从“韬（τ）定律”的发布到长鑫科技正式上会，芯片、半导体成为近期资本市场关注的重要领域。受交易拥挤度上升、获利兑现等因素影响，相关ETF短期震荡加剧，不过，资金却并未远离，而是呈逆势加仓状态。目前，三只百亿级半导体芯片ETF的合计规模已超900亿元。
展望后市，业内人士表示，短期资金热度与板块拥挤度叠加之下，相关领域震荡或有所加剧，但全球AI算力扩张、国产替代深化、存储产业景气上行等中长期逻辑依然成立，半导体设备与材料作为AI时代景气度不断拉升的核心领域，其结构性机会依然值得重视。
板块短期震荡加剧
5月25日，华为在2026国际电路与系统研讨会上正式发表“韬（τ）定律”，提出以“时间缩微”替代“几何缩微”作为半导体与电子系统演进的新指导原则，引发全球关注。当日，科创50指数大涨5.88%，中芯国际涨超18%创历史新高，华虹公司、长电科技等多只个股涨停，芯片半导体相关ETF包揽市场涨幅榜前列，信创ETF广发单日涨幅达9.63%，半导体龙头ETF工银涨7.89%。
5月26日，板块分化态势初步显现。当日，科创50指数收跌1.49%，中证芯片产业指数下跌1.17%，中证半导体材料设备主题指数下跌2.98%，仅先进封装、PCB等受益于“韬（τ）定律”的细分赛道出现领涨行情。港股市场则受到利好催化，香港半导体板块列Wind二级行业涨幅第一，华虹半导体收涨10.45%，中芯国际收涨5.70%。
进入5月27日，资金在细分赛道的结构性分化进一步加剧：截至收盘，中韩半导体ETF华泰柏瑞大涨5.69%，领涨全市场ETF，存储器题材集体活跃；半导体设备ETF招商则大跌4.47%，科创半导体ETF华夏下跌3.86%。
“短期半导体设备方向涨幅确实较高，或存在一定调整需求，但受益于‘两存’上市扩产的确定性和扎实的业绩支撑，短期情绪释放后板块的资金回流强度仍值得关注。”半导体设备ETF招商基金经理房俊一表示。
资金借道ETF密集布局
尽管板块回调，市场资金仍借道ETF，在半导体设备方向逆势加仓。
当前，全市场半导体芯片ETF主要挂钩科创芯片、国证芯片（CNI）、中华半导体芯片三大指数。最近一周，挂钩上述指数的ETF整体规模出现了明显增长，合计迎来超百亿资金流入。
Wind数据显示，截至5月27日收盘，挂钩科创芯片指数的ETF总规模合计增逾53.13亿元，位列各芯片指数榜首；挂钩国证芯片（CNI）指数的ETF总规模合计同样增逾40亿元。此外，挂钩中华半导体芯片指数的ETF总规模最近一周增逾8.17亿元。
从单只ETF情况来看，最近一周，在29只半导体、芯片ETF中，23只规模呈上涨态势，嘉实上证科创板芯片ETF、华夏国证半导体芯片ETF的规模甚至增逾27亿元。不过，资金对于芯片设计主题却呈“逃离”态势，国联安科创芯片设计ETF、天弘上证科创板芯片设计主题ETF、浦银安盛上证科创板芯片设计主题ETF规模均呈缩水态势。
目前，市场上已经有3只百亿规模芯片ETF，分别为嘉实上证科创板芯片ETF、华夏国证半导体芯片ETF、国泰CES半导体芯片ETF，最新规模分别为495.89亿元、291.61亿元、112.58亿元。这三只ETF合计规模已超900亿元，成为观察场内资金配置半导体资产的核心锚点。
机构称中长期逻辑依旧成立
业内人士提示，普通投资者应审慎看待当前半导体板块的结构性分化格局。 短期资金热度与板块拥挤度叠加之下，追涨杀跌风险不可忽视。但全球AI算力扩张、国产替代深化、存储产业景气上行等中长期逻辑依然成立，半导体设备与材料作为AI时代景气度不断拉升的核心领域，其结构性机会依然值得重视。
从长期视角来看，机构共识较为明确：后续板块内部的结构性分化将延续，具备核心竞争力和业绩确定性的龙头标的仍将获得资金青睐。先进封装、半导体设备以及围绕AI算力需求的相关子赛道，有望在情绪消化后迎来新的配置窗口。
“从产业事实看，半导体景气度正在被AI重新拉高。”中欧基金经理宋巍巍表示，SIA（美国半导体行业协会）数据显示，2025年全球半导体销售额达到7917亿美元，同比增长25.6%；2026年一季度全球销售额达到2985亿美元，3月单月同比增长79.2%，其中中国市场3月同比增长74.8%。也就是说，这不是单一公司事件，而是全球算力、存储、制造和供应链重构共同推动的产业阶段变化。
中信建投证券分析师周君芝表示，美股集中度高和高利率的影响可能会短期内抑制AI和半导体板块的连涨势头，但长期来看，产业趋势而非美债利率才是决定科技板块行情的决定性因素。
国泰基金也认为，在“自主可控+AI创新”双轮驱动下，半导体板块具备较强的持续性与确定的长期配置价值，AI带来的需求爆发已呈现强劲的“溢出效应”，正全面蔓延至高端存储、半导体制造设备、先进封装测试以及高阶PCB材料等各个细分环节，半导体板块的全面景气周期已经开启。
宋巍巍进一步表示，“韬（τ）定律”指向了半导体产业的一个大变化：过去大家更多围绕“制程节点继续缩小”来讨论先进性，而未来则会越来越多围绕“系统效率、能耗、数据传输、架构协同”来定义先进性。对投资来说，这意味着未来要关注的不只是某个制程节点，而是哪些环节能真正提升系统效率、降低单位算力成本，并最终体现为订单、收入和现金流。
