深夜，一座“黑灯工厂”里没有开一盏灯，机械臂在5G-A网络的指挥下精准装配零件。突然，某个基站信号出现异常——还没等工程师打开电脑，基站自己就“修好了”。这不是科幻，而是未来两三年内就能走进现实的日常。

　　近日，工业和信息化部发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》），结合人工智能与信息通信发展基础和演进趋势，重点从高价值场景、典型应用、支撑底座等方面提出未来发展目标。这是我国首次以三年为期、聚焦“人工智能+信息通信”融合的专项政策文件，上承国家“人工智能+”战略部署，下接信息通信业数智化转型的迫切需求，标志着我国通信网络从“以连接为中心”向“以智能为内核”的系统性跃迁。

　　“未来三年，网络不再只是‘管道’，它会‘思考’；算力会像水电一样，毫秒级送达。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受《人民邮电》报采访时如是说。

　　网络设备“长脑子”：基站能自愈，专线开通从几天缩到小时级

　　很多人以为AI只存在于手机和电脑里。但《实施意见》明确：通信基站、核心网设备、路由交换器都要“装上”智能算力。

　　《实施意见》提出，探索在通信基站、核心网设备、光传输系统中部署人工智能算法，让网络设备自己会感知业务、调度资源、优化性能，甚至主动防御攻击。更具体的目标写在“专栏1”里：5G专网、政企专线等网络方案设计时长缩短至小时级，光纤光缆跳接质检、网络终端安装质检时长缩短至分钟级。

　　谈及人工智能与信息通信融合发展面临的挑战，盘和林指出当前核心问题集中在三个层面：一是异构算力协同效率偏低，算力调度尚无统一协议；二是通信网络与智能技术融合的工程化落地难度较大；三是安全与能效的矛盾较为突出，加密等隐私保护手段会进一步推高能耗。

　　针对上述难点，他建议产业链从统一算力调度标准入手，通过硬件与算法联合优化推动融合，并将安全设计嵌入网络场景而非事后补救。

　　《实施意见》在“专栏2：智算网络技术产业能力提升行动”中，专门部署了高端光电芯片与器件研发、广域无损网络与任务式调度技术验证等内容，为硬件层面的协同创新提供了政策支撑。盘和林认为，这将直接带动设备商迎来新一轮硬件升级订单，同时运营商可通过“网络+模型+算力”一体化服务模式实现增收。

　　算力“毫秒达”：“东数西算”加速落地，区域分工更加清晰

　　你有没有想过：为什么有些AI应用反应慢？因为算力可能在千里之外。

　　目前，我国大量智能算力部署在西部（电价低、气候冷），而需要实时响应的AI场景——比如自动驾驶远程接管、工厂视觉质检——集中在东部。算力跨省传输，时延太高，很多企业只能买东部高价算力。

　　《实施意见》给出的解法很硬核，提出加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络，优化东中西部国家枢纽节点之间网络传输通道。到2028年，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

　　盘和林表示：“当网络升级后，东部能够用上西部的AI实时算力，‘东数西算’可以加速落地。”他预判区域经济格局将重塑：“东部聚焦高价值AI场景，西部聚焦能源和土地供应，提高算力成本优势。”

　　《实施意见》提出，提升5G-A、PON等上行业务接入能力，优化家庭/商企无线局域网（WLAN）网络接入时延不大于5ms，并建立“算力+数据+模型+AI应用”的一体化服务生态。盘和林认为，这将使运营商从传统的管道提供者转型为综合智能服务商，而设备商则受益于网络升级带来的增量订单。

　　场景先行：规模化应用重塑产业链经营逻辑

　　根据《实施意见》规划，到2028年我国将形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。

　　在众多赛道中，哪些领域会率先实现规模化落地？“工业互联网引领的‘黑灯工厂’，将是最先迎来全面普及的赛道。” 盘和林表示，工业场景对高速网络、智能调度、精准控制有着刚性需求，需要密集的网络部署与人工智能装备支撑，契合本次政策重点赋能方向。除此之外，AI原生终端与具身智能也将迎来爆发式增长，人工智能手机、电脑、智能家居、服务机器人等产品，会持续刷新大众的使用体验。同时，智慧医疗、智能课堂、低空经济、智慧交通等民生与新兴产业场景，也会依托通感算智一体化边缘计算服务快速崛起。

　　应用场景的全面落地，将彻底改变产业链主体的经营模式。对于通信设备商而言，全行业智能化升级催生了新一轮硬件更新浪潮。《实施意见》提出加快网络设备智能化水平提升，探索在通信基站、核心网设备等网络设备中部署智能算力，这将为设备商带来海量订单。从网络规划、建设到运维、优化的全链条智能化改造，也使设备商的产品形态与服务范围持续延伸。与此同时，面向中小企业的套餐式、模块化“网络+人工智能”服务，将推动整个通信产业链下沉，覆盖更多市场主体。

　　发展与安全并重：建立智能体分级分类与可追溯治理体系

　　技术快速迭代的同时，安全与监管不能缺位。《实施意见》要求，提升“以网管网”智能监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢；同时强化智能化安全保障，围绕信息通信网络高级威胁攻击、数据异常流转等安全风险，加强人工智能赋能网络和数据安全技术攻关。

　　盘和林给出了监管端与企业端的协同治理框架。监管端应制定智能体分级分类管理制度，强制关键场景下的智能体具备可追溯标识，将“可追溯、可信、可控”纳入通信安全框架。企业端则应部署人工智能赋能的安全防护体系，例如利用网络智能体实时监测数据异常流转。他特别提醒，数据跨域传输的隐私风险与加密计算带来的能耗压力，必须通过“将安全设计嵌入场景”的技术路线来统筹解决。

　　从“黑灯工厂”到毫秒级算力圈，从基站内置算力到智能体分级监管，《实施意见》不仅描绘了技术路线图，更给出了明确的推进时间表。人工智能与信息通信的融合浪潮已然到来。随着产业链各方携手攻坚，一个技术领先、应用丰富、生态完善、安全可靠的全新产业格局，正加速向我们走来。