近日，国家能源局正式发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，系统部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，标志着“AI+能源”已经进一步迈向规模化融合阶段。

　　5月29日，思格新能源正式推出了新能源行业首个全域AI智能体SigenAgent，将能源管理与AI的深度实践进一步深化。思格新能源董事长、CEO许映童在接受证券时报记者专访时表示，新能源系统越来越复杂，AI与能源的融合已成为必然。

　　AI+能源已是必然趋势

　　当前，全球电力市场正在发生深刻变化，特别是欧洲的动态电价市场，让不少储能企业看到AI与能源融合的必要性和机遇。

　　许映童向记者表示，目前海外的市场化电价环境中，智能体的经济效益已被数据充分佐证。

　　在瑞典，负电价几乎成为常态，电价不仅为零甚至为负，用户用电反而能获得收益；在澳大利亚，日内交易的价格变化频率已缩短至5分钟一次。这种变化正在重塑用户行为。

　　“在动态电价多的地区，日活率非常高”，许映童透露，“我们公司在瑞典的市场份额接近40%，其中约80%的用户已经将调度完全交给AI。”他进一步指出，接入AI后，部分用户在不到一年时间内便收回了系统全部成本，前提是调度策略得当。

　　“以往用户每周仅打开软件一两次，接入AI调度后日均打开四五次，产品日活攀升至五成以上，光储设备从单纯的发电储能硬件，转变为家庭可经营的收益型资产。”许映童表示，随着动态电价在全球越来越多国家推广，预计用户对能源运行数据的关注度会持续提高。

　　但从行业现状来看，现有的多数家用储能APP，只支持用户选择“自发自用”或在固定时间充放电等简单操作，还无法适应复杂变化。即便部分产品宣称具备智能化能力，其底层逻辑仍以预设规则为主，难以在电价、天气、负载三个变量同时波动时做出实时优化。

　　全域智能体已成分布式能源刚需

　　大模型技术的突破为AI与能源产业的更好融合，提供了基础。许映童表示，思格新能源自成立以来，就一直围绕AI+能源进行探索，持续迭代产品。近期OpenClaw、Hermes等产品的出现，让他意识推动能源全域智能体的时机越来越成熟了。许映童表示，SigenAgent的核心逻辑可概括为“用户定目标，AI来思考，设备去执行”。

　　与市面上常见的“一问一答”式AI助手不同，SigenAgent是一个具备“感知—思考—行动—再感知”完整闭环的智能体系统，由私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手、企业经营助手四大智能体组成。

　　其中，私人能源管家，可让家庭光储进入“自动驾驶”时代，用户只需提出目标，系统自动生成并执行运行策略；电站运维医生，用户可通过一句指令即可自动生成故障分析报告；电力交易操盘手，是储能资产的“收益放大器”，可持续跟踪电价与市场变化，实现更精细化的收益优化；企业经营助手，驱动能源数字化转型的“智慧引擎”，打通生产、仓储、交付等关键链路，将核心经营信息清晰呈现给管理者。据悉，目前，全球已有超过20万座电站搭载思格新能源设备稳定运行，这为AI决策提供了海量、真实、高可靠的数据基础。

　　安全底线与行业标准：不可回避的两道门槛

　　AI进入能源领域，安全性和可靠性始终是公众的核心关切。大模型在通用场景中的“幻觉”问题，在充放电控制、电网调度等关键操作中可能造成实质性损失。

　　对此，许映童表示，思格新能源自研的智能体对每个关键操作步骤进行安全性检查，并需要用户最终确认。

　　“无论是个人用户还是工商业用户，最终的决策权目前仍交给用户，而非完全交由AI。这并非纯粹的技术问题，而是基于安全和可靠性的考量。”许映童透露道，在数据合规方面，公司在全球建立了六大本地化数据中心，所有数据的加工和处理必须符合当地法律。

　　除安全外，行业标准的缺失同样是制约AI+能源发展的瓶颈。近期，思格新能源还联合弗若斯特沙利文发布《2026AI+新能源白皮书》，首次提出能源智能化五级分级体系EIL（EnergyIntelligenceLevel）。

　　许映童解释了这一举动的初衷：“我们制定这一分级体系，参照了行业已有的实践，例如自动驾驶的智能化分级。我们只是将通用能力与能源领域自身特点，如对网络基础硬件、传感器、控制能力的要求进行了结合。这是我们的尝试，最终希望与行业共同探讨。”

　　许映童判断，未来AI与能源的结合将呈现百花齐放的格局，越来越多的能源公司加入其中，行业将逐渐在统一标准或话语体系下沟通，共同完善行业标准。

　　校对： 彭其华