近日，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），系统布局人工智能计量能力建设。《指引》提出，聚焦“测不准”难题，针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点，部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。
同样在近期，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会，提出将把推动词元经济发展纳入工作体系，推动词元经济健康可持续发展，充分释放数据要素价值。
“词元”即Token，是大模型处理文本、代码、图像、音视频等信息的最小运算单元，正逐步成为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。国家数据局将词元经济纳入工作体系，标志着围绕Token的产业逻辑正从技术概念加速走向经济体系建设。
就在几天前，迅策（03317.HK）刚刚发布了全球首款TokenOS操作系统“TokenONE”。据介绍，TokenONE以数据Token化与全链路可信为核心，率先构建AI时代计量与成本治理的新范式。
迅策方面介绍，作为面向AI原生时代的新一代操作系统，TokenONE可驱动企业数据转化为可被模型直接调用的数据Token，让每一次模型调用都产生可量化、可追溯的业务价值，构建从原始数据到高能场景Token的工业化生产体系，直击企业场景数据稀缺瓶颈，支持多重算力底座以及全市场领先大模型的部署，让大模型产出可计量，推动各行业场景Token工厂实现大规模商业化落地。
针对行业长期存在的计费“黑盒”痛点，TokenONE构建了从硬件隔离、加密签名到实时存证的全链路可信计费体系，提供安全合规、可审计、不可篡改的计量方案，企业可清晰追溯每一笔Token消耗的来源、用途与计价依据。
在商业模式上，TokenONE率先推出“Token按量计费”模式，将企业私有数据转化为可计量、可定价、可交换的场景Token，在商务结算层面不留任何模糊与误解的空间。目前，迅策垂类Token调用价格已达10—100美元/百万Token，远超通用模型；2026年4月，Token调用ARR季度环比增长300%，Token付费收入占比约5%，公司目标至2026年底提升至20%—30%。随着TokenONE全面推向市场，企业数据Token化进程显著提速，垂类场景高价值Token需求持续释放。
企业级AI落地的另一大痛点，在于高质量场景数据的结构性匮乏——通用Token信息密度低、无效消耗高，难以精准支撑金融风控、能源调度等关键场景。迅策表示，TokenONE依托“精炼、输送、决策”三大核心能力，将企业分散、异构的原始数据通过工业化流程转化为高价值的“场景Token”，让沉睡的数据真正成为驱动大模型精准运行的核心生产资料。
