海报新闻记者秦文实习记者王晓丹报道

　　2026年5月，国内三大运营商陆续上线Token（词元）套餐，让“算力”首次实现清晰定价，迈入标准化计费时代。

　　中国电信率先上线个人与企业套餐，9.9元可购1000万Token；中国移动紧随其后，推出低至5元包月产品；中国联通各地分公司同步推出测试额度与融合套餐。

　　“咨询套餐具体用法和怎么购买的来电非常多。”5月25日，中国电信客服告诉记者，用户可像购买流量一样便捷订购算力，跨网也可办理。

　　三大运营商上线Token（词元）套餐，售价5元-359元不等

　　5月17日，世界电信日当天，中国电信率先在全国范围推出系列试商用Token（词元）套餐，面向个人及家庭客户推出轻享版、畅享版、尊享版三档套餐，月费分别为9.9元、29.9元、49.9元，对应每月1000万、4000万、8000万Tokens。

　　面向开发者及中小微企业客户，中国电信另设基础版、专业版、旗舰版三档，月费从39.9元到299.9元不等，最高含1.5亿Tokens。

　　中国电信上线token套餐。

　　中国移动紧随其后，5月20日宣布在全国上线词元套餐，最低仅需5元月包，已实现全国用户全覆盖。更早前的4月，北京移动已面向个人用户推出5.99元算力次包和24.99元月包（含1000万Tokens）；上海移动则打出“1元40万Tokens”的低价策略，支持话费支付与多模型通用。

　　中国联通虽尚未推出集团层面统一定价，但各地方公司已密集铺开：上海联通向OPC（一人公司）客户免费发放3000万Tokens测试额度；湖北联通推出600万、1200万、1800万Tokens三档套餐，融合手机通信、千兆宽带等产品，价格从7.5元至359元不等。

　　至此，三大运营商的Token套餐已全部上线。“算力像流量一样按月购买”，如今已经成了现实。

　　那么，市场的反应如何？5月25日，中国电信客服向海报新闻记者表示，套餐上线后咨询量持续攀升，“咨询套餐具体用法和怎么购买的来电非常多。”值得注意的是，该客服人员介绍，Token套餐并不局限于本网用户——全国各地三大运营商的用户均可以通过中国电信APP订购中国电信推出的“词元套餐”。这意味着即便是移动或联通的手机用户，同样可以跨网购买电信的Token套餐。

　　一个Token能做什么？AI算力的“计量单元”

　　Token究竟是什么？按“分”卖、按“包”买的算力，将怎样改写AI应用的商业逻辑？5月25日，海报新闻记者专访了AI视频创作平台元岳科技负责人张钦明。其团队研发的“AIVO容剪”是Token消耗典型场景，对行业变革感受深刻。

　　“很多人第一次听到Token，以为是某种游戏币。”张钦明说，其实它是大模型处理信息的最小单元，相当于AI的“脑细胞”。一个中文词语可能占用1到2个Token，生成一张图片则要消耗数万甚至数十万Token，至于视频——一分钟的AI短片，动辄“吃掉”几百万。

　　对普通用户而言，理解Token最好的方式，就是把它放进具体的生活场景里。

　　以日常使用场景为例，假设上班族小赵用AI承包一个工作日：早晨生成一份800字周报约需要2000-4000 Token，上午设计一张海报约需要1000-50000 Token（受分辨率、画质影响），下午剪辑一支1分钟的活动短片（以行业主流模型Seedance 2.0的公开数据为参考），仅视频生成环节就需要约120万Token，加上文案理解、配音和可能的修改迭代，单日消耗轻松突破百万Token。

　　真正拉开消耗差距的，是内容的形式。张钦明以“AIVO容剪”拆解消耗逻辑：“做一条片子，消耗其实分两块。‘动脑子’的部分——理解需求、写脚本、拆分镜、配字幕——这才是严格意义上的Token消耗，其实很省，一条片子下来几万到几十万Token，不过几毛钱。真正‘烧钱’的是‘出活儿’的部分：把文字变成画面，每一帧都是AI‘想象’出来的，对算力的吞噬是指数级的。”他以生成一集一分半钟的AI短剧为例，“大概需要500万到1000万Token，具体要看分辨率和画面复杂程度。”按电信套餐换算，这样一个短剧的算力成本大约在5到10元之间。而传统影视制作中，同体量的内容成本远高于此。

　　这正是Token套餐带来的核心改变——在于让原本模糊的算力成本公开透明、精准可算。

　　运营商为何入局？从“流量运营商”到“算力服务商”

　　“运营商这一步的逻辑，本质上是把算力变成‘水、电、煤’。上一个时代卖流量，这个时代他们想卖‘智商’。”张钦明这样解读运营商集中推出Token套餐的深层意图。

　　在他看来，这个时机点踩得相当精准。

　　面向开发者及中小微企业客户，中国电信设基础版、专业版、旗舰版三档，月费从39.9元到299.9元。

　　一方面，全国骨干网、遍布各地的算力节点、数亿用户的计费收缴体系，这些运营商手中现成的资产，恰恰是售卖Token最昂贵的那部分基础设施。“边际成本极低。”张钦明说。

　　另一方面，市场端的需求已经压抑不住：国家数据局数据显示，全国日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月的140万亿。“接下来，谁掌握了计量和结算单位，谁就掌握了下一个十年的‘水表’。”

　　从通信管道到算力管道，运营商的角色转换，折射出一个更大的产业趋势：算力正在被正式纳入国家基础设施体系，与电网、水网并肩。Token套餐的出现，是这一宏大叙事落地的最后一块商业化拼图。

　　“水电”接通之后，谁来炒菜？

　　“这件事切中的，恰恰是我们做应用最头痛的痛点——成本不可预期。”张钦明直言，过去调用大模型的费用像浮动的电价，创业团队很难把算力成本稳定地写进商业模型。如今运营商做成明码标价的套餐，“等于给了我们一张看得懂的‘电费单’。一块钱能买几十万Token，一块钱一个价，下个月还是这个价，这就把算力变成了谁都用得起、用得明白的水电煤。”

　　然而，当算力像自来水一样流到千家万户的“水龙头”里，新的问题随之而来：水龙头人人都能拧开，但想要一杯好茶、一桌好菜，还是需要厨子。

　　张钦明打了个精妙的比方：“运营商负责把算力送到家门口，就像修好了水管、接好了电；像我们这样的应用公司，干的是用这些水电去‘炒菜’的活儿。水电一通，以前教育用户‘水能喝、电能烧饭’的成本就省掉了，我们的价值反而更凸显了——大家需要的不再是解释水有什么用，而是谁家的菜炒得更香。”

　　这种分工的明晰，正在倒逼应用层聚焦于真正的产品力。当Token的成本已经薄到足以忽略不计，竞争的战场就从“能不能用上AI”彻底转向“用AI能做出什么不一样的东西”。对“元岳科技们”而言，这是一个好消息。

　　“精准表达更省Token”？真相可能相反

　　采访中，记者提及一个坊间广为流传的说法：“指令越精准，Token消耗越少。”张钦明对此给出了一个反直觉的澄清：“方向是对的，但大多数人理解反了。”

　　他强调，很多人以为“精准”意味着指令越短越省钱，事实恰恰相反——真正精准的指令往往更长，需要更完整的上下文描述。“而且真正费Token的不是你问的那句话，是机器生成出来的东西。像我们做视频，烧算力的是把文字变成画面那一步，跟你的措辞精准不精准基本没有关系。”

　　精准省的不是单次生成的成本，而是“返工”的隐性消耗。指令含糊，机器理解有偏差，产出的内容不合意，用户就得反复修改。而大模型的机制是：每一轮对话，之前所有上下文都要重新计算一遍。一次说清楚和来回拉扯五轮，Token消耗可能相差十倍。“这是一种滚雪球式的累积，比大家想象的要凶猛得多。”

　　换句话说，在AI面前，啰唆一点没关系，方向明确才是真正的省钱之道。

　　Token套餐重塑成本观，AI平权加速到来

　　当运营商套餐让全国用户同时面对“9.9元1000万Token”这样的价目表时，一种新的成本认知正在悄然形成：思考很便宜，视觉很昂贵；单次生成近乎免费，反复试错才真正烧钱。这套认知普及之后，整个AI应用生态的用户行为、产品设计和商业模式，都将在新的成本坐标系下重新对齐。

　　张钦明认为，算力“基础设施”完善之后，AI应用将迎来百花齐放。“用户不需要再被教育什么是AI了，他们买Token会像买流量一样自然。这时候，谁能用这套便宜、稳定、标准化的算力，做出真正解决痛点的应用，或许谁就能接住下一个时代的红利。”

　　从“按G付费”到“按Token买单”，一张9.9元的套餐单背后，是一场暗流涌动的产业变局。