《科创板日报》5月27日讯（记者李佳怡）近日，莫斯科国立大学举办的MSU硬件视频编码比赛成绩公布。腾讯自研的视频编解码芯片“沧海”在30至240fps各速度档位的SSIM、PSNR、VMAF等评测指标上均排名第一，多项指标领先幅度超过30%。
据了解，MSU大赛是视频编解码领域的权威赛事，硬件编码器比赛吸引了AMD、英伟达、英特尔、快手、NETINT和腾讯等国内外知名企业超40款产品参赛。评价维度主要围绕在相同画质下谁能够实现更高的压缩效率，最终在实际落地中达到“高画质、低成本、低延时”。
值得一提的是，腾讯方面今日也披露了沧海系列芯片的更新节奏，新一代沧海V2芯片已经完成“点亮”并进入量产周期，计划在2026年下半年全面提供线上服务。
这也意味着，这颗在MSU硬件视频编码比赛中斩获多赛道冠军的国产芯片，将正式从实验室走向大规模数据中心。
沧海项目于2019年启动研发，2022年3月V1芯片顺利点亮，2023年实现大规模量产投放。
目前，沧海V1在腾讯云以及腾讯自有场景中规模部署超10万片，覆盖直播和点播、4K超高清高帧率转码等核心场景。
相较于上一代，沧海V2从点亮到量产落地的周期明显压缩，同时也实现了多维度的技术迭代。
沧海V2用一套统一的硬件架构，同时支持H.265和H.266两种主流视频编码标准。架构升级和软硬件协同优化，使V2在压缩率较上一代大幅提升，H.265提升超过10%，H.266提升超过30%。同时，单颗芯片的编解码处理能力较V1翻倍，算力性价比也进一步提升。
在画质方面，沧海V2集成CPU、GPU以及计算机视觉（CV）处理能力，支持超分辨率、锐化、去雾、去噪、去块效应、色彩增强等处理算法，全面助力视频画质升级。
更值得关注的是，V2内置业界领先的GPU核心，在架构上实现“渲染”和“编码”在同一颗芯片上协同工作：两者共享显存、数据无需来回拷贝，二者配合也让压缩率再提升5%以上。
这一设计也直接切中了云游戏场景的最大痛点，传统方案中GPU完成渲染后将画面回传至CPU再进行编码，存在显存与系统内存之间的频繁数据搬移，既消耗带宽又引入额外延迟。
目前来看，国内互联网大厂在视频编解码芯片领域的竞争已经进入新阶段。
字节跳动2020年起布局芯片业务，目前已形成四大产品线，包括主要用于豆包大模型推理的AI芯片、面向数据中心通用计算的服务器CPU、专注于数据中心网络优化的DPU，以及服务于视频解码与内容审核的VPU；快手旗下凌川科技2022年便发布的云端智能芯片SL200，主要面向视频直播点播场景开发，单路处理成本降低40%。
总的来看，腾讯“沧海V2”计划于2026年下半年量产交付后，能否切实降低客户的带宽和算力成本，仍取决于驱动软件优化、业务场景适配以及整体成本控制等一系列实际落地因素，《科创板日报》也将持续关注。
