5月26日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心发布《安全可靠测评结果公告（2026 年第 2 号）》，根据《安全可靠测评工作指南 V3.0》要求，公布了新一批测评结果。值得关注的是，这是安全可靠测评体系建立以来，首次将AI训练推理芯片纳入评测结果。摩尔线程基于第四代MUSA架构“平湖”设计的PH100芯片正式通过测评，这标志着搭载PH100芯片的AI训推一体智算卡MTT S5000，在技术成熟度、稳定性与安全性上达到行业高标准。
同时“过关”的还有海思、平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦等国内其他主流芯片厂商的产品。
深耕底层创新，平湖架构突破算力瓶颈
PH100是摩尔线程专为人工智能与高性能计算打造的旗舰级芯片。其依托第四代MUSA架构“平湖”，针对生成式AI时代大模型及Transformer架构进行深度优化，以“计算-访存-通信”深度协同为核心设计理念，通过集成三大自主研发引擎——TCE（张量计算引擎）、TME（矩阵数学引擎）及ACE（加速计算引擎），有效突破了传统架构在处理大规模计算时的瓶颈，实现了端到端的性能大幅飞跃。
核心硬核性能，MTT S5000开启万卡集群新篇章
基于PH100芯片打造的AI训推一体智算卡 MTT S5000，专为大模型训练、推理及高性能计算而设计，其单卡AI算力（稠密）高达1000 TFLOPS，配备80GB显存，显存带宽达到1.6TB/s，卡间互联带宽为784GB/s，完整支持从FP8到FP64的全精度计算，能够灵活应对从训练到推理的多精度算力需求。
无论是构建万卡级超大规模训练集群，还是部署高并发、低延迟的在线推理服务，基于PH100芯片的MTT S5000在性能与稳定性上均展现出比肩国际主流旗舰产品的卓越实力，有望为政务、金融、能源等关键行业提供坚实的算力支撑，筑牢安全与自主可控的AI基础设施。
生态融合与自主创新，构建安全可信的国产算力底座
在提升性能的同时，摩尔线程致力于打破软件生态壁垒。依托第四代MUSA全栈平台，MTT S5000原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架。开发者可实现代码的“零成本”迁移，极大地降低了算力切换的门槛与成本。
摩尔线程相关负责人表示，未来将积极响应国家“人工智能+”行动，深化与国内主流大模型厂商的协同攻关，推动底层硬件与上层AI框架的深度融合。“我们将持续为大模型训练与推理提供更高效的算力支撑，夯实算力技术与生态，为产业长期发展及国家关键业务打造稳定可信的国产算力底座。”上述负责人称。
