上证报中国证券网讯 2026世界智能产业博览会于5月28日至31日在天津国家会展中心举行。记者了解到，海光信息携全系CPU与DCU产品亮相本次大会，全面展示从通用计算到AI加速的国产高端算力底座能力。
“随着算力词元（Token）化，用户群体大幅增加，CPU的作用越来越大。”海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威接受上海证券报记者采访时表示，CPU既能保障GPU算力高效发挥，也能帮助词元化触达更多场景，CPU与GPU的协同是必然趋势。
CPU侧能够发挥的作用越来越大
“CPU的增长受益于智能体和应用的爆发，未来还有很大的市场空间。”杜夏威认为，CPU需求不断扩大，既体现在CPU-GPU深度整合的系统化，也体现在AI终端设备上的智能体和应用。用户尤其是个人开发者对私域数据关注高，可借助端侧设备享受大模型提效，同时沉淀知识库。他判断，这一场景已在落地，虽未到拐点但快速增长。
展区现场，海光CPU+DCU“双芯”底座系列产品亮相。据工作人员介绍，C86系列CPU原生兼容x86生态，集成AI加速能力，在端侧与边缘场景表现尤为突出，可提供低延迟、高可靠的通用算力。DCU聚焦高密度算力场景，兼顾大模型训练与推理，搭配自研DTK软件栈，可实现CUDA代码无缝迁移，全面适配主流大模型与AI开发框架。
当前AI产业迈入规模化落地阶段，行业对高质量词元的需求激增。词元的高效产出，始于稳定且灵活的算力供给。“当前的新挑战是如何将算力高效转化为词元。”杜夏威表示，训练和推理都依赖算力效率，推理更易被用户感知，但训练模型的迭代效率也会间接影响词元效能。需要实现模型兼容、配套平台（如词元统计与调度），并协助用户优化场景。
“海光本次展示了围绕算力芯片底座的整套产品与软件栈，通过持续不断的迭代升级，确保算力高效转化为词元供用户使用。”杜夏威介绍，海光从算力性能、算力效率、模型效率、词元效率等方面逐层迭代，从而保障在用户最关注的层面发挥底层能力。他表示，海光的最大优势是始终紧跟市场需求迭代，CPU与DCU生态日趋成熟完善，响应快捷。未来希望通过生态飞轮效应推动国产算力快速前进。
解决词元焦虑需深耕生态与场景
当前，行业供给端仍存短板：算力架构碎片化、生态封闭割裂，导致词元生产不稳定、调度受阻、数据安全风险突出。“算力投入持续加码，词元价值却难同步提升”的行业焦虑日益加剧。业内认为，破解算力焦虑的核心，在于从算力底层解决算力高质量供应问题，用更高性能、更高安全、更高兼容的底座，托举每一枚词元的高价值。
“词元焦虑未必是坏事，它反映出产业正在快速流动。”杜夏威认为，词元统一了算力与模型算法的度量衡。焦虑源于对模型效果的不确定以及国产算力能否承接需求。解决焦虑需要两方面：做好国产算力生态与模型生态的融合；推动词元与传统生产型业务的深度融合。尤其是传统行业，GPU覆盖不普遍，但CPU技术成熟，未来发展的关键是借助CPU与业务的整合拉通AI算力向传统行业深化。
Token从“算力输出”到“产业价值”的转化，长期受困于生态协同浅、能源成本高等堵点。智博会期间，海光信息从能源、生态等维度给出了破局方案。能源协同方面，天津算电协同产业联盟于智博会期间正式成立，海光信息副总裁高明表示，海光将持续联动产业链伙伴，深化算力与能源领域协同创新，从芯片自研突破到算力底座构建，从内生安全防护到开放生态共建，海光以硬核技术实力回应词元焦虑命题。
生态共建方面，海光作为核心成员参与众智FlagOS·光合组织生态联合创新启动仪式，联合18家产学研企业机构共同签约，联合打造“算力芯片+大模型+产业生态”全链条创新平台，围绕Agent推理、多芯调度等方向深化协同。杜夏威表示，开放算力底座的核心是吸引更多参与者共同构建生态，推动算力生态进入正向循环。这需要芯片厂商、模型厂商、词元分销伙伴等协同，形成高效、共赢的发展格局。
