6月10日，千问正式推出国内首个全周期高考志愿填报Agent，面向全国考生免费提供志愿填报与咨询服务。

　　据介绍，为确保内容的专业性与准确性，该Agent基于千问高考志愿大模型打造，并融合了夸克8年高考服务积累的数据与经验。它不仅掌握了人类专家的思考链路、“位次法定位”等专业填报方法，还能结合历年院校录取数据和高考用户行为理解，提供更符合考生实际需求的志愿规划建议。

　　千问事业部产品负责人郑嗣寿表示，中国每年有超过1000万考生参加高考，其中为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%，其余95%的家庭和考生更多依靠自己摸索完成志愿填报。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家。”

　　据郑嗣寿介绍，高考志愿填报Agent具备“主动规划、量身定制”的特点，能够在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。

　　据悉，依托上述能力，基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化“志愿报告”，导出为15至40页A4纸大小的PDF文件。去年，阿里首创了“AI志愿报告”这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量接近1300万份。今年，千问在免费服务的基础上实现了三项升级。首先，在内容方面，通过Agent能力捕捉“乐于打交道”“不想离家太远”等更多细节需求，并在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加了就业前景、考公考编、升学深造、AI时代发展趋势等多项数据及建议。

　　其次，志愿报告升级了动态调整与主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈“这个学校我不太想去”“再加几个金融学专业推荐”，报告即可实时调整、满足需求。同时，Agent为报告增加了自我检查机制，例如当识别到推荐志愿表“专业方向太发散”时，会主动建议考生聚焦方向，避免浪费机会。

　　在技术支撑层面，千问事业部AI算法负责人蒋冠军指出，高考志愿填报决策极为复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅容易产生事实错误，也缺少真实志愿填报中“如何平衡冲稳保”的专家经验。

　　针对这一挑战，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，使模型形成“规划、执行、反思”的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约40万种组合空间的“AI考生”体系，对模型进行反复压力测试，确保其能从容应对各种志愿填报场景。

　　此外，千问还进一步构建了由高考志愿大模型驱动的Agent调度体系，让模型不只是“会分析”，更能“会办事”。这套体系具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息。同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的39个Skills与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。

　　在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合了转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。

　　值得一提的是，除了算法与数据，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村地区和父母群体的使用稳定性。为支持更多县域及乡村地区的考生，千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。