近日，国内AI企业考拉悠然联合同济大学空间智能团队打造的悠然无界世界模型开源版本BLM斩获WorldArena Track-1（视频质量赛道）榜单第一，闭源版本BWM-Fast拿下全球第二。

　　World Arena是世界模型国际权威评测基准，由清华大学联合普林斯顿大学、北京大学等8所学术机构发起和制定，Track-1从视觉质量、运动质量、物理遵循性、内容一致性、三维空间准确性以及可控性6大评测维度（16项细分指标）进行综合考量，检验模型的交互能力、物理一致性与未来时空预测能力。

　　据介绍，考拉悠然选择了训练数据增强与智能增广策略，最大化释放单位数据的训练价值，用更高的数据利用效率领先堆量策略。同时，基于DiT架构，引入首帧引导、动态记忆机制以及双通路动作控制调制策略，从场景初始化、长时序记忆建模到动作响应控制多维度系统增强。生成结果在时空连贯性、动作可控性与物理一致性上取得领先。