新华财经北京6月11日电 2026年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，其核心不仅在于推动人工智能与产业生态的深度融合，更着眼于培育“智能原生”新业态，让AI作为底层基因，从业务逻辑源头重塑产业运行范式。

　　能源领域数字化底座稳固、数据基础完备、落地场景多元，是AI赋能的核心赛道，为智能原生技术落地提供丰沃土壤。而伴随我国能源结构持续优化，工业园区、数据中心等高耗能场景用能负荷需求攀升，叠加海量分布式能源的接入，能源管理的复杂度与精细化要求被推向新高度。与此同时，长期依赖经验、计划式运维的传统模式正在失效，无法适配能源系统安全、高效、低碳的发展诉求，行业亟需迈入数智化管理新阶段。

　　把握当下AI高速迭代的转型机遇，企业主动突破传统挑战，寻求高效管理新路径，提升能源管控精度、效率与韧性势在必行，以实现能源管理智能转型与提质增效的协同共进。

　　企业能源管理面临三重现实挑战

　　现阶段，企业在推进能源管理模式转型的过程中，各类短板集中显现，主要体现为软件部署碎片化、数据资源孤岛化、AI应用表层化三重困境。

　　一是软件部署碎片化严重，协同效能面临瓶颈。当前，多数企业的能源管理软件呈现“各自为战”的局面，生产、运营、维护等环节软件相互独立，缺乏统筹整合，无法形成统一管理策略，多终端、多场景的协同管理难以实现。

　　二是数据难以打通，数据价值无法有效释放。即便企业已积累了工业用能、分布式发电、储能等一系列源网荷储数据，但仍因缺乏统一的采集标准与整合分析机制，数据无法互联互通，形成“数据孤岛”，进而错失了能源效率优化、用能成本降低的机会。

　　在谈及数据在能源管理过程中应该发挥的作用时，国家发展和改革委员会能源研究所原所长韩文科认为，数据是能源管理智能化的基础，要以标准化的数据采集为前提，以精准的数据计量为保障，把零散数据转化为有效信息，通过深度数据分析实现科学决策，才能做好全流程的数据价值挖掘。

　　三是AI应用流于表面，深度赋能不足。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员刘强指出，当前AI在用能侧虽有初步应用，但尚未与用能预测、故障预判、辅助决策等实际场景深度绑定。下一步应加快试点布局与实践验证，持续推进AI技术在用能侧的场景化落地。

　　韩文科进一步指出，当前面向企业端，兼具实操性的能源管理AI应用指导尚未成体系。如何将AI技术深度融入架构、数据、场景等“全链条”，形成适配自身发展的落地路径，是企业亟需在实践中探索的重大议题。

　　如何深度释放AI价值、破解当前能源管理难题？关键在于重构底层逻辑，“平台+数据+AI”的“组合拳”将为企业抢抓双碳与智能转型机遇提供有力支撑。刘强认为，一体化平台是能源管理的智慧大脑，可打破软件碎片化壁垒实现业务协同管控；数据是核心基石，以统一标准打通全链路数据流转可充分释放数据要素价值；AI是驱动引擎，应推动AI与实际应用场景的深度融合，进而推动能源管理从“被动响应”向“主动优化”升级。

　　“平台+数据+AI”引领能源智能新路径

　　在实践中，企业并不缺少能源管理工具，真正缺失的是全流程贯通的一体化方案和基于场景的系统解决方案，这也是企业能源管理实现智能化转型的核心支撑。

　　以数据中心行业为例，面对算力需求指数级增长，微电网、绿电直供等新业态加速兴起，数据中心作为算力枢纽与新能源消纳的核心载体，亟需构建从电网到芯片的全链路系统解决方案。通过电力、IT负载、制冷系统的深度协同联动，在保障算力可靠运行的基础上，降低整体能耗，优化PUE指标，既契合绿色低碳转型要求，也让规模化高效运维成为可能。

　　作为山西省首个算电协同方向的绿电园区，秦能科技大同广灵超级能源综合体算力园区（以下简称“秦能广灵园区”）集能源生产、算力运营、装备制造、园区服务于一体。其用能需求量大且集聚，要求电力供给基础设施、算力负荷、算电协同机制三者实现精准适配，这对电力系统的稳定性与智能化管理水平提出极高要求。

　　针对以上诉求，施耐德电气作为深耕数据中心基建领域多年的产业技术全球领导者，为秦能科技提供了覆盖中低压配电的软硬件一体化解决方案。其中，EcoStruxure Energy Operation综合运营系统作为场站级智慧能源管理中枢，深度覆盖中低压配电、微网监控、新能源监控、综合能源管理等多元应用场景，构筑起电力与数据安全的双重防护体系。

　　据了解，秦能广灵园区还依托可扩展的模块化设计，全面适配各类AI场景应用，为后续发展预留充足可能。在一站式智能电力解决方案与全生命周期服务的全面赋能下，自投入运营以来，园区通过能效提升实现电费大幅降低，母线建设成本大幅节省，实现了效益与效率的双重突破。这一实践是施耐德电气以“软硬协同”能力赋能产业升级的生动例证，也为全球算力基础设施建设提供了极具参考价值的实践范本。

　　面向行业长远发展，施耐德电气近期提出，将依托“平台+数据+AI”深度融合的一体化软件解决方案，赋能数据中心、电子、医疗、建筑等多领域，全面推动能源管理迈入“智”时代，实现能源管理全生命周期的可预测、可调度、可优化、可协同。方案以统一平台为核心，破除软件部署碎片化壁垒，贯通能源感知、分析、决策、执行全链路；依托全域数据采集与专业研判，输出可落地的优化策略与决策支撑；以AI为核心赋能引擎，实现智能感知、预测分析、自动调控与生态协同，同时凭借AI原生架构预留长期迭代空间，驱动能源管理体系持续迭代升级。

　　施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人薛毅表示：“当前，我们正处在能源转型与AI驱动的数智化深度融合的关键阶段。作为能源科技的全球引领者，施耐德电气将依托‘平台+数据+AI’的全链条软件能力，精准破解产业转型痛点；同时，凭借深厚的行业积淀与专属智能洞察，为客户构筑差异化价值，全面赋能千行百业，携手共赴能源智能新征程。”

　　立足智能经济新形态与智能原生新业态的发展导向，能源管理智能化已成为企业高质量转型的必由之路。随着数字化转型步入纵深阶段，软件定义的能源管理正成为行业发展的新范式，由软件驱动的能源智能更将持续赋能产业升级、激活转型新动能，为行业高质量发展积蓄澎湃动力。