人工智能与电力的双向奔赴，正迎来史无前例的政策聚焦，不断催生融合新模式。

　　国家能源局5月26日召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批共51个“人工智能+”能源高价值场景。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。预计“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右。

　　国家能源局局长王宏志在会上表示，算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据传输错误、设备故障的风险，要求电力供应既要有“量的满足”更要有“质的稳定”，从当前情况看，我国人工智能与能源双向赋能具备坚实基础。

　　在此之前，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平。算电协同的规模效应，被列为实现这一目标的关键抓手，“推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。”

　　澎湃新闻注意到，算电协同创新模式正在加速落地。5月19日起，全国首批电碳算协同撮合交易在南方电网陆续开展，来自贵州、深圳、山东的高校及算力企业，首次通过算力交易形式实现闲置算力资源与实际需求一键匹配、即时成交，标志着我国算力服务迈入按需取用、即用即付的新阶段。

　　这意味着需求方能像叫网约车一样，“一键下单”算力。支撑这一变化的，是一套全新的运行和交易机制。

　　在粤港澳大湾区，算力负荷可随电价、绿电动态调配。据南方电网公司介绍，其自主研发的电碳算协同运营系统支持算力任务编排、电算交易联合出清等能力，可实现以电价、绿电超发信号驱动算力任务转移，降低算力运营成本10%以上，并促进算力任务分钟级聚合消纳超发绿电。

　　广东棠下数据中心建成的全国首个电碳算一体化调度试验场，实现了算力用电预测准确率95%、绿电消纳率100%。通过电价信号和绿电信号引导，9家广东数据中心跨省采购绿电1745万千瓦时，节约购电成本16%。

　　5月14日，中国联通韶关数据中心、中国移动广州及湛江数据中心通过虚拟电厂平台参与电力现货市场交易，实现国内首次“算随电动”。电价波动、绿电资源成为调配算力的“信号灯”，引导算力资源流向性价比更高、绿色属性更强的区域。