近期，零点有数董事长袁岳在接受新华财经记者专访时表示，通过解决通用人工智能并不擅长的垂直服务问题，垂直知识智能（Artificial Intelligence Knowledge based Contents，下称AIKC）有望在“十五五”时期达到千亿级市场规模。

　　“AIKC，是在通用大模型基础上发展出的、更具针对性的垂直业务适应性方案，基于专有数据、专门经验、专用知识库、最佳实践解析、专门知识图谱和专项知识增强技术构建，用于解决专门领域的问题。”袁岳解释。

　　近期，零点有数宣布将公司战略全面聚焦于AIKC。袁岳表示，这种转变来源于业务结构的深度调整。过去五年，零点有数完成了从“手搓”分析模式到智能分析模式的结构性业务转型，与之相关的智能软件业务收入占比已超四成。“下一步，我们计划在不同领域里发展出更具针对性、能适应垂直业务的人工智能。到2027年，AIKC相关业务将成为公司主导业务。”

　　但从通用大模型迈向专用大模型，必须越过“有效数据”这条巨大鸿沟。袁岳直言，目前通用大模型（AIGC）的回答精度仅触及“及格线”，核心困境在于数据问题。“大部分企业和组织的内部经验、行业专属知识、特定主体的历史数据，这些决定决策质量的关键数据，几乎不会出现在公开数据中。”

　　基于此，他表示，AIKC需要与掌握一定专业知识和关键经验的用户共同开发。零点有数作为“支持方”，将垂直业务的数据模型、流程模型等整合形成完整的知识体系，并在此基础上提供专业性强的智能解决方案。

　　“与AIGC相比，AIKC的角色定位为‘工作伙伴’，能够实现决策智能化并实时进行偏离提醒。”他还提出，AIKC并非AIGC的简单替代，而是算法产业演进的方向之一，“当下和未来，大部分垂直大模型和精细小模型公司，都应该走向AIKC”。

　　“AIKC的本质是人工智能与每个法人单位的专属业务、经验和知识能力的结合——经济的实体面有多大，AIKC的潜在市场就有多大。”袁岳判断，这一市场将在“十五五”时期达到千亿级规模。

　　基于知识的多元性与垂直性，投资与整合将成为零点有数新的成长模式。他表示，兼具“垂直领域知识”与“能被攻克的新型知识管理类技术”的人工智能企业，是零点有数的理想标的。“我们将整合若干个此类企业，并为它们提供支持，使其在AIKC技术上保持相对领先。”

　　“用AIKC的标准看有价值的东西，在AIGC投资者眼中过于碎片与垂直。”袁岳表示，市场上的认知差异为企业带来了价值窗口期。当前，AIKC领域的投资并购成本整体较低，而随着市场认知转变，预计未来两到三年内，相关项目的价值将迎来大幅提升。

　　零点有数AIKC已在政务工作系统、新消费领域等场景先行落地。资料显示，中国人寿财产保险、上海豫园珠宝、中咨海外咨询等企业已成为其首批战略合作伙伴。