全球人工智能（AI）算力扩张正带来海量电力配套需求。

　　当前美国数据中心建设正遭遇严重电力设备供给掣肘。据报道，美国今年规划中的数据中心项目，近一半将面临延期或取消，关键瓶颈之一正是变压器、电源、电池等电力设备的严重短缺。

　　国际能源署（IEA）《能源与人工智能》报告测算，受大模型训练、推理需求拉动，2030年全球数据中心用电将从2024年的415太瓦时增至945太瓦时，接近日本全年用电量。

　　IEA预测未来数据中心供电为风光、燃气与核电相结合的多元混合模式，“整体来看，海外厂商普遍以风光储清洁供电为基础，搭配多样化高效冷却技术、柔性算力调度与余热资源循环利用，同时设置中长期严苛碳中和目标，并将低碳标准贯穿机房运营、设备采购、产业链合作全环节。”

　　新趋势

　　根据阿波罗全球管理公司的数据，美国目前约有4000座已投入运营的数据中心，另有约3000座数据中心已经宣布建设计划或正在施工中。AI算力爆发带来芯片功耗跳涨的现状。近日在上海举行的国际数据中心产业研讨会上，作为全球AI数据中心电力基础设施核心供应商，日立（中国）有限公司中国地区市场营销统括室副总经理刘昀表示，对于数据中心的建设，日立期待打造一个“跳出传统机房硬件思维，将数据中心从基础算力载体，升级为数数智合、低碳高效、可自主运营的创新枢纽”，依托智能技术破解行业算力、能耗、运维难题。

　　日产系统（中国）有限公司技术中心副部长朴青松告诉第一财经记者，数据中心建设的技术趋势已从风冷逐渐转换成液冷，“传统意义上的数据中心以前大部分都是风冷，这几年随着高性能芯片不断推陈出新，传统风冷首先不能满足芯片冷却需求，因为发热量太大。其次，数据中心里最主要的功耗是IT设备芯片，通过冷却方式的变化，电源使用效率（PUE）可以降到更低。”

　　摩根大通预判2026年全球AI服务器液冷市场突破170亿美元。根据机构市场研究未来（Market Research Future）的分析，按市价统计，全球液冷市场的规模将在2024年49亿美元的基础上，到2030年复合增速达27.6%。

　　朴青松表示，公司早在十多年前开始介入液冷数据中心的发展，“当时液冷还不是主流，直到2023年在以美国为主的北美市场成为主流并逐渐在全球市场爆发，近几年东南亚市场及国内超算中心中液冷方案的渗透也在加速。”朴青松给出的数据显示，原先依靠传统风冷的PUE在1.6以上，采用液冷方式后基本在1.1以下，节能优势成为行业普及核心驱动力。

　　AI赋能制造业

　　在全球数据中心向低碳、绿色转型的当前，朴青松表示，在这一领域，全球规模最大的两个国家无疑是美国和中国，从技术角度来看，美国引领，中国也在不断跟进。中国的独特优势首先在于广阔的基建市场，其次是有非常完善的产业链，“数据中心建设所涉及的产业链非常庞大，当前备受市场关注的光模块只是其中之一。随着未来数据运算量越来越大，长期趋势向好。”

　　多位行业专家则认为，在这场全球AI算力的基建竞赛中，中国数据中心建设形成诸多系统性优势，比如依托“东数西算”统筹布局，将中国东部算力需求有序疏导至西部风光水富集区域。

　　刘昀认为，在应用层面，海外市场更多聚焦在具身智能、自动驾驶这些领域，在实体、制造端还没有充分体现。“中国是全球最大的制造业国家，如何将AI赋能制造业，是最亟待解决的问题。”他说道，“但是这个问题可能在海外市场找不到现成的答案，因为没有与中国相似体量的制造业国家。中国是日立落地制造业AI的关键市场。”