在AI竞速的快车道上，“腾讯慢了”的质疑声始终围绕着这家互联网巨头。从年初腾讯董事会主席马化腾直言“动作慢了”，到5月股东大会用“漏水的船”比喻AI困境，外界对腾讯AI节奏的讨论还在发酵。

　　6月5日，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯首席AI科学家姚顺雨在对谈中，主动直面市场关于“腾讯AI慢了”的讨论。

　　2025年年底，出自OpenAI的科学家姚顺雨加盟腾讯，任腾讯首席AI科学家，兼任AI Infra部和大语言模型部负责人，带领腾讯AI“重新出发”。

　　面对腾讯AI是否慢了这个疑问，姚顺雨说道：“我觉得AI下半场才刚刚开始，我不认为ChatGPT和Claude会是唯一的超级应用。”

　　再次回应

　　这并非腾讯高层第一次回应外界对AI速度的质疑。

　　2026年1月的腾讯年度员工大会上，马化腾首次系统性地回应了外界对腾讯AI战略的疑虑。

　　他坦言，在2021年到2023年，腾讯通过“聚焦主业、降本增效、减脂增肌”恢复了增长，但面对ChatGPT和DeepSeek等颠覆性产品的冲击，“每个企业穿越周期的节奏不一样，腾讯的风格就是稳扎稳打”。

　　如果说1月的回应只是试探性地承认“动作慢了”，那么5月13日腾讯股东大会上的马化腾，则给出了迄今为止最为坦率的评价。

　　马化腾说道：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。”他同时坦言，腾讯早期在AI领域的基础能力并非突出，近年通过人才建设、团队管理与内部培训持续补全短板。

　　6月5日，对于腾讯AI是否慢了，汤道生这样说道：“在一个如此复杂的组织中，不同地方可能有快有慢，也有探索甚至失败的地方，我们欢迎大家提醒和建议。”

　　姚顺雨则未直接为“慢”辩护，但他判断AI已从“比拼模型能力”转入“找对问题、建好环境、产品与模型Co-Design（协同设计）”的阶段，在这个阶段，有场景、有耐心、有组织协同能力的玩家未必吃亏。

　　腾讯的AI下半场逻辑

　　2025年年底，姚顺雨加盟腾讯，即被业界看成是腾讯在按下AI战略“加速键”。

　　中经传媒智库专家、中国城市发展研究院投资部副主任袁帅对记者指出：“AI已成为全球科技竞争的核心赛道，腾讯若不加速布局，很可能在未来的科技版图中被边缘化。”

　　姚顺雨进入腾讯之后，腾讯混元大模型进行了组织架构调整，并在2月混元重建了预训练和强化学习等基础设施。

　　4月，在姚顺雨的带领下，腾讯正式发布并开源了全新语言模型腾讯混元Hy3 preview。

　　姚顺雨在对话中透露，混元Hy3 preview最核心的改变不是某个炫技的算法突破，而是“把基础设施重建了，无论是预训练还是强化学习”，同时把数据和Eval的定义权收回到真实产品反馈里，而非榜单指标上。

　　姚顺雨还点明了一个反直觉的结论：很多时候用更强的大模型反而更省钱。因为它一次就把事情做对，省下了反复试错的人力成本和Token（词元）浪费。性价比之争的本质，先是性能，之后才是架构。

　　在姚顺雨看来，AI下半场的竞争，早已不是单一模型能力的比拼，而是基础技术、产品落地、前沿探索“三位一体”的综合较量，这正是腾讯的核心发力点。

　　场景是腾讯AI最重要的底牌。姚顺雨直言：“选择加入腾讯，核心原因之一是，这里有很多好问题、好产品。”

　　微信、QQ、元宝、企业微信等全系产品，覆盖社交、办公、生活服务等全场景，积累了海量真实用户数据与场景上下文（Context）。“而模型越来越擅长把复杂输入变成输出，竞争壁垒就在于原始输入。”姚顺雨表示，这种场景优势，是纯技术公司难以企及的，也是AI智能体落地的核心基础，没有丰富的场景，智能体就没有“用武之地”，再强的模型也只是“空中楼阁”。

　　强调技术与产品深度协同，是这一轮腾讯AI提速的关键。

　　汤道生和姚顺雨在对话中反复提到一个词：Co-Design（协同设计）。

　　汤道生的定义是，这不只是技术对接，而是多个角色参与到产品设计里，定好目标方向，对开放式问题有比较好的对齐，否则产品行为会不可预测，模型训练信号也会被混淆。

　　姚顺雨加入腾讯后，主导混元大模型研发，并且坚持“模型服务产品、产品反哺模型”的逻辑。他还透露了一个细节，在预训练还没有完全准备好的情况下，就派混元团队核心技术骨干深度参与元宝等产品的后训练，打通技术与产品的壁垒。这种协同模式，让混元Hy3 Preview等新模型快速落地全系产品，同时通过用户真实反馈持续优化模型，形成“技术—产品—用户”的正向循环。

　　天使投资人，资深人工智能专家郭涛亦对记者指出，当前AI行业进入新阶段，腾讯有机会弯道超车。“其优势在于拥有庞大的用户基础和丰富的生态资源，能够为AI应用提供广阔的场景和流量支持。”