近日，金融IT上市公司2025年年报披露完毕。

　　《中国经营报》记者梳理神州信息（000555.SZ）、宇信科技（300674.SZ）、润和软件（300339.SZ）、天阳科技（300872.SZ）、长亮科技（300348.SZ）、南天信息（000948.SZ）、高伟达（300465.SZ）、安硕信息（300380.SZ）、信雅达（600571.SH）、科蓝软件（300663.SZ）10家代表性金融IT企业发现，数据治理、AI应用等是行业关键词，部分企业也在进行算力布局。

　　从年报数据看，上述企业在营收规模、盈利能力、研发投入和毛利率水平上呈现差异。

　　长亮科技方面在接受《中国经营报》记者采访时表示，目前，行业竞争格局呈现场景化、智能化等新特征，AI技术能力将成为下一阶段银行IT厂商竞争分化的关键变量。

　　业绩分化延续

　　根据Wind数据库统计，上述10家企业中，截至5月29日收盘，市值最高的是润和软件，为320.32亿元；其次为神州信息和宇信科技，分别为124.7亿元和116.87亿元。

　　从营收规模看，神州信息和南天信息位于前列。2025年，神州信息实现营收131.63亿元，同比增长31.59%；南天信息实现营收100.04亿元，同比增长5.85%。其余几家企业营收均小于40亿元。

　　同时，利润表现也出现分化。2025年，宇信科技实现归母净利润4.32亿元，同比增长13.69%，为上述10家企业中归母净利润最高的公司。神州信息归母净利润0.56亿元，同比增长110.77%。安硕信息归母净利润0.3亿元，同比增长97.48%。长亮科技归母净利润为2059.67万元，同比增长10.82%。科蓝软件归母净利润同比增长26.12%，亏损3.95亿元。其余几家企业则出现不同程度亏损或利润下滑。

　　其中，南天信息2025年归母净利润为0.37亿元，同比下降68.33%。公司在投资者关系活动中表示，利润下滑主要受信用减值损失、资产减值损失增加、补缴税款及滞纳金等因素影响。

　　研发投入方面，神州信息、南天信息、宇信科技位居前三，2025年研发费用分别为5.53亿元、4.41亿元、3.59亿元。从研发费用占营收比例看，科蓝软件最高，为22.39%；其次为天阳科技和安硕信息，分别为11.66%、10.3%。

　　毛利率方面，10家企业毛利率分布在9.4%—32%。其中，宇信科技毛利率为31.77%；长亮科技、安硕信息分别为25.14%、24.76%；润和软件、信雅达分别为22.68%、20.32%。

　　对于相较于2022年以前，利润体量尚未明显恢复的原因，长亮科技方面回复记者称，金融IT市场正经历结构性转型，行业呈现“低增长、高分化与利润承压”特征。一方面，金融科技信创业务前期大规模建设正进入尾期，市场增量空间收窄；另一方面，国有大行持续加大自研比例，压缩了对第三方IT服务商的采购需求，第三方厂商的议价空间受到一定挤压。

　　“毛利率下行是影响利润的因素之一。随着公司接连中标大型核心系统项目，项目实施需要大量前期投入，在收入确认存在滞后效应的情况下，成本压力更为突出。”长亮科技方面表示。

　　从经营指标看，长亮科技2025年经营活动产生的现金流净额为1.48亿元，同比增长23.08%；期间费用率为22.99%，较上年同期下降3.27%；应收账款较上年下降10.30%。公司方面表示，费用管控和现金流优化为利润修复提供了管理层面的支撑。

　　苏商银行特约研究员武泽伟向记者表示，金融IT企业业绩分化加剧，反映出企业赛道选择、系统集成能力和业务结构的差异。能够参与银行核心系统重构与信创替换的企业，获得了规模化交付订单；聚焦自研平台与解决方案输出的企业，其毛利率通常高于单纯从事人力外派与运维服务的公司。

　　在武泽伟看来，金融IT企业未来竞争重点将发生三个方面变化：一是能力竞争从单一系统开发，转向分布式架构与人工智能大模型应用能力；二是客户经营从项目交付转向持续运营服务；三是发展模式从依赖人力扩张，转向以自研产品矩阵驱动增长。

　　AI、数据与算力升温

　　在业绩分化背景下，AI、数据和算力成为多家金融IT企业在年报中提及的方向。记者梳理发现，相关布局主要集中在金融AI应用、数据治理、监管报送、智能风控、智能营销、算力服务等领域。

　　神州信息方面向记者表示，公司已完成9大类30余款智能解决方案研发，覆盖100多项银行业务场景。在银行核心业务领域，代码合规率已提升至90%以上，综合开发效率提升39%；在对公金融服务领域，相关解决方案使访前材料准备时间节省80%以上，定制化方案准备时间缩短80%，客户背景调研效率提升70%。公司利用AI赋能监管报送、智能头寸、全面风险、智能圈客等方面已打造十余款产品、二十余项解决方案。

　　长亮科技方面则表示，公司2025年全面推进“AI Native”战略，将AI融入研发、产品与运营链路，已发布“AI银行核心系统需求分析智能体”解决方案，在研发端实现降本增效。

　　数据业务方面，公司大数据业务客户主要面向银行、央国企、信托、保险、财务公司等金融机构，在数据治理、智能风控、监管报送等方向均有场景建设经验。

　　海外业务也是部分金融IT企业提及的方向。长亮科技方面称，目前已在东南亚积累超过60家客户，并在菲律宾试点SaaS创新模式。2025年，公司境外业务毛利率为49.04%，大幅高于境内业务23.77%的毛利率。

　　除AI和数据业务外，算力相关布局也受到关注。天阳科技此前公告称，拟投入35亿元至40亿元，控股启明星汉75%股权切入算力租赁业务，并锁定为期60个月的长期算力服务订单。宇信科技也加码算力布局，曾告诉记者，未来计划以MaaS（模型即服务）模式向行业开放。

　　对于2026年金融IT行业需求，长亮科技方面表示，目前金融行业信创已进入深度攻坚与规模化落地阶段，已经从外围系统替换转向核心业务架构重构。金融机构数字化转型过程中，对AI大模型、分布式架构、数据中心建设、智能风控等新技术、新应用的需求不断增加。

　　根据IDC预测，到2029年中国银行业IT解决方案市场规模将达到1039.39 亿元，年复合增长率（CAGR）将达到7.8%。

　　神州信息方面表示，从市场热点看，数据智能（商业智能）、核心系统、信贷系统等是银行IT解决方案市场中规模最大的三个子市场，数据智能、信贷系统、分布式核心系统改造以及监管报送等市场继续呈现出相对旺盛的需求，细分市场的亮点有数据安全、市场风险、RWA（风险加权资产）计量系统、内控与合规等；新一代AI原生解决方案的需求开始出现，主要表现形式是将AI嵌入原有产品与流程中某一个细分环节里面。

　　香港中文大学（深圳）高等金融研究院客座教授、深咨协出海服务专委会主任郑磊向记者表示，金融IT企业要把AI、数据、算力转化为利润增长，核心路径在于逐级跃迁：从当前多数企业所处的“工具应用阶段”，进入“标准化产品/平台阶段”，再进入“效果导向服务阶段”，最终成为“行业基础设施”。

　　在郑磊看来，当前不少实践仍停留在辅助编码、智能客服、一次性数据治理或配套硬件销售等层面，尚未改变“按项目收费、验收即结项”的核心逻辑。金融IT企业若要实现从一次性项目收入到持续性收入、从人力计价到效果计价的转变，还需要跨越产品化、价值运营、数据资产化信任、算力投资经济性、组织能力和制度适配等门槛。