章庆元认为，早期AI应用主要分为AIGC、知识洞察、Copilot助理三大类。1.0、2.0阶段中，AI仅承担辅助交互工作，实际操作仍依赖人工；进入3.0阶段后，AI可直接操控软件、执行具体任务。当前，行业并存两种主流应用模式，一种是AI作为能力内嵌于软件之中，另一种则是以Agent为入口，软件与各类服务依托AI运行。

　　“用户、AI、软件三方联动，是现阶段效率最优的互动形态。”章庆元表示，随着AI写代码、操控软件的能力成熟，企业规模化落地AI仍面临三大现实难题：模型管理难度大，Token使用成本居高不下，企业缺乏成熟的模型与权限管控体系；企业存量数据繁杂、数据库众多，AI难以高效调取内部数据；各类业务系统接口分散，系统对接打通成本高、效率低。

　　章庆元以即将发布的组织级AI产品为例，介绍了金山办公在企业AI应用的解题思路：依托AI Hub、DataHub、API Hub三大模块分别搭建企业大脑雏形，其中，AI Hub实现多类模型私有化部署、Token用量与人员权限统一管理；DataHub整合企业文档、会议等非结构化数据及各类业务数据库，完成数据标准化处理；API Hub集成全品类接口，打通内部各类应用系统。在三大模块支撑下，企业可落地数字员工，充分释放AI价值。

　　章庆元介绍，通过这一方案，AI不仅能输出经营数据，还可结合邮件、运营记录等信息拆解数据背后成因。同时，依托数据整合能力，实现了合同审核效率的大幅提升。此外，联动考勤及多类业务数据，系统还可分析部门工作强度与组织运转效率，实现人力管理升级。

　　章庆元认为，随着AI技术持续迭代，行业正迎来发展机遇，未来市场将涌现更多创新产品与应用。