新华财经北京5月26日电（记者沈寅飞）近期，多地加快算电协同布局，积极拓展AI在电力领域的应用场景，推动人工智能与电力发展双向赋能。

　　算电协同提升算力绿色发展水平

　　随着人工智能高速发展，算力行业已成为新的“能耗大户”之一。为此，多地统筹算力设施与新能源基地布局，从源头提升算力绿色发展水平。

　　四川作为水电大省，绿电优势突出。为推动绿色电力向绿色算力转化，四川提出在“三州两市”（阿坝、甘孜、凉山、雅安、攀枝花）清洁能源富集地区，在尊重市场规律、充分论证研究、符合国家相关政策要求的基础上，有序依规实现算力规模化、绿色化发展，建成富有四川特色的“绿电+算力”融合发展项目，推动清洁能源和算力融合发展基地化建设，布局建设绿色数据中心，科学装置算力设施。

　　在河北保定涞源县，在建的涞源河北智算中心项目则立足于当地高比例绿电供应、天然低温散热、充足土地资源等优势，旨在通过“自然低温+本地绿电”的协同模式，从源头降低算力设施的散热能耗和用电成本。国网涞源县供电公司依托区域新能源资源优势，引导新建算力项目与风电、光伏等可再生能源企业签订长期绿电采购协议，稳步提高算力中心绿电消费比重。

　　在河北沧州，为切实保障算力设施绿电供应，国网沧州供电公司着力畅通区域新能源输送通道，攻坚220千伏金肖（青县北）、220千伏宋王（宋王庄）输变电工程等项目建设，将沧州东部充裕的风光资源输送至沧州中西部算力负荷中心，让华为沧州大数据云计算中心、沧州交通发展（集团）有限责任公司智算中心等用上更多清洁绿电，从供给侧提升算力设施能效碳效水平。

　　电碳协同则为算力行业降碳提供了重要抓手。2025年，国网沧州供电公司建成沧州市碳排放监测分析服务中心，该中心探索应用“电—碳计算模型”对算力中心等用电企业碳排放变化趋势进行动态监测，让“碳足迹”变得实时可感、可算、可控，为算力企业优化用能结构、实施碳管理提供了精准的数据标尺。

　　AI应用激发电力领域增效潜能

　　在电力产业链上，人工智能技术正在新能源出力预测、负荷预测、故障研判、设备检修等多个场景“大展身手”，展现出“AI+电力”全链条深度融合之势。

　　山西省整体地形呈现“两山夹一川”特征，地貌较为复杂，微气象空间差异明显。针对传统气象模型难以精准刻画山区微气候、新能源功率预测误差偏大的业务痛点，国网山西电力依托山西地形气象实景，推动AI技术迭代，研发地形适配电力气象AI模型，精准刻画局地微气象规律；同时，优化高山丘陵新能源本地化预测大模型，提升预测精度。国网山西电力还联合上海交通大学开展由气象初始场直接输出功率预测建模，缩短预测环节，降低预测偏差，破解传统模式下天气预报、新能源功率预测“两步走”导致的多环节误差叠加问题。

　　国网四川电力建成基于人工智能技术的负荷预测平台，实现负荷预测由传统“人工经验”判断方式向融合气象预报、产业经济、分时电价机制等多维“数据驱动”的智能化模式转变，有力提升了负荷预测精度。

　　在河南，针对主变跳闸故障定位效率低的难点，国网河南电力创新构建故障智能研判体系，通过整合多源数据进行智能研判，并通过移动端交互式智能体指导现场规范化处置，实时回传设备状态、试验数据与现场信息，进行故障综合归因，现场处置效率明显提升。

　　在河北，为提升变电站运维效能，国网石家庄供电公司研发应用变电站智能巡检系统，该系统通过将巡视图片与正常样本库进行像素级比对，可智能识别出变电站设备缺陷隐患。目前，该公司已有85座110千伏及以上变电站实现了远程智能巡视，全面提升了变电站运维的智能化、精细化水平。

　　高压开关柜智能作业机器人也是国网石家庄供电公司设备运维中的“好帮手”。据介绍，这款机器人集成了激光导航、多模态视觉识别、神经网络决策与智能路径规划等技术，可自主完成高压开关柜分合闸等9项核心任务，实现了高压开关柜由运行转检修的全流程自主作业。目前，这款在该公司高压开关柜检修作业中得到了广泛应用。（参与调研：董时珊）