算力的尽头是电力，电力的尽头是什么？
近日，我国能源管理部门密集部署AI与能源双向赋能行动。国家发展改革委、国家能源局等四部门发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《方案》），强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用。与此同时，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》和51个“人工智能+”能源高价值场景。
一名新能源研究机构负责人告诉《华夏时报》记者：“这是从‘如何发电’到‘如何用电’的转变，过去几年政策的重点在制造环节，这促进我国新能源产业快速发展，现在也要在应用端发力，解决怎样更好用电的问题，这需要AI的加持。”
“新能源行业重心正在从怎么把电发出来，转向怎样更聪明地用电。”5月29日思格新能源董事长、CEO许映童在“AI in all”全球战略发布会上表示，新能源系统越来越复杂，用户的用电场景和需求也各不相同，AI与能源的融合因此成为必然。真正的AI不只是陪你聊天的助手，而是一个能听懂你的目标、替你干活，并且会不断学习的伙伴。
能源向AI敞开大门
新能源的发展逻辑正在发生改变。
全球可再生能源装机规模持续快速增长，光伏、风电作为核心增长动力，显著放大了新型能源系统的运行复杂度与调度压力，推动依托AI技术实现智能预测、协同调度与高效消纳成为行业发展的必然趋势。
《方案》提出了具体目标，分为两个阶段：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
这套“顶层设计”正在迅速转化为产业行动。5月26日，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批共51个“人工智能+”能源高价值场景。从电网智能调度到虚拟电厂协同，从新能源功率预测到设备状态监测，能源领域正全面向AI敞开大门。
思格新能源与弗若斯特沙利文联合发布的《2026 AI+新能源白皮书》提到：“能源系统逐步由集中式、稳定式结构转向分布式、波动式结构。光伏、风电、储能等大量新型能源单元接入电网，使能源系统复杂度显著提升当前新能源行业普遍面临风光出力波动大、发电预测不准、电网供需匹配难、源网荷储协同弱、新能源消纳压力大等突出问题。”
AI的出现，可以轻松解决这些问题。AI技术凭借实时预测、动态调度和自主优化能力，深度嵌入新型能源系统的全链条运行场景。通过对海量多源异构数据的深度挖掘与智能建模，AI能够精准适配新型能源系统的运行特征，大幅提升发电功率预测精度，优化源网荷储多元协同调度策略，有效解决新能源消纳不足、系统调度复杂、资源协同低效等行业痛点，成为保障新能源系统高效稳定运行、破解能源协同难题的重要手段。
用电更聪明
在炙手可热的储能领域，“AI+能源”的探索已经开始。
2023年，思格新能源发布mySigenAPP1.0版本，当时实现的功能是用户直接和能源系统对话，想知道发了多少度电、电池还剩多少，可以直接开口问。后来用户又提出更高要求，如何让系统干活？如何满足个性化需求？到了mySigenAPP3.0版本，整套光储充系统被拆解成了上百个可以独立调节的能源原子，开放核心参数，用户可以自由组合、灵活搭配，搭建出贴合自己需求场景的专属策略。
但这依然不够。
在当前的能源管理现状中，普通用户往往面临着繁杂的参数设置、晦涩的技术术语和反复切换的操作界面的难题。从德国、波兰市场的“负电价窗口”追击，到澳大利亚日内电价剧烈波动下的收益博弈，再到国内工商业园区在峰谷套利与需量电费之间的精细权衡——能源系统的复杂性已被推至人工管理的极限。复杂的光储系统、动态的电价信号、纷繁的运行策略，正在将越来越多用户挡在能源优化的门槛之外。
2026年6月，搭载全新SigenAgent的mySigen App 4.0将正式上线。公司方面表示，与市面上常见的“一问一答”式AI助手不同，思格新能源此次推出的SigenAgent是一个具备“感知—思考—行动—再感知”完整闭环的智能体系统。其核心逻辑可概括为“用户定目标，AI来思考，设备去执行”，实现了从被动交互到主动执行的范式转移。
据许映童介绍，SigenAgent由私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手、企业经营助手4个部分组成。其中，私人能源管家，让家庭光储进入“自动驾驶”时代，用户只需提出目标，系统自动生成并执行运行策略；电站运维医生，开启绿电资产“秒级诊疗”时代，一句指令即可自动生成故障分析报告；电力交易操盘手，是储能资产的“收益放大器”，可持续跟踪电价与市场变化，实现更精细化的收益优化；企业经营助手，驱动能源数字化转型的“智慧引擎”，打通生产、仓储、交付等关键链路，将核心经营信息呈现给管理者。
在“AI赋能实体经济”的国家战略和“让电更聪明”的民生关切交汇处，越来越多新能源企业加入AI与能源双向赋能行动中，能源行业的智能化历史大幕正在拉开。
