新华财经北京6月5日电（刘琪） 5日，以“智融百业锡引未来”为主题的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇活动在江苏无锡举行。国家制造强国建设战略咨询委员会秘书处副秘书长曾建平在会上表示，从“辅助角色”升级为“主导角色”，AI原生不仅是技术的迭代，更是对新质生产力、生产要素和业务逻辑的根本性重塑。建议加快培育工业AI原生应用，为制造强国建设注入坚实的战略支撑。

　　何为AI原生应用？曾建平给出清晰界定：AI原生应用是以AI为系统的核心组件与“大脑”，从设计之初就深度融入，以“数据与模型驱动”重构系统底层逻辑。他提出，“AI切除测试”是判定产品是否为AI原生的核心准则，即通过“移除全链路AI能力”的极端假设来检验AI在产品中的本质地位。更进一步，还可从架构原生、交互原生、数据原生和价值原生四个维度，考察AI在系统底层、用户体验、迭代方式和商业价值上的渗透深度，从而精细化评估产品的原生程度。

图为国家制造强国建设战略咨询委员会秘书处副秘书长曾建平发表演讲

　　曾建平强调，加快培育工业AI原生应用，既是把握战略机遇的重要之举，更是应对转型压力的必要之策。目前，部分制造业领域已呈现高产能、大规模、强效率的格局，传统增长范式逼近天花板，亟需前沿技术激发新突破，刺激产业高质量发展。人工智能的出现为制造业发展带来了“换道超车”的新机遇。AI原生将从底层重构工业操作系统、智能控制器、工业母机数控内核，实现从“制造”到“智造”的范式跃迁，为制造强国战略落地提供坚实的技术支撑与产业保障。

　　曾建平系统阐释了AI原生应用主要呈现的四方面规律特点。一是开发门槛高，一方面需要顶尖复合型团队、工业级稀缺数据、超长研发验证周期以及千万级资金投入等多重要素的高度集成；另一方面则需具备更核心的“机理-数据-模型”闭环耦合能力。二是同场景复制成本极低，这种复制遵循“蜂窝状”模式，在同类场景内效率极高，但边界清晰，跨工艺场景的壁垒和客户数据主权带来的隐形壁垒明显。三是同场景赢者“通吃”，在数据与工艺的双重保障下，先行者通过数据积累不断优化模型，形成强大迭代壁垒，同时高转换成本与新一代智能装备硬件强绑定，进一步巩固其市场领先地位，导致在垂直细分赛道中呈现出“数一数二”的寡头格局。四是“数据+机理原理”双驱动融合，是工业AI原生应用的唯一底层范式，机理模型设定安全边界，数据驱动模型优化迭代，二者深度耦合、互为支撑，从而真正释放工业AI的原生价值。

　　曾建平建议，政府侧应率先做好顶层设计，完善顶层制度，尽快出台相关统一标准，通过政策托底和基础设施普惠化建设，降低企业应用门槛，推动AI原生应用加速落地，并为其规模化提供制度保障与底层支撑。

　　据了解，新华“太湖对话”高端访谈是由中国经济信息社与无锡市委宣传部联合打造的高端交流合作平台，至今已举办四期，依托中国经济信息社专业的智库团队及丰富的专家资源，助力无锡引进高端智慧、集聚创新资源、促进项目对接。（完）