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发表于 2026-06-13 05:11:40 股吧网页版
向“超级智能体”演进 AI加速重构汽车智能化下半场
来源:中国经营网 作者:郭阳琛 石英婧

  拥有近100种拟人表情,每次上车都会主动迎宾;主动理解驾乘需求,真正做到事事有回应、件件有着落……这便是在首发搭载吉利Eva机器人后,吉利银河星耀7 MAX座舱内的真实场景。

  《中国经营报》记者了解到,2026年5月,吉利银河便上架了吉利Eva车载机器人;相较于直接将机器人搬上车,更多的车企还是选择在AI大模型上车方面下功夫,这也推动汽车产业竞争从硬件拼参数转向AI能力与数据生态比拼。

  中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长郑亚莉向记者表示,AI大模型上车,本质上不仅是简单的技术叠加或功能增强,也正在成为重塑汽车产品形态、底层技术架构与用户体验生态的核心驱动力。

  华汽研究院报告认为,未来三年,AI上车的胜负,不在于谁第一个把大模型接进车机,而在于谁能把“听懂一句话”推进到“办成一件事”。大模型公司正在上移汽车智能化的价值接口,把过去围绕硬件域控、功能菜单和语音技能的竞争,重构为围绕用户目标、任务链路、记忆系统和生态服务的竞争。

  具身智能下探主流家用乘用车市场

  近日,江汽集团控股公司党委书记、董事长、总经理项兴初受邀出席第四届未来汽车先行者大会。其在演讲时表示:“当前汽车产业正处于深度重构阶段。电动化、智能化、网联化正从‘多点开花’走向‘融合归一’,AI正在成为驱动产业变革的重要引擎,汽车产业也从‘软件定义汽车’迈向‘AI重塑汽车’。”

  基于对行业趋势的判断,江淮汽车正坚定推进智能新能源转型。不只是江淮,越来越多的车企在加速让AI上车,加码智能化下半场。

  比如,日前面世的吉利银河星耀7 MAX首发搭载吉利Eva机器人,让智能语音助手从虚拟变为具象——它是一位最贴心的“出行搭子”,手机碰一碰就能流转导航地址、分享歌单;同时可主动理解驾乘需求,让每一次互动都充满情绪共鸣。

  值得一提的是,2026年5月11日,吉利银河Life商城刚刚上架Eva车载机器人,定价1099元。该机器人采用圆角矩形设计,配备安装手柄,可固定于车机中控屏后方,使小屏幕显示于中控顶部。

  “从汽车产业维度来看,这标志着具身智能正式下探主流家用乘用车市场。”上述业内人士则认为,通过吉利银河星耀7 MAX的规模化量产,将吉利汽车全套具身智能上车方案标准化、平民化,完成了AI上车的商业化落地验证。同时,该车型的海量真实路况、驾乘交互数据,将持续反哺Eva机器人迭代,为吉利全系车型的智能体普及、车端世界模型搭建、车企全域具身智能生态构建提供核心数据底座。

  郑亚莉表示,AI对汽车的全面赋能将推动汽车成为具身智能体,这一形态将通过智驾、座舱、底盘、动力多域智能的融合协同,实现汽车产品从单一功能智能化向系统级智能协同转变,具备更强感知、决策与服务能力,以“专业可靠的司机+聪明温暖的伙伴”双重角色,成为下一代智能空间的核心载体与智慧出行的生态节点。

  “具身智能在汽车领域的应用,核心在于赋予车辆与环境、乘客、操作者的主动交互与任务执行能力。发展路径上,重点推动具身智能机器人技术在汽车研发、制造、流通、使用与运维全链条的规模化落地,同时探索应急及特种场景下的舱内具身智能机器人应用,助力汽车从交通工具向智能移动具身智能体升级、汽车制造向柔性智能工厂转型。同步构建‘汽车+具身智能机器人’一体化的专业技术体系、标准体系与人才培养体系。”中国汽车工程学会副秘书长赵立金阐释道。

  汽车正成为AI核心载体

  2026年,AI大模型迎来飞跃式发展,开始彻底重构汽车智能化,推动汽车从交通工具转向具身智能终端。

  今年4月,荣威将全球首个AI原生汽车序列定名“家越”,并发布了3款概念车。此外,荣威累计投入数百亿元资金,打造整车智能电子电气架构,构建行业独有的2000+SOA全域服务接口,并推出行业首创的CPP(Context、Planner、Pixel Level function calling)AI原生技术架构。

  为探索更具深度的AI汽车路径,荣威找来“帮手”火山引擎。据悉,在AI汽车的产品设计之初,双方即成立联合研发项目组,以“AI go first”为核心理念,基于AI交互体验与智舱体验共同定义产品,并在AI原生技术架构、智能座舱、车云一体化等领域展开深度联合开发,共建技术底座。

  6月9日,赛豆科技正式发布全新AI汽车品牌AIVA,同样官宣与火山引擎达成深度战略合作。据悉,AIVA品牌提出“AI定义汽车,先有AI,再有车”的造车路径。这种理念落地为“具身AI生命体”——汽车不再是冰冷的交通工具,而是能感知、会思考、可陪伴的智能伙伴。

  无独有偶,前不久上市的上汽大众SUV ID. ERA 9X全球首发搭载MomentaR7强化学习世界模型,迈出“物理AI”上车的关键一步。

  据了解,MomentaR7强化学习世界模型的核心突破在于:让AI真正理解物理世界的底层规律——懂物理属性、懂运动因果、懂潜在交互。在此基础上,强化学习世界模型还提供了一个符合物理规律的练兵场。现实中第一次见的场景,R7已经在练兵场里物理推演过很多遍。可以说,R7是专为“万中无一”罕见长尾场景而来的顶级物理AI车手。

  上汽大众汽车有限公司党委书记、总经理陶海龙认为,AI赋能汽车要实现从“指令中心”向“意图中心”转变,让车辆具备预判用户需求的能力,成为能感知情绪、预判意图、全域灵动的“移动智能生命体”。只有架构足够集中、数据足够贯通,AI大模型才能真正融入整车的感知、决策和执行闭环,为“AI定义汽车”打下底层基础。

  如今,大模型公司与车企的合作已成为常态,双方共有4种模式。一是“模型底座上车”,由车企或Tier 1基于模型能力二次开发;二是“座舱助手产品化交付”,由大模型公司直接提供可量产助手;三是“端云协同+生态服务”,把车内请求连接到地图、支付、内容、电商和生活服务;四是“车企联合共研”,围绕车企自有数据、场景和品牌体验共同训练或适配模型。

  而从技术发展现状来看,AI正在从单点赋能走向系统重构,汽车也正在从“功能载体”向“超级智能体”加速演进。

  据郑亚莉介绍,在驾驶域,VLA(视觉语言动作模型)与世界模型等技术正在加快应用,推动自动驾驶系统向更强的环境理解与预测能力演进;在座舱域,AI Agent正在重构人车交互方式,使座舱从被动响应向主动服务转变;在底盘域,线控与AI融合推动车辆运动控制向协同智能演进;在动力域,AI正用于电池管理优化与能量策略协同,并推动车辆与能源系统的更深层连接。

  华汽研究院报告认为,当上述模式跑通,汽车供应链的权利结构就会发生微妙变化:芯片决定算力底座,Tier 1决定工程落地,车企决定品牌和安全责任,而大模型公司开始决定车如何理解人、如何调用工具、如何形成记忆、如何持续进化。

  而在项兴初看来,汽车产业与能源、互联网、人工智能、芯片等产业深度融合,产业边界持续扩大,产业生态和价值分工正在加速重塑;传统功能型汽车品牌加速淘汰,中国品牌则迎来了高端化突破的重要历史机遇。

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