倒逼技术创新，以技术前瞻性引领市场需求成为破局关键。面对未来，传化智联明确将AI技术深度融入业务场景、经营决策及管理流程全链路，深化大模型与智能体技术在物流实际场景的应用，推动企业从经验驱动向数据驱动转型。
提升智能服务
清晨，杭州传化公路港货运现场，运输筹备工作有序开展。仓管员点开智能物流平台，当日所有货运订单、车辆排班、运输路线已全部自动匹配完毕。“有一车化工原料要发往嘉兴平湖，司机8点30分准时出库。”针对该笔订单，系统提前锁定适配车辆、核定精准出库时间；工作人员一键即可查看承运车辆的车型匹配度、历史准点率、能耗数据、在岗状态等全方位数字画像。
依托“传化小智”AI智能分析能力，平台可实时拆解全域货运数据，精准研判各区域货流涨跌动态，针对货运增量、减量方向自动生成运力调配建议，改变了过去人工凭经验调度、被动应对订单的模式，让物流运力调配更精准、高效。
当下，AI正推动物流行业从经验驱动向智能决策加速转型。在化工货运服务前端，智能化升级同样成效凸显。某精细化工企业货主向“传化小智”发出指令：“从杭州发往成都，给合作企业发10桶纺织助剂，需标注防潮、轻放要求，同步推送物流轨迹。”指令发出便一键完成下单、合规报备、轨迹追踪全流程操作，全程无需人工客服介入，相较以往人工核验化工品类合规性、报备运输信息的繁琐流程，既提升下单效率与及时性，又减少信息差错、规避代下单及合规遗漏带来的责任风险。
传化物流总裁助理傅建烽介绍，其自研的物流行业领域模型“传化小智”以主流基础模型为基座，注入传化物流平台沉淀的交易数据、全国运力数据及行业规则等本地化知识库，采用检索增强生成技术，既能像通用聊天机器人一样理解自然语言，又能精准输出物流行业专业答案，同时有效降低研发成本。目前，“传化小智”已累计服务5万余家发货企业，回复询价咨询超80万次。
AI的守护已渗透园区安全管控的每一处细节。在杭州传化公路港入口，一辆载有不明化学品的货车缓缓驶入道闸，云停系统即刻启动AI图像识别，不到10秒便完成疑似危化品车辆的分析感知，同步向安全员推送预警并发起语音呼叫，由安全员开展合规核查。
“这些AI应用是我们深耕化工物流、持续沉淀专业能力的一个缩影。”传化智联董事长周家海表示，长期以来，公司聚焦化工产业核心物流需求，整合物流资源与数字化技术，破解行业内运力分散、管理低效等痛点，形成覆盖多个领域客户的物流服务体系，并在此基础上向产业链上下游延伸，为化工企业提供一体化物流解决方案。
专业的服务能力获得行业龙头认可。4月15日，传化集团与巴斯夫（中国）在上海签署战略合作协议，传化物流将重点承担绿色化工物流相关服务，依托自身全国性物流网络与数字化能力，和巴斯夫共同搭建绿色化工物流标准体系。
传化物流AI数字化转型，始终直击传统物流长期存在的响应滞后、流程冗长、数据割裂分散等痛点。公司以“AI+场景”为核心抓手，推动线上数字货运网络与线下实体智能公路港深度协同融合，实现产业客户、物流平台、合作物流企业三方互利共赢。周家海表示，物流行业的数智化转型要聚焦实际业务——让成本降下来、效率提上去、时间省下来。
