【大河财立方记者闫文瑞】当AI智能体从“高级顾问”进化为“全能管家”，当消费模式从“人找货”转向“货找人”，当制造业的效率提升不再依赖廉价劳动力而是智能化改造，AI正在改变产业逻辑，是否也在倒逼教育逻辑的转变？

　　6月2日，国务院原参事汤敏，与银河证券原首席经济学家左小蕾，在郑州食品工程职业学院作AI主题报告并接受了大河财立方记者专访。在他们看来，在AI时代，产教融合教育必须主动换道，才能实现真正的跨越式发展。

　　事实上，这场关于教育变革的讨论，正处在中国人工智能发展的关键节点上。

AI智能体正在重塑一切

　　汤敏在报告中用一个生动的对比，厘清了当前AI发展的关键转变。过去三年我们熟悉的生成式AI，像豆包、千问、文心一言，是我们的“高级顾问”——你问，它答；你不问，它沉默。而2024年初开始爆发的AI智能体，则进化为“全能管家”——你给它一个目标，它自主规划、执行、协作，甚至主动提醒、纠偏、优化。

　　他以“消费智能体”为例，当你在千问上输入“帮我挑一款适合20岁女朋友的生日礼物”，智能体会到淘宝上自动筛选商品、比价、匹配优惠券，在你同意下，甚至完成支付。这意味着，几千年来“人找货”的消费逻辑，将被“货找人”彻底颠覆。

　　对教育而言，这意味着什么？汤敏认为，当知识获取变得极其容易，当AI能完成大量重复性、流程化的工作，传统以知识灌输为主的教育模式，必须让位于以“问题解决能力”为核心的能力培养。

　　政策层面已为此铺路。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。2026年政府工作报告首次将“智能体”写入其中，明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”。

　　左小蕾则从更长的时间维度，给出了提示。她回顾了三次工业革命带来的全球经济格局洗牌。“每一次技术革命，都会重塑全球产业分工与经济秩序。而当前，我们正处在第四次工业革命——以AI为特征的技术变革与逆全球化、供应链重构、地缘政治冲突的双重交汇点。”左小蕾认为，“我们不能只盯着眼前的关税、芯片封锁、产业链断链，而忽略了AI革命带来的换道超车的历史机遇。”

　　中国正在加速追赶。据工业和信息化部部长李乐成此前介绍，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。以芯片领域为例，2025年10月，北京大学孙仲教授团队成功研制出基于阻变存储器的模拟矩阵计算芯片，可在28纳米及以上成熟工艺量产，为绕开光刻机限制开辟了新路径。此外，今年5月，华为提出“韬定律”，将为国产算力芯片提供一条不依赖EUV的性能提升路径，有望提升国产AI芯片的性能。过去6年，华为基于该定律已成功设计并量产381款芯片，覆盖移动、AI、汽车、基础设施等领域。

实践已然先行

　　汤敏向大河财立方记者透露，水星家纺虽是传统家纺企业，却在2025年实现了45.28亿元的年营收，其中电商渠道占比高达58.6%。“我在调研中发现，他们早已启动AI转型。通过全员参与的AI大奖赛，让业务部门与飞书专家结对，深入挖掘痛点、设计智能体。最终，他们打造出多款智能服务产品，为公司的AI转型赋能。”这不是科幻，而是正在发生的现实。

　　在教育实践层面，广东一所职业院校的学生团队，利用AI+传感器，开发出“道路病害检测系统”，申请了12项国家专利，并与市政部门达成合作。河南周口师范学院的学生，则用无人机+AI，解决了农作物病害识别与精准喷洒问题。

　　与此同时，顶层设计也在加速推进。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出“推动人工智能与教育的全面深度融合”，在基础教育阶段“开齐开足开好人工智能课程”，在高等教育阶段“推动人工智能纳入公共基础课”，在职业教育阶段“推动传统产业相关专业的智能升级”。此前，2025年教育部已启动人工智能赋能教育试点，在17个省市和18所高校探索智能时代教育变革的有效路径。

　　然而，现实挑战依然严峻。据行业调研，当前我国智能制造领域的人才缺口近百万，其中核心岗位供需比长期维持在1:10以上。2026年，人社部聚焦“投资于人”，针对重点群体和重点领域，组织实施人工智能技术技能提升等五项培训行动。一边是巨大的人才缺口，一边是AI应用亟须在企业实际落地。“我在调研中发现，93%的企业家认为AI重要或非常重要，但真正在试点和优化的企业仅占6%。缺人才成为企业转型的最大瓶颈。”汤敏说。

产教融合的破局之道

　　那么，AI时代的产教融合教育，究竟应该怎么办？

　　从教师教到学生创。汤敏认为：“学生学AI比老师快，这是常态。”教师的角色不再是知识的唯一来源，而是引导者、组织者、资源链接者。教学模式应从课堂讲授转向项目式学习、问题导向学习。

　　从校内实训到企业痛点攻关。左小蕾建议，职业院校应组建AI应用小分队（3至5名学生+1名老师），深入企业调研，挖掘生产、营销、供应链中的真实痛点，带回学校设计解决方案，再到企业验证迭代。

　　从单一专业到跨界融合。“AI智能体的最大特点是跨任务、跨系统、跨角色，人才培养不能局限于单一专业。”汤敏表示，水星家纺的AI大奖赛中，获胜团队往往是“业务+技术+管理”的跨界组合。

　　从就业导向到赛道引领。“中国不缺大模型，缺的是应用场景。”左小蕾认为，职业教育最大的优势，就是离产业近、离场景近。“抓住产业+AI的细分赛道，赛道选对了，学生自然有出路。”

　　“10年内，使用AI的人和不使用AI的人，差距将如同人类与猴子。”

　　“淘汰的不是年轻人，而是故步自封的思维。”

　　……

　　AI时代，产教融合教育的机会窗口已经打开。

　　从国务院的“人工智能+”路线图，到五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》，从万亿元级的核心产业规模到巨大的人才缺口，国家战略与产业需求同频共振，而在这一浪潮中，那些率先让师生走进企业、让AI走进课堂、让问题走进项目的学校，或许才能真正培养出“懂专业、会创新、能协作”的复合型技术人才，在智能经济的新格局中占得一席之地。