新华财经乌鲁木齐5月26日电（记者郝玉）“过去一年是中国人工智能发展的关键转折年，今年应用速度还将进一步加快。”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚日前在接受记者采访时表示。

　　刘刚长期跟踪全球产业投资动向，重点关注人工智能在各行各业的落地应用。他认为，随着人工智能深度融入实体经济，矿山、制造、生物医药等领域将迎来深刻变革。

　　人工智能应用广度快速扩展

　　刘刚介绍，我国人工智能产业已形成较为完整的生态体系。工业和信息化部公开数据显示，2025年人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。2026年2月以来，国内大模型的用户调用量持续攀升，“这说明AI工具正在被越来越多行业使用，应用广度在快速扩展，各行各业对AI的接纳程度已超出预期。”刘刚说。

　　从金融风控到智能客服，从代码生成到工业设计，AI正加速渗透企业日常运营多个环节。在刘刚看来，当前部分产业面临同质化竞争压力，人工智能正是突破内卷的重要技术支撑。他说：“通过AI优化生产流程、降低运营成本、提升产品附加值，企业可以开辟新的竞争力。”

　　“在模型训练环节，国内硬件确实存在一定瓶颈。但在推理环节，也就是模型训练完成后实际使用的阶段，我们已经基本没有问题。”刘刚指出，以华为910C为代表的国产AI芯片和昇腾384超节点，在推理性能上达到国际先进水平，并推动推理成本大幅下降，这为AI在各行各业的普及创造了有利条件。

　　“AI开始深入工业核心生产环节”

　　如果说前几年AI跨行业“铺开”，那么近一年来的新趋势是AI沿着产业链“扎下去”，并向更多前沿领域延伸。刘刚将这一转变归纳为三个阶段：第一阶段是判别式AI，以人脸识别为代表；第二阶段是生成式AI，以2022年底出现的对话大模型为标志；第三阶段是智能密度提升，带动AI深入工业核心生产环节。

　　“过去AI很难用于工厂生产线，因为生产线对准确率要求很高。但近一年来，通过引入行业知识库和更精细的调优，模型的准确率显著提升，在生产制造全产业链场景的应用将成为可能。”刘刚说。

　　工业之外，自动驾驶、新材料和生物医药等领域同样展现出巨大潜力。刘刚表示，当前自动驾驶在特定区域和路况下已具备较高可靠性；在新材料领域，上海人工智能实验室用AI辅助解决了光刻胶配方和生产优化问题，大幅缩短了传统试错周期；在生命科学领域，AI已帮助科学家从基因片段解析推进到蛋白质结构预测，今后虚拟细胞模型有望加速药物开发和疾病早期筛查。

　　技术的快速迭代也会带来新的挑战。刘刚说：“技术升级必然会带来劳动力结构的调整，这需要政策和教育体系同步跟进。”