启动A股上市辅导后，国产大模型公司MiniMax又有新动作。

　　6月1日，MiniMax正式发布新一代通用模型MiniMax M3。据悉，M3采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA），在编程及智能体能力、超长上下文及原生多模态等多个关键方向，均实现代际突破。公司介绍，M3是国内首个同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”三项核心能力的大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。

　　MiniMax表示，支撑M3三大能力合一的，是公司自研的稀疏注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention）。相较传统全注意力机制，MSA能够显著降低长上下文下的计算成本，并将上下文窗口提升至100万token。这意味着模型在处理长文档、复杂代码仓库、多轮任务协作等场景时，能够在一次推理中保留更完整的信息链路。在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约1/20，推理效率显著提升。

　　在业内看来，随着Agent任务复杂度不断提高，“更长上下文、更稳定记忆、更低成本推理”正在成为决定产品可用性的关键能力。当前，AI产业仍处于高速演进阶段，随着模型能力持续逼近真实工作场景，围绕Agent的下一轮竞争，已经提前打响。