当地时间6月2日，在微软公司于旧金山举办的Build开发者大会上，微软宣布与英伟达达成合作，推出统一技术栈，用于部署代理式人工智能（Agentic AI），覆盖从Windows设备到云端再到本地的全场景。

　　当天，微软宣布推出首个AI推理模型Mai-Thinking-1。微软AI业务负责人表示，该模型是一款中等规模的推理模型，拥有350亿活跃参数，其设计目标是在保持高性能和高效率的同时，实现更低的Token使用成本。

　　目前，MAI-Thinking-1已通过微软Foundry平台开放私人预览。Foundry是微软帮助企业将AI模型集成到应用程序中的开发平台。客户现可申请参与测试，并在模型正式全面开放前提前体验。微软表示，用户还可以将自身专有数据接入MAI-Thinking-1，以进一步提升模型推理结果的准确性。

　　在这次大会上，微软还发布了其首款代码生成模型——MAI-Code-1-Flash。该模型能够根据用户输入的自然语言描述，自动生成应用程序和网站的源代码。目前，该模型已集成至GitHub Copilot AI编程助手以及Visual Studio Code编辑器中。

　　图片来源于微软build开发者大会

　　面向新型AI设备，微软还推出“Project Solara”平台，在该平台上，芯片将运行AI Agent而非应用，并直接与云计算数据中心通信。该项目包含一系列原型设备，尺寸从智能音箱大小到工牌徽章大小不等，采用来自高通和联发科的芯片方案。微软现场演示显示，与智能手机不同，这些设备搭载AI智能体，通过连接云计算系统执行特定任务，而不用运行传统意义上的操作系统和应用程序。例如，在医疗场景中，设备能够自动记录护士与患者之间的诊疗过程并生成文档。

　　此外，以Windows操作系统和办公软件闻名的微软，还推出了一款名为Scout的新型AI智能体。Scout能够主动筛选电子邮件和消息，并自动整理出需要用户作出决策的事项，从而帮助用户提高工作效率。

　　微软还发布了升级版量子计算芯片马约拉纳2代（Majorana 2），这款新芯片的核心突破在于：量子比特存续时长突破20秒，量子比特数量从上一代的8枚提升至12枚。依托马约拉纳2代芯片取得的飞速进展，微软计划在2029年研发出可规模化落地的实用型量子计算机。

　　微软首席执行官萨提亚·纳德拉在大会现场表示：“这些内容代表着一次相当重大的转变。我们相信，企业不应再只是单纯消费前沿模型，而应当全面参与到前沿模型生态系统的建设之中。”

　　分析人士称，微软正试图在AI产业链的更多环节占据主动地位，并在自研AI模型领域与行业领先者展开竞争。比如上述推出的向开发者提供自主研发的模型，此举可以让模型直接运行于微软自己的Azure云基础设施之上，从而避免向OpenAI等第三方支付费用。

　　今年5月，谷歌也发布了能够执行编程及其他任务的Gemini 3.5 Flash模型，并将其部署在自身的数据中心运行。

　　此前，微软已向OpenAI投资130亿美元，并向Anthropic投资50亿美元，同时通过自身的Azure云平台向客户提供两家公司开发的AI模型服务。

　　当地时间5月11日，微软负责交易事务的高管迈克尔·韦特（Michael Wetter）证实，公司已在与OpenAI的合作关系上投入了超过1000亿美元，这一数字涵盖了微软最初对OpenAI的投资，以及为OpenAI搭建基础设施和提供计算托管服务所产生的成本。韦特表示，这是截至当前财年（将于2026年6月结束）的累计投入总额。韦特指出，其中许多成本是在尚未获得任何营收之前就已经产生的。“我们需要在向OpenAI提供服务之前，就预先搭建好Azure的基础设施，”

　　而在收入方面，OpenAI的内部财务文件显示，2023年至2025年间，微软从OpenAI相关业务中获得了约300亿美元的收入。

　　目前OpenAI和Anthropic都持续保持高速增长并向资本市场迈进。Anthropic周一宣布，已秘密提交IPO申请文件；而OpenAI也正在推进IPO计划，最快可能于今年启动上市进程。

　　当地时间4月29日，微软公布第三财季业绩。期内营收829亿美元，同比增长18%；营业利润384亿美元，同比增长20%；净利润按照美国通用会计准则（GAAP）计算为318亿美元，同比增长23%；非GAAP口径（剔除OpenAI投资影响）为317.9亿美元，同比增长20%。其中，当季资本开支达319亿美元，微软预计2026年全年资本支出将达1900亿美元，较2025年增长约137%。