【大河财立方记者王宁宁文李博摄影北京报道】当大模型被故意“投毒”、学会撒谎，当AI不再只拼语言，开始拼“世界模型”，头部企业如何接招？

　　6月11日，大河财立方记者随2026年“活力中国调研行”北京站采访团，走进被称为“全球大模型第一股”的北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称智谱），实地探访这家AI独角兽的应对之道和未来布局。

把信息核验纳入大模型强化学习

　　智谱成立于2019年，深耕通用人工智能（AGI）领域的研发与落地。

　　智谱技术代言人郑勤锴表示，当前AI发展仍处于自我学习阶段，整体发展水平约为42%。他将AGI的发展进程划分为五个阶段，行业目前已走完预训练模型、智能体与机器人发展阶段，迈入自我学习阶段。

　　而在后续发展中，大模型的自主迭代能力至关重要。郑勤锴提到，当大模型可自主完成结构优化、数据更新等迭代工作时，大模型的进化效率将得到极大提升。

　　谈及与互联网大厂相比，智谱的差异化竞争力，郑勤锴指出，公司自主研发迭代速度快，在产品与技术研发全流程中，智谱会深度运用大模型赋能研发工作，提升技术创新效率。

　　2025年，智谱率先推出编程套餐“GLM Coding Plan”，付费开发者突破24.2万，Token调用量6个月涨了15倍。郑勤锴向大河财立方等媒体介绍，中国前十大互联网公司已有9家每天深度调用GLM。

　　今年年初，AI训练数据“投毒”隐蔽产业链曝光，通过在训练数据中植入恶意样本，诱发大模型产生幻觉、输出错误内容，影响模型精准度。

　　针对该问题，郑勤锴说，“投毒”行为某种程度上是故意让大模型产生幻觉。他建议，在这种情况下，需要做一些针对性强化学习的训练，让大模型自主判断信息是否可靠，并不一味地追求大模型的效果。

用“Token架构力”定义AI生产力

　　作为国内最早坚持开源战略的大模型厂商之一，智谱也是北京AI开源生态建设的核心力量。

　　2022年，智谱开源千亿参数GLM-130B大模型，在当时闭源模型主导的行业格局中填补了国内技术空白。此后，公司60余款模型相继开源。

　　当前，全球大模型正从“知识驱动”转向“任务驱动”，模型不再只提供对话、问答等知识服务，而是转向自主完成复杂任务。

　　“之前在OpenRouter（全球模型服务平台）上杀疯了的Pony Alpha，居然是智谱的GLM-5？”今年2月，智谱上线旗舰模型GLM-5后，有网友在社交平台发文称。这一模型最大的突破点在于，AI不再只是生成代码的工具，而是有自主测试、迭代能力的“工程师”。

　　2个月后，智谱大模型再次迭代，GLM-5.1发布。郑勤锴介绍，自主能力和执行长程任务能力明显提升，可以在一次任务中独立、持续工作超8小时。

　　“当大模型具备长程任务执行的闭环能力后，核心竞争力将重塑为TAC（Token架构力）。”他提到，这是智谱在2025年首次提出的AI生产力度量框架，让企业消耗的每一个Token，都变成一个数字员工，转化为可交付的经济增量。

　　对于部分AI企业从大语言模型转向世界模型，郑勤锴表示，当前，程序员的大量工作已由大模型产生的Token完成。未来Token将进一步拓展到更多高价值领域。这与世界模型并不冲突，智谱专注做的是“大脑”，“身体”部分则需要世界模型赋能具身智能，不过这不妨碍大脑本身已足够聪明。

　　记者现场留意到，智谱坐落于北京AI原点社区对面，周边聚集了众多全球AI创新人才。依托海淀区完善的AI产业生态，智谱正持续开源，构建普惠AI，助力北京加快建设国际开源之都。