市场监管总局、国家发展改革委近日联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（简称“指引”），围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等6大部分系统布局人工智能计量能力建设，着力打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。

　　针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点，指引部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。

　　为了让人工智能更精准，指引明确提出，支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置，加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力，为人工智能产品提供统一“度量衡”。

　　指引还聚焦“全产业”赋能，推动计量技术融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，部署围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究，助力解决产业数字化转型中质量评估难题。

　　“十五五”规划纲要提出，建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。指引明确提出，构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制，打破行业数据壁垒，实现数据安全共享，为人工智能算法训练和评测提供“粮草”。

　　市场监管总局表示，指引的出台，标志着我国人工智能领域从“建算力，扩规模”向“提质量，强根基”迈出关键一步，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。