本报讯金融垂域AI大模型公司GIM（Grace Investment Machine）近期完成天使+轮融资，由赛富投资基金（SAIF Partners）领投，某千亿市值互联网公司CEO家族办公室跟投。此前，GIM天使轮由Monolith砺思资本和五源资本共同投资。至此，公司已完成过亿元人民币天使轮和天使+轮融资。
GIM成立于2025年7月，致力于打造一套专为投资研究与投资决策设计的AI-native推理系统。公司关注的，不是将通用模型简单移植到金融场景，而是从底层能力开始，重新定义AI在研究、判断与决策中的角色。GIM由徐嘉浩和刘琦博士联合创立，在创办GIM之前，徐嘉浩长期深耕一二级市场，曾任职于五源资本和Neumann Capital，参与过地平线、晶泰科技、Pony.ai等科技项目投资。过去几年，推理模型的能力跃迁让他越来越清楚地意识到，AI在投资里的角色不会只停留在信息工具层，而会逐步进入决策本身。
GIM的团队同时集结了来自知名对冲基金、量化基金、DeepMind、Meta、微软等机构的跨学科成员。公司的目标方向明确：不做通用大模型，而是为资管行业打造垂直领域的推理基础设施。
从市场规模来看，全球金融AI软件市场与资产管理服务的收入合计，对应约1500亿美元的可触达空间；如果金融大模型真正进入资管体系，它所撬动的还将是一个9万亿美元的更大市场。
但更大的机会不在数字本身，而在通用模型的能力断点。通用模型可以完成财报摘要，却无法真正回答“该不该买”。问题不在金融知识不够，而在它缺少处理投资研究的关键能力：数值推理、时序感知、合规约束和动态更新。金融行业真正需要的，从来不是一个会复述信息的系统，而是一个能够组织研究、形成判断、持续校准的系统。
随着推理模型能力跃升，AI开始从信息处理工具走向研究工具，不再只是整理材料、响应指令，而是开始主动拆解原始数据、发现潜在规律。GIM围绕这一方向核心探索出多智能体框架CogAlpha。CogAlpha设计了21个专业化Agent，组成一条完整的AI投研流水线：有的负责判断市场风险状态和所处周期，有的负责分析价格与成交量之间的关系，有的负责识别趋势与反转信号。每一个新提出的投资信号，都会在这条流水线中被反复审核、质疑、修改和评估；只有在多轮评估后表现仍然持续提升，才会进入下一环节。沿着这条路线，GIM进一步决定将从零自研金融垂域大模型。
