本报天津电 （记者靳博）由国家超级计算天津中心和清华大学智能产业研究院领衔的人工智能生物医药团队，近日发布面向超大规模药物发现的人工智能虚拟筛选平台GalaxyVS。该平台依托新一代天河超级计算系统，面向近千亿级分子库，构建了覆盖分子表征、向量检索、多样性控制、亲和力重排序和大规模任务调度的端到端技术体系，为创新药物研发提供了高效率、高精度、可扩展的新型基础平台。

　　该平台围绕近千亿级分子库，重构了一套“人工智能模型+超级计算+高性能检索+药物化学约束”的全流程平台。测试中，系统单次检索千亿分子库几十秒内即可完成，平均单个靶点口袋检索用时不到1秒，展现出强大的系统吞吐力和工程稳定性。该平台可有效破解传统药物研发中“活性分子稀少、可筛空间不足、候选分子同质化”的难题，为肿瘤、神经退行性疾病、新发传染病、罕见病和精准医学等领域提供更广阔的先导分子来源，大幅提升突发公共卫生事件中的药物研发响应速度，为我国生物医药产业高质量发展、原创药物发现提供支撑。