当前，AI伪造现象渗透公众日常生活，复杂的传播环境也让传统鉴伪技术面临挑战。为此，合合信息自研AI鉴伪技术聚焦真实场景需求，推出多模态可信AI鉴伪系统，支持对Chat-GPT、Gemini、Midjourney、Sora、Runway等主流模型生成的图像、视频进行检测，解决身份造假、证件欺诈等难题。

　　合合信息图像算法研发总监郭丰俊日前在2026中国图像图形大会上表示，AI生成内容进入传播链路后，伪造痕迹将被多重操作“稀释”，大幅增加鉴伪难度。他举例称，JPEG图片经过压缩、缩放、裁剪、社交平台转码后，会削弱图像的频域异常与局部伪影线索，压缩、二次编辑视频，会导致视频帧上伪造痕迹的削弱及帧间连续关系的波动。

　　“现有鉴伪模型多以实验室环境采集的无干扰数据集准确率为核心指标，这类系统应用于传播链质量退化、用户编辑等真实场景时，效果往往大打折扣。”郭丰俊直言。

　　在金融风控领域，合合信息的AI鉴伪技术目前已在金融、保险等30多个场景中落地。AI鉴伪系统可实现在线开户身份证检测、信贷审核资质材料防伪校验，以及反欺诈人脸识别与行为分析，为远程身份核验、信贷审批等环节提供可靠支撑。

　　在电商运营场景中，针对AI造假“薅羊毛”、虚假售后欺诈频发的行业乱象，AI鉴伪技术可鉴别退换货凭证、商品瑕疵图与虚假评价，精准拦截AI伪造或篡改内容，维护公平交易秩序。

　　在工程化落地方面，鉴伪系统已实现对海光、华为等主流国产算力平台的适配，支持私有云、公有云等多种部署模式，具备高性能、高稳定性的生产级服务能力。

　　此外，合合信息联合中国信通院发起并制定了《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准。