中证报中证网讯AI开发工具如今已成为科技企业标配，但物联网领域仍面临工具升级、效能停滞的现实难题。6月10日，萤石网络发布萤石开放平台2.0，标志着AIoT（人工智能物联网）开发平台正从传统API（应用程序接口）输出全面转向以AI效率工具为核心的新战场。业内人士指出，伴随各大厂商接连推出全新开放平台，AIoT开发赛道竞争重心彻底转变，如何打破开发效率瓶颈、推动技术规模化落地，成为整个行业亟待破解的核心课题。
行业陷发展困境
2026年，各类AI编程助手已在企业研发团队中普及，但放眼整个物联网行业，软件开发效率并未迎来预期中的大幅提升。萤石网络相关负责人表示，行业发展的核心差距，不在于是否配备先进工具，而在于工具背后的综合工程能力。
萤石网络技术团队总结出行业当前面临的四大痛点：传统开发流程与AI体系不兼容、不同IoT场景需匹配专属模型、海量IoT私有协议脱离通用AI训练数据集、人工需求表达的模糊和不确定性导致反复迭代优化。
上述负责人表示，这些“水面以下”的体系性问题，在业内被称为“Harness工程”——需要给AI这匹“野马”套上适配物联网场景的“马具”。事实上，不少行业公司也已经意识到，通用大模型一旦走进工业现场，往往读不懂私有协议、分不清哪些参数动不得，只有将行业经验沉淀为可复用的工程能力，才能真正实现AI与物联网的有效融合。
头部厂商密集布局
针对行业痛点，萤石网络正式发布萤石开放平台2.0，推出蓝海AIoT一站式工作台，以自然语言对话替代传统代码编写，大幅压缩开发周期：原本平均45天的AIoT应用开发工作，如今最短2天即可完成，最快15分钟就能生成可预览原型，整体研发成本降至传统模式的五分之一。
据介绍，平台兼容海康威视、大华、华为等20余家主流品牌设备，搭载数十项AIoT专属功能模块，开发者无需钻研硬件底层细节，就能完成多品牌设备的集成对接。与此同时，萤石网络还全新推出AI巡检智能体开发平台，打造深度融合AIoT感知能力与海量智能硬件矩阵的智能体开发体系，支撑各类场景实现智能化自主作业。
行业内同类创新成果也接连落地。今年3月，大华股份推出Dahua Cloud Open Skills（大华云开放技能），主打开箱即用、零代码对接、自然语言交互三大特性，助力OpenClaw AI智能体实现能力升级，从被动感知升级为智能分析、自主决策、精准管控，打通物联网设备与大模型的协同链路。
海康威视则依托自身AI开放平台，为行业用户与生态伙伴提供数据集管理、数据标注、模型训练、模型管理、应用集成等全流程AI服务，打造出一站式AI模型开发与应用平台。
华为云同样持续加码该领域，于近日发布全球首个全流程具身智能开发平台Cloud Robo，平台搭载安全可靠的PB（PetaByte，拍字节）级数据底座、专业开发管线与云原生具身模型生产引擎，优艾智合等企业已率先入驻，将于6月30日正式开启公测。
业内人士表示，从萤石、大华、海康到华为，行业竞争逻辑已然改变：AIoT开放平台不再单纯比拼API接口数量，低成本、高效率实现应用落地，成为各家角逐的核心方向。
