6月5日，腾讯云首次发布“效率智能体工具集”，针对不同人群、20多个垂直场景提供差异化智能体解决方案，覆盖从个人“开箱即用”到企业级深度适配的全生命周期服务体系。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯做AI始终坚持以实用、好用、可规模化为目标，而最核心的经验就是扎根场景。真实场景里既有用户需求，也有模型迭代最需要的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接，既能为模型提供高质量上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。

　　从“寻找方法”到“寻找问题”

　　腾讯定义AI下半场

　　值得关注的是，汤道生与腾讯AI首席科学家姚顺雨同台对话，首次对外阐释腾讯大模型与产品深度Co-Design（协同联合设计）的研发思路。

　　“AI的下半场已从寻找方法转向寻找问题。”这是姚顺雨反复强调的核心观点。他认为，随着预训练和后训练方法论的成熟，通用模型已具备解决各类问题的“万能锤子”属性，当前产业面临的最大挑战是如何精准地找到那个“钉子”——即真实的用户痛点与应用场景。

　　这一判断直接导向了腾讯在AI研发思路上的转变：从单纯的模型堆砌转向“模型与产品”的深度Co-Design。姚顺雨表示，过去业界存在一种误区，即为了刷榜而优化模型，导致模型能力与真实场景需求脱节。他透露，腾讯混元团队正在推行一种新的研发范式：模型团队必须深入产品一线。以“元宝”为例，腾讯派出了后训练最强的骨干力量直接支持产品，通过获取真实的用户Prompt（指令提示词）分布和反馈，反向指导模型的预训练和强化学习。

　　“我们发现，真实世界的数据和评测（Eval）才是模型进化的最大推力。”姚顺雨表示。这种Co-Design模式已初见成效。现场发布的数据显示，全新推出的Hy3preview（混元3预览版）模型聚焦任务执行能力与性价比，在接入WorkBuddy（办公智能助手）后，首次响应速度提升54%，任务平均完成时间缩短47%，任务成功率高达99.99%。

　　汤道生对此表示认同，他坦言在AI时代做产品比过去更难。传统的瀑布式开发流程已失效，取而代之的是更敏捷、更扁平的组织形态。腾讯内部的WorkBuddy团队仅用两天就完成了初始版本开发，并保持两天一个版本的迭代速度，这种“小团队、快迭代”的模式正是为了适应AI产品“开放式服务形态”的要求。

　　效率智能体工具集亮相

　　打通生产力“最后一公里”

　　基于上述理论，腾讯云正式发布了“效率智能体工具集”。这套工具集并非单一产品，而是针对个人、职场及企业不同层级需求构建的生态系统，旨在成为“AI提效新标配”。

　　在个人与职场应用侧，腾讯升级了QClaw（本地智能助手）、WorkBuddy、ima（个人知识智能体）等多款“开箱即用”工具。其中，CodeBuddy（代码智能助手）作为编码智能体，已重塑了腾讯内部研发范式，覆盖超过95%的工程师，使整体编码时间缩短了40%。个人知识智能体ima则通过记忆系统，持续理解用户偏好，让AI更“懂你”。

　　面向企业级市场，腾讯发布了WorkBuddy企业版及办公智能体套件（AgentSuite）。这不仅是办公软件的升级，更是企业级AgentOps（智能体全生命周期运维）平台的落地。通过OneID（统一身份账号）打通腾讯文档、腾讯网盘等核心应用，企业用户可以在同一个文档中与AI协同接力创作。同时，腾讯云智能体开发平台（ADP）4.0版本也同步升级，致力于降低企业构建和管理智能体的门槛。

　　值得注意的是，腾讯此次格外强调“性价比”与“成本优化”。针对行业普遍存在的“词元焦虑”，腾讯云通过升级推理服务与底层架构，实现了整体算力利用率提升40%，缓存命中率提升至85%。此外，通过FlexKV分布式缓存等技术，有效降低了智能体的推理成本，让企业在享受AI红利时不再面临高昂的账单压力。

　　广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对记者表示，腾讯此次发布的效率智能体工具集，不仅是对自身AI产品矩阵的系统整合，更是对AI产业化路径的一次重要探索。通过将混元大模型能力与微信、企业微信、腾讯文档等数十亿级用户触点深度耦合，腾讯正在构建一条从模型能力到产品落地、再到产业生态的完整价值链。在AI从寻找方法转向解决问题的下半场，这种扎根场景、产品驱动、生态开放的策略，或将成为智能体规模化进入生产实践的关键变量。