AI芯片竞争的叙事，正在出现新的变化。
过去几年，全球AI基础设施几乎被GPU定义。但随着生成式AI从训练走向推理，计算体系正在从单一加速器竞赛，转向CPU、GPU、网络、内存、软件和系统协同的综合比拼。现在，CPU回到舞台中心。
6月2日，在COMPUTEX 2026上，英特尔CEO陈立武阐述了如何重塑计算，即跳出单一部件的视野转向机架级系统，从而应对Agentic AI工作负载的需求。
与此同时，英特尔宣布数据中心领域最新进展，推出全新英特尔至强6+处理器，发布以太网800系列新成员——英特尔以太网E835控制器及网络适配器，并披露AI加速器路线图最新进展，包括下一代数据中心GPU产品Crescent Island。
回顾来看，近几年从大模型训练到AI服务器扩张，英伟达凭借GPU、CUDA软件生态和整机系统能力，站在AI浪潮之巅。相比之下，英特尔在数据中心、先进制程、代工业务上都经历过阵痛，市场对它的期待一度转向谨慎。
如今，在AI推理新时代，英特尔重新定义自己的位置，CPU并没有在AI时代退场，反而重新回到现代AI基础设施的中心。今年以来，连英伟达都在强调CPU的重要性，并进军CPU市场。对于英特尔而言，这是一次重新进入AI牌桌核心位置的机会。
CPU重回C位
过去，AI基础设施的核心矛盾集中在训练侧。大模型参数规模快速膨胀，训练需要海量并行计算，GPU天然适合矩阵运算，因此成为AI数据中心的核心资产。但推理时代尤其是智能体时代，计算逻辑正在发生变化。
这背后的核心逻辑并不复杂，AI下一阶段的挑战不只是算得更快，而是“调得更稳、跑得更密、连得更顺、用得更省”。当智能体开始执行复杂任务时，CPU承担的调度、编排、控制流、I/O管理和安全隔离任务正在明显增加。更重要的是，Agentic AI正在推高CPU与GPU之间的配比。
英特尔数据中心集团技术产品总监杨锦文接受21世纪经济报道等媒体采访时表示：“随着生成式AI带来的需求，CPU需要承担的工作越来越多、越来越复杂。在我们调度、排布、工具调用和反复地执行过程中，CPU和GPU的配比从传统的1:8，慢慢变成1:4、1:2甚至是1:1，在一些强化学习的场景当中，甚至是反过来的。”
因此，他认为，由于工作负载对于计算的需求越来越高，对CPU、GPU还是网络产品的需求都在同步膨胀。根据近期机构预测，全球服务器CPU市场容量也有2—3倍提升。
这也是英特尔推出至强6+处理器的关键背景，至强6+处理器扩展了至强6家族，专为云原生、智能体AI以及网络密集型工作负载提供性能密度、能效与运营扩展。据介绍，作为采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，至强6+拥有288颗能效核，与上一代产品相比，性能提升高达2.5倍。
英特尔强调，当AI进入复杂任务执行阶段，CPU作为通用计算底座和控制平面的价值将被重新放大。这也是英特尔多年积累的主场，x86架构拥有庞大的软件生态、企业客户基础和数据中心部署规模。
谈及Arm和X86的竞争，杨锦文表示：“Arm从2009年就开始布局服务器领域，多年来它慢慢形成自身的生态。但在今天的应用场景中，预计到2030年，全球在网运行的服务器部署量应该是超过8000万台，其中80%依然是x86服务器，为什么？这得益于x86架构多年的积累、产品的成熟度、广泛的生态以及产业链的支持。”
今年以来，英特尔股价已累计上涨约196%，市值突破五千亿美元。与此同时，CPU市场持续火热，仍处于产能紧缺状态，Omdia首席分析师叶茂盛告诉21世纪经济报道记者：“从PC的视角而言，的确有从PC厂以及ODM接收到第二季AMD及Intel上涨5%—25%的资讯，但这是因为AI开始一并带动了服务器CPU的需求，产生了上游产能的排挤所致。目前这样的状况已经连续两个季度且还在持续，预计应该不会在今年内有好转。”
系统突围与转型
不过，CPU重回中心并不意味着英特尔已经赢得AI时代。眼下，英特尔面对的是一个更复杂、更激烈的竞争格局。
英伟达不仅在GPU训练市场占据主导，还在持续向CPU、网络、整机系统、软件平台甚至PC芯片扩张，日前英伟达联合微软、联发科推出面向Windows PC的RTX Spark；AMD在服务器CPU和GPU领域不断施压；Arm架构芯片在服务器、PC、定制化场景中继续渗透，和x86对垒；谷歌、亚马逊、微软等云巨头则加速推进自研ASIC和定制芯片，试图降低对通用芯片供应商的依赖。
这场竞争的本质，是AI正在改写PC和数据中心两大市场的边界。
从此次发布的新品看，面对新一轮AI竞赛，英特尔的思路正在从单颗芯片走向“CPU+网络+GPU+软件”的组合。至强6+承担通用计算与智能体任务编排，E835补齐高效网络连接，Crescent Island面向企业级AI推理和高显存需求，开放式AI软件栈则降低客户迁移和部署成本。
英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示：“AI的扩展之道，不在于各部件的叠加，而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代，编排、并发与数据流动成为新的限制因素。这再次强化了一个核心事实：CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。通过至强6+和以太网E835，我们正紧密耦合计算与网络，以减少现实世界中的智能体工作流瓶颈，并助力其实现高效、安全的扩展。”
其中，英特尔以太网E835控制器和网络适配器支持最高200GbE数据速率，覆盖10GbE至200GbE连接能力，并支持RDMA、动态设备个性化和多操作系统。英特尔更强调其灵活配置、能效、安全、可管理性和长期生命周期，以适配数据中心、企业、边缘和AI网络环境中的多样化需求。
如果说E835强化的是网络连接环节，Crescent Island则是英特尔重建AI加速器路线图的一部分，它是英特尔规划的新一代数据中心GPU。据英特尔披露，Crescent Island基于Xe 3P架构，最高支持480GB容量，采用350W风冷PCIe设计，并支持多种数据类型。
英特尔SoC架构专家曾义向记者解释道：“Crescent Island GPU走的是一条极高性价比的路线，它非常适合端侧或者是企业的典型场景，比如说做传统的一机8卡或者是一机16卡的部署。我们也正在与主要的合作方，包括一些CSP合作，把Crescent Island落地到他们现有的机架系统中。”
可以看到，AI芯片竞争已经不只是硬件竞争，而是生态竞争、软件竞争和客户迁移成本竞争。AI时代确实给了CPU重新升温的机会，也给了英特尔借助x86生态、先进封装、网络产品和系统方案重新卡位的窗口。
AI没有让CPU消失，反而让CPU以另一种方式变得更加关键。但对英特尔来说，转型考验还在持续。英特尔需要证明的不只是CPU仍然重要，而是它能否在英伟达主导的AI基础设施版图中，用更清晰的产品路线、更稳定的交付、更友好的软件生态和更具性价比的系统方案，赢回更多领地。
