21世纪经济报道记者雷晨

　　近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开词元经济专题座谈会，会议围绕推动词元经济健康可持续发展、充分释放数据要素价值展开研讨，广泛吸纳各方意见建议。来自多所高校、科研机构、媒体单位的专家代表，以及阿里云、腾讯、月之暗面、海天瑞声、中国国际金融有限公司等企业相关负责人共同参会交流。

　　按照国家数据局给出的定义，词元是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等所有信息时采用的最小运算单元。如今这一概念逐步转变为人工智能服务领域的计量单位、结算单位与统计单位。

　　国家数据局明确表示，后续会将词元经济发展纳入工作体系，持续跟踪研究并吸收社会各界建议，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革，推动词元经济高质量发展。

　　词元成AI时代“新通货”

　　此次专题座谈的开展，和当下国内人工智能产业商业化的发展趋势相互呼应。

　　词元最初只是人工智能领域的专业技术术语，大模型在训练以及内容生成的过程中，会把各类形式的信息拆解为标准化的最小运算单元，以此完成计算工作。

　　随着生成式人工智能技术不断落地普及，词元的应用边界持续拓宽，不再单纯局限于技术层面，逐步成为评判模型调用频次、算力资源消耗以及智能服务成本的核心参考依据。

　　放眼全球市场，主流大模型企业早已普遍采用按照词元计费的运营模式，业务覆盖文本创作、程序开发、智能交互等诸多场景，词元也逐步成为AI商业交易当中的底层衡量标准。

　　国内产业端同样紧跟行业发展步伐，商业化落地进程持续加快。火山引擎、阿里云、腾讯云等头部云服务商常态化开放大模型调用接口，企业采购相关服务、把控运营成本时，均会以词元消耗数量作为重要判定指标。

　　本土大模型企业聚焦长文本处理、定制化场景调用等细分方向持续探索，不断拓展词元计量的适用范围，让相关统计规则从开发者群体延伸到各行各业的企业实际经营场景之中。

　　记者就本次座谈会内容联系月之暗面方面，对方确认公司有一位联合创始人出席了会议，但未透露具体发言建议。公开信息显示，月之暗面是国内较早聚焦长文本处理的大模型企业，其技术路线与词元计量、长上下文成本控制高度相关。业内推测，该公司或就长文本场景下的词元定价机制、跨模型统计标准等议题提出建议。

　　国家层面专门针对词元经济组织座谈研讨，也意味着监管层面开始着重关注AI产业计量规则搭建、数据流通模式优化以及算力资源合理调配等关键问题。

　　当前，词元已经成为观测人工智能商业化推进进程的关键指标。万联证券在5月25日发布的研报中提出，AI大模型的迭代更新和AI基础设施建设是词元经济发展的核心动能。同时，对数据资源进行开发利用并形成高质量行业数据集，也是助力AI大模型能力迭代提升、加速词元经济发展的重要环节。建议关注我国AI大模型的能力提升、国产算力的加速构建和高质量数据集的建设。

　　类比互联网流量、云计算算力计费的发展模式，业内普遍判断，伴随企业级智能应用不断渗透市场，依托词元构建的定价体系与商业服务生态，后续会持续走向成熟。

　　强化“全国算力一盘棋”

　　在算力基础设施建设层面，依托“东数西算”整体战略布局，国内基础电信运营商不断推进业务转型，逐步从传统通信服务向着智能算力供给、人工智能综合服务领域延伸。中国移动持续推进智算中心建设，深化算网融合发展模式，打造连接、算力、能力协同发展的服务体系。中国电信凭借成熟的云网基础设施，大力拓展智能算力相关业务。中国联通则把算力调度调配、数据资源整合、AI能力平台搭建作为核心发展方向。

　　近期，三大运营商相继推出词元相关服务套餐，将算力资源转化为可按需订阅、按量使用的数字化服务，不断探索全新的商业运营模式。

　　资本市场也敏锐捕捉到行业变革带来的机遇。有券商分析认为，人工智能产业盈利模式持续迭代升级，单一算力售卖模式占比下降，以词元计价的综合服务成为主流。运营商凭借自身网络资源、数据中心布局以及云计算业务基础，有望在推理算力供应、智能服务分发环节占据市场优势。相较于前期投入高昂的模型训练业务，后续持续性的模型调用与词元消耗服务，将会成为人工智能产业稳定增收的核心来源。

　　产业配套层面，2026年第一季度，海天瑞声业绩迎来大幅增长，企业深耕AI训练数据赛道，深度参与国家级数据标注基地建设。中文在线等企业也依托自身语料储备与技术优势，挖掘垂直领域词元服务商机。

　　值得关注的是，此次中金公司作为金融机构代表参与座谈，体现出资本市场对于数据资产价值评估、AI商业变现模式、新型数字经济计量规则的重视程度。

　　目前来看，词元经济整体依旧处在发展初期阶段，行业体系尚未完全成型。现阶段业内对于词元价值形成逻辑、跨模型统一统计标准、数据质量评判规范以及相关交易准则，依旧处于探索打磨的过程当中。不同人工智能模型运算效率、定价规则、适用场景存在明显区别，想要搭建起统一规范、可统计、可结算的行业运行体系，还需要产业市场与监管部门多方协同磨合。

　　在业内人士看来，此次国家数据局组织专项座谈，标志着政策层面正式正视人工智能时代全新的价值计量形态。未来随着高质量数据集不断丰富完善，全国一体化算力网络建设日趋成熟，各类智能应用大范围落地普及，围绕词元形成的技术标准、商业体系以及数据要素配置机制将会逐步完善。