高考结束后，考生及其家人又为志愿填报忙碌了起来。由于志愿数量多、填报时间紧张、考生情况千差万别，要在数千所高校、数千个专业中做出选择，考生的志愿填报难度堪比“第二次高考”。各大厂商则将这一场景视作Agent（智能体）落地的重要战场。

　　6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为考生免费提供志愿咨询服务。同一日，百度正式发布今年高考服务全面升级方案。腾讯旗下元宝与QQ浏览器则在6月5日联合上线高考咨询师Agent“元宝高考通”。

　　艾媒咨询首席分析师张毅在接受《华夏时报》记者采访时表示，今年大厂的高考志愿填报产品集中强化智能体能力，标志着行业正从查询类工具向辅助决策型服务迭代，这是技术成熟下的必然趋势。

　　千问高考志愿填报Agent上线

　　据记者了解，阿里旗下夸克自上线高考志愿服务以来，已连续积累8年的数据与算法经验。而此次则以“千问”的名义发布相关产品，这当中也出现了一些新的变化。

　　千问事业部产品负责人郑嗣寿在接受包括《华夏时报》记者在内的多家媒体采访时表示，千问的数据建设及大模型能力在夸克高考上生效，这一点保持不变；二者的核心区别在于：夸克主打工具+搜索，千问则是一个AI产品、一个Agent。

　　事实上，去年市面上的高考志愿填报产品，大多还停留在普通咨询工具阶段，而今年大厂则普遍向具备任务拆解、动态优化等能力的Agent看齐。

　　千问事业部AI算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中“如何平衡冲稳保”的专家经验。

　　与传统chatbot相比，Agent最大的变化在于工作方式。蒋冠军还表示，传统大模型更多是在收到问题后直接生成答案，而Agent会经历“思考、规划、执行、反思，再规划、再执行”的循环过程。

　　千问事业群总裁吴嘉则表示，高考志愿需要很高的准确率，Agent有自我认知、记忆以及与用户对齐的能力，它能够主动判断当下用户需求是否清晰，足以去执行，以及在执行的每个步骤中判断拿到的专业数据库工具返回的结果是否符合预期。

　　“千问高考Agent是有自我思考和反思识别能力的，它知道自己应该调用哪些数据库。”吴嘉还表示，Agent和chatbot都是对话，但背后完全不同，消耗的Token数也完全不一样，Agent消耗的Token可能是chatbot的3—5倍，因为它要思考、自我判断、调用工具。

　　张毅认为，今年各大厂商纷纷强化产品的智能体能力，这也意味着行业正从查询工具向辅助决策型服务转变。他指出，当前的竞争核心已不再局限于数据检索，而是比拼智能体所带来的实际结果，具体包括全流程服务、任务拆解、上下文记忆、动态方案优化等能力；同时还要聚焦对新高考规则的适配，以及数据的准确性、方案的可解释性等关键维度。各平台则依托自身的产品来落地这些技术。

　　大厂争夺1290万考生

　　事实上，在AI高考志愿填报这一细分领域，大厂之间每年都会上演激烈的竞争。据教育部信息，今年有1290万考生报名全国高考，而这些考生成为了大厂的争夺对象。

　　6月10日，百度发布今年高考服务全面升级方案，推出全新的AI志愿报告，并引入业内首创的真人专家背书机制。在更早的6月5日，QQ浏览器与元宝联合上线了“元宝高考通”。目前，上述提及的高考志愿填报产品均面向用户免费使用。

　　深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者表示，高考志愿填报是一年一度的高考生刚需，大厂能低成本拿下海量学生与家长用户，收集的分数、择校偏好等一手信息，还能反过来打磨自家大模型，“这类工具窗口期短、直接收费赚不到多少钱，免费模式既能快速圈住用户，还能打出公益正面形象。”

　　张毅也向记者表示，高考志愿填报是高流量、高价值的刚需场景。他进一步解释，虽然它（流量）是脉冲式的，但是高考志愿填报话题直接覆盖几千万的考生和家庭，它也是当前社会热度最高的话题，在增加用户粘性和商业潜力方面非常突出。

　　张毅认为，头部企业选择免费公益模式，一方面是依托AI技术填平信息差，打破传统高价填报服务的壁垒，塑造良好的品牌形象，也契合政策导向；另一方面，企业可以此快速抢占用户心智，积累垂直场景优质数据，同时也反哺大模型算法。“本质上是用短期的让利换取长期生态布局及行业的话语权。”

　　关于高考项目的人员配置，记者从千问方面获悉，团队中部分成员长期专职负责此项工作，以保障项目迭代的连续性与有序性。在高考前两至三个月，千问会进一步加大对该团队的资源投入，从而加速项目推进。在谈及竞争时，千问事业部产品负责人郑嗣寿对在场媒体表示，“坦率地讲，我们在高考这件事情上没有竞品。”

　　市面上AI高考志愿填报产品层出不穷，但对用户而言，AI究竟该承担多大的决策权重，仍是值得思考的问题。郑嗣寿强调，千问的自身定位仍然是辅助决策，本质上是提供更多合理的信息。他表示，在设计Agent的过程中，千问也始终注重模型回答的范式与风格，使其更像一个参谋者、辅导员。