2026年的AI产业，正面临一场前所未有的"算力饥荒"。当全球大模型参数规模向万亿级迈进，当端侧AI硬件加速渗透，支撑这一切的底层基石——AI芯片，却陷入了严重的供给瓶颈。
台积电在最近的股东会上明确表态，即便全力扩产，未来数年也无法满足AI芯片的全部需求；而另外两大头部代工厂三星、英特尔的扩产进度严重滞后，更不可能补上这部分缺口。从光刻到封装，全产业链的产能缺口预计将持续数年，台积电的代工龙头地位短期无人撼动，
但这恰恰意味着：全球AI芯片的供需天平，正在向一个意想不到的方向倾斜——国产AI芯片。
三大代工厂集体"失速"，产能缺口成为产业硬约束
本轮AI芯片产能危机并非单一环节的瓶颈，而是全产业链的系统性紧张。台积电作为绝对龙头，其先进制程产能早已被英伟达、苹果、AMD等巨头瓜分殆尽，即便是CoWoS先进封装产能，也处于"有多少做多少"的满负荷状态。
三星的困境则更为尴尬。尽管其在3nm工艺上率先采用GAA晶体管技术，但良率问题始终未能解决，导致高通、英伟达等核心客户纷纷回流台积电。三星的先进制程产能不仅无法满足外部需求，甚至连自家Exynos芯片的交付都捉襟见肘。
英特尔的情况同样不容乐观，IDM 2.0战略下的代工业务尚未形成规模效应，18A制程的量产进度一再推迟，其在AI芯片代工市场的存在感几乎可以忽略不计。
当海外巨头还在为"能不能拿到产能"而焦虑时，一个巨大的市场空间，正悄然向国产芯片敞开。
代工厂核心瓶颈具体表现台积电先进制程+封装双饱和产能被英伟达、苹果、AMD等巨头瓜分殆尽；CoWoS先进封装"有多少做多少"三星先进制程良率危机3nm GAA工艺良率未解决；高通、英伟达等核心客户回流台积电；自家Exynos交付困难英特尔代工战略推进滞后IDM 2.0业务未形成规模效应；18A制程量产进度一再推迟资料来源：根据公开资料整理截止：2026Q1
国产AI芯片的核心优势：差距在缩小，生态在重构
从本土高性能芯片阵营来看，华为海思、寒武纪、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等核心玩家持续加大研发投入，产品迭代明显提速。尽管单卡性能与国际顶尖水平尚存差距，但凭借服务器集群及超节点解决方案的系统性优化，国产芯片已在部分终端场景中实现对英伟达的替代。
以华为昇腾系列为例，其主力产品涵盖310推理卡与910训练卡两大产品线。其中，昇腾910C的FP16算力已达800TFlops，芯片间互联带宽提升至784GB/s，整体性能稳步向上。
根据2025年华为全联接大会披露的产品路线图，昇腾系列后续将密集推出950PR/950DT、960、970等多款算力卡。其中，下一代旗舰950PR预计于2026年一季度面世，FP8算力可达1 PFLOPS，FP4精度下更提升至2 PFLOPS，互联带宽翻倍至2TB/s，内存容量达128GB，内存带宽为1.6TB/s，产品竞争力持续进阶。
表：全球及国产AI芯片厂商核心指标对比
公司名称主要产品型号2024年营业收入（亿元）2022-2024年营收复合增长率英伟达B200、H100、A1009,361.72119.95%AMDMI325X、MI250X1,849.794.52%寒武纪MLU590、MLU37011.7426.92%海光信息BW100、K10091.6233.70%景嘉微JM9系列4.66-36.43%龙芯中科龙芯1号、2号、3号5.04-17.38%沐曦股份曦云C5007.434074.52%数据来源：上市公司财报截至：2024Q4
据IDC数据，2025年上半年中国加速芯片出货超190万张，同比增逾100万张；其中GPU份额降至70%（同比降10个百分点），ASIC、FPGA等非GPU加速占比达30%，预计2029年将接近50%。本土AI芯片品牌出货已超66万张，随着生态完善与场景落地，国产芯片竞争力有望持续增强。
把握机遇：以科创创业AI指数锚定全产业链机遇
面对AI产业链上中下游迥异的投资逻辑与分化风险，普通投资者择股难度极大：上游需要跟踪全球半导体周期与算力供需，中游需要判断模型技术路线与商业变现能力，下游则需要甄别应用层的真伪需求。在此背景下，科创创业AI指数通过横跨科创板与创业板的独特设计，为投资者提供了一键布局AI全产业链的解决方案。
科创创业AI指数正是为此而设。该指数横跨科创板与创业板，一键打包50只AI产业链核心龙头，既涵盖了中际旭创、新易盛等光模块领域的全球领军者，也纳入了寒武纪、海光信息等AI芯片设计龙头，形成了"算力传输+算力核心"的双轮驱动格局。
随着"人工智能+"行动深入推进，AI正从技术概念转化为生产力工具，产业链各环节的价值兑现将同步加速。科创创业AI指数不仅避免了单一环节或单一公司的波动风险，更通过分散化配置享受全产业链共振的红利。
而从产品端亦能反映当前资金趋势，科创创业人工智能ETF景顺（159142）自5月初以来便开启了连续净申购模式。
截至2026年5月28日，跟踪科创创业人工智能指数的代表产品科创创业人工智能ETF景顺（159142）近20个交易日中有19个交易日获得资金净申购，近20个交易日合计净流入近7亿元，最高单日净流入8916万元。杠杆资金亦同步布局，连续多日获融资净买入。这种持续性的资金涌入，反映出市场资金对AI产业链底层逻辑的高度认同，也侧面验证了产品作为场内配置工具的接受度。（数据来源：Wind 截至：2026.05.28）
数据来源：Wind 截至：2026.05.28
紧密跟踪该指数的科创创业人工智能ETF景顺（159142），在产品设计层面充分放大了指数的弹性特征。作为实行20%涨跌停限制的ETF品种，其在二级市场交易中的价格波动区间同步放宽，为投资者提供了更充分的日内定价空间与趋势表达效率。
从近期市场表现观察，截至2026年5月13日，该ETF标的指数近一年、三年、五年涨幅均大幅领先于沪深300指数，整体表现强势。
指数/产品近一年近三年近五年近十年科创创业AI（价格指数）180.85%248.43%284.71%314.89%科创创业AI（全收益指数）181.72%251.54%290.47%322.17%沪深30028.29%26.93%0.11%62.55%数据来源：Wind 截至：2026.05.13 上述指数历史数据仅供客观展示，不构成任何投资建议。指数过往表现不预示未来走势，相关产品存在跟踪误差及市场波动风险，投资需谨慎。（注：中证科创创业人工智能指数基日为2019.12.31，2021-2025年收益为1.95%、-35.33%、29.17%、36.76%、103.09%）
此外，为满足不同交易习惯投资者的配置需求，景顺长城基金同步布局了场外联接基金，A类份额代码为027047，C类份额代码为027048。这一产品矩阵的设计，使得无法直接参与二级市场交易或偏好定投方式的投资者，同样能够便捷地配置该赛道。A类份额适合中长期持有策略，C类份额则为短期波段操作或定投场景提供了费率结构上的灵活性。
从资产配置的视角审视，科创创业人工智能ETF景顺及其联接基金，可作为权益组合中"科技成长"方向的核心卫星仓位。在当前宏观环境下，低波动红利资产与高弹性科技资产构成的"杠铃策略"仍具备配置参考价值。AI产业链作为高弹性一端，其产业周期的持续性已在资金面与基本面层面获得双重验证，而指数化工具的存在，降低了投资者参与这一高壁垒赛道的门槛。
常见FAQ解答
Q1：科创创业人工智能指数有何编制特点？
横跨科创板与创业板，选取50只AI核心标的，单一样本权重不超10%，单一板块权重不超80%，避免过度集中。覆盖算力芯片、光模块、云计算、办公软件等全产业链环节，半年度调仓，兼具成长风格与板块均衡性。
Q2：为何说该产品能覆盖AI全产业链？
科创板侧重芯片与底层技术，创业板侧重光模块与终端应用，双板互补形成完整AI产业链映射。前十大权重合计约60%，千亿以上龙头占比49%，300亿以下"小巨人"占29%，兼顾核心资产确定性与细分方向弹性。（数据来源：Wind 截至：2025.12.31）
Q3：与单一板块AI指数相比有何不同？
不同于仅覆盖科创板或创业板的AI指数，该产品同时把握双板机会，涨跌幅限制均为20%，弹性更强。历史表现方面，指数基日（2019.12.31）以来年化收益19.43%，2025年全年上涨103.09%，区间最大涨幅388.41%，成长属性突出。（数据来源：Wind 截至2025.12.31）
Q4：指数重点覆盖AI哪些方向？
覆盖人工智能基础资源、核心技术及终端应用三大方向，包括算力芯片、光模块、云计算、办公软件及AI应用等环节。既把握国产算力自主可控机遇，也不遗漏光模块出海与软件应用落地红利，产业链视角完整，主题表达清晰。
Q5：当前时点配置价值如何看？
据IDC数据，2025年上半年中国加速服务器市场规模达160亿美元，同比增超一倍；AI指数跟踪产品规模2025年同比增长353%，长期配置需求持续增加。国产大模型迭代与端侧渗透率提升共振，产品弹性较强，具备明确观察价值。
Q6：为何适合不押注单一细分方向的投资者？
AI行情在不同阶段轮动关注算力、光模块或应用落地，单一环节波动较大。该指数同时覆盖AI基础资源、技术及应用，并结合科创板与创业板双板布局，避免过度集中某一赛道，在保留较强弹性的同时，提供了更均衡的AI主线配置工具。
