在位于长春的中国第一汽车集团有限公司（以下简称“一汽”）红旗繁荣工厂里，《证券日报》记者近日在现场看到，机器人手臂忙着焊接装配，自动导航小车来回穿梭。据了解，最快每52秒，就有一辆新车下线，每辆车出厂时，还自带一份完整的“数字体检报告”。
此前，汽车智能制造曾面临诸多难题，比如算力不足、设备杂乱、系统不兼容以及运维太贵等。
为解决这些难题，一汽找了一个搭档——联想集团有限公司（以下简称“联想”）。两家企业合作，一汽造车，联想造“脑”。这个“脑”，就是一套从算力重构到资源调度的智能系统，让工厂会思考、能调度、会省力。
记者了解到，一汽与联想的合作，涉及底层算力重构、异构资源调度及AI工厂概念落地，也被外界视为观察中国“智造”升级的一个重要切片。
实时采集3000多个参数
一汽有着“新中国汽车工业摇篮”之称。踏入一汽红旗繁荣工厂，记者看到，工业机器人手臂有序升降，焊装车间机械臂迸发的璀璨火花，自动导航运输车（AGV）往来穿梭，智能控制屏幕上数据实时跳动。
在风挡玻璃装配工位，多台机器人全自动完成涂胶、定位、嵌入，全程无需人工干预。底盘合装区内，车身与底盘可在数十秒内精准对接。工厂可以实现八个以上车型的共线柔性生产。
该工厂由冲压车间、焊装车间、涂装车间、电池电驱动车间、总装车间等构成，其中，焊装车间自动化率达到100%。总装车间内，多个AGV小车正沿着预设路线有序运送零部件，遇障则自动停止。从零部件上线到整车下线，自动化机械与专业人工实现协同配合。
记者还注意到，该工厂的数字化系统实时采集3000多个关键参数。这些参数包括拧紧力矩、加注量、涂胶轨迹等。系统同时管控和存储这些数据，并与车辆合格证联网绑定，每辆下线的红旗汽车都拥有一份完整的数字证书。
在智能化转型的过程中，一汽这样的头部车企也曾面临“新旧交替”之困。
“汽车制造是典型的离散制造，从冲压、焊装到涂装、总装，每一个环节产生的数据格式、对算力的需求都截然不同。”一汽相关负责人在现场对《证券日报》记者称，“很多企业目前的困境在于，算力资源要么不足，要么虽然买了昂贵的设备，却因为异构设备纳管难、系统兼容性差，导致利用率极低，形成了巨大的沉没成本。”
破解这一困境，正是一汽与联想合作的切入点。双方合作的重点不是简单提供硬件，而是建设智能运维体系和高性能计算引擎，是从底层逻辑出发解决困难。
必须从底层架构出发
硬件拼接，不能破解智能化转型升级难题，必须从底层架构出发，重构“底座”解法。
作为新中国汽车工业的“长子”与向新能源转型的“国家队”排头兵，一汽奠定了中国汽车工业自主发展的基础，其对数据安全与业务连续性的要求极高。因此，在一汽庞大的研发体系中，无论是仿真计算还是智能座舱的迭代，都对底层算力的稳定性提出了苛刻要求。
此次，联想为一汽提供了包括智能设备与算力基础设施在内的全栈支持。这并非单纯地“砸钱堆硬件”。
“在仿真开发平台中，单纯堆砌顶级GPU往往会导致资源利用率在低位徘徊，因为内存带宽和调度算法的落后会造成巨大的性能损耗。”汽车有文化创始人周海滨对《证券日报》记者解释。
联想带来的智能运维与主动化管理，其核心在于通过软件定义的方式提高硬件的利用率，通过引入绿色算力技术，在保障业务连续性的同时，破解高性能计算所产生的能耗黑洞。
联想东北大区总经理许辉将这种关系定义为“智能化同路人”。他表示，联想的角色已从设备供应商转变为转型伙伴，旨在将前沿技术与东北老工业基地的转型升级深度融合。
此种深度绑定，意味着联想不再只是提供算力的“盒子”，而是全面深入到一汽的研发流程与生产场景之中，帮助其从底层重构智能化能力。从仿真平台的高效调度到产线数据的实时处理，以联想为代表的科技企业，正在用软硬一体的解法，为一汽等传统企业的智慧工厂夯实地基。
“随着国家持续推进‘人工智能+’行动，实体经济与数字技术的融合已进入深水区。对于联想而言，与一汽合作，意味着其在东数西算大背景下的本地化战略攻下一城；对于一汽而言，通过与联想的合作构建起坚实的算力底座，是其在这场漫长的智能化马拉松中夯实基础、谋求高端化与低碳化转型的关键支撑。”锐嘉科投资控股有限公司产业投资事业部总经理王欣宇对《证券日报》记者表示。
这背后也释放出明确信号——产业资本正加速从传统的产能扩张型投入，转向算力基础设施与智能化软件的软硬协同型布局。
构建AI工厂生态
但要真正实现从算力支撑到智能生产的跃迁，仅靠底层基础设施还不够。企业还需要一套能够将数据“原料”标准化加工为智能“产品”的完整流水线，方能率先跑通智慧工厂的商业模式。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山提出AI工厂这一关键概念。黄山认为，从场景定义到数据采集，再到智能体开发，这个过程还需标准化，否则AI就无法规模化。联想正试图通过其万全异构智算方案及一横四纵的布局，将复杂的算力调度隐藏于后台，为一汽提供即插即用式的底层支撑。
然而，智能化转型是一项复杂的系统工程，单靠联想和一汽两方，难以覆盖智算链条的所有环节。若要改变现状，还在于生态伙伴的协同。
“智能汽车的研发与智造，本质上是一场海量数据的‘较量’。”联想凌拓科技有限公司（以下简称“联想凌拓”）首席技术官陈弘认为，面对由摄像头、激光雷达和产线传感器产生的海量数据，传统的存储架构存在运输瓶颈。联想凌拓此次带来的智能数据管理方案，所打造的高性能与高可靠的数据底座，正可以解决相关问题。
一汽红旗繁荣工厂代表了当前中国汽车制造先进水平。这座智能工厂既是智能化转型的前沿实践阵地，也是检验传统制造业与科技碰撞成效的试金石。“未来，每家大型制造企业都将拥有自己的AI工厂。”黄山说，新一轮基础设施投资的竞赛才刚刚开始。
这不仅是多家企业之间的业务协同，更是传统制造与数字科技深度融合的关键一跃。这场竞赛也已引发产业链上下游的连锁反应。头部制造企业的智能化改造订单正在成为PE/VC机构眼中的“确定性资产”，而围绕AI工厂的数据服务、算力调度、智能体开发等细分赛道，也频频获得战略投资。
放眼更广阔的产业图景，一汽与联想合作，提供了一个观察中国制造业如何从“制造”向“智造”跨越的微观切片，这一合作模式正在为国内外传统制造业的智能化转型提供一种可复制的新解法。
“以AI工厂为核心范式，以生态协同为落地路径，以资本力量为加速引擎，越来越多的行业龙头开始构建自己的AI工厂，算力基础设施成为像水电一样被评估、被投资、被优化的核心资产，中国制造业的全球竞争力有望完成从规模红利到效率红利、从成本优势到智能优势的历史性跨越。”清华大学经济管理学院金融系教授朱武祥对《证券日报》记者如是说。
从一座工厂的云端起跑，到一条产业链的重构、中国智能制造的跃迁，再到资本加速涌入，造车也造“脑”的实践已然跨越了单一企业的边界。这不仅是联想与一汽的故事，更是开拓了传统产业在数字时代重获新生之路。
