6月10日，在由《中国经营报》社有限公司、北京大学国家发展研究院、《商学院》杂志及中经传媒智库联合主办的第三届新商业文明论坛上，中欧国际工商学院管理学教授、中欧组织成长与人才发展研究中心主任韩践就AI对于职场的影响、组织和人才发展的变化以及如何应对发表演讲。

　　“AI的确正在成为裁员叙事中越来越显性的标签。”韩践表示，“但我们不能简单地说裁员就是AI造成的。”

　　韩践指出，这一轮全球科技行业裁员潮的背后，是多重因素的叠加：高利率环境下资金成本的上升、行业竞争加剧带来的盈利压力、企业对AI提效的过高预期，以及部分国家劳动力市场相对灵活的雇佣制度。以美国为例，许多科技巨头在盈利和股价上涨的同时仍在裁员，其本质是预算的再配置，即砍掉非核心或亏损业务，将大量资金投入AI基础设施领域的“军备竞赛”。

　　如何评估不同岗位所受冲击的差异？韩践引入了一个基于“AI暴露度”和“个人适应性”两个维度的分析框架。例如：高暴露、高适应力的岗位（如软件工程师、数据分析师），虽面临AI直接冲击，但学习能力强、转型快，短期内再就业可能性高。“被硅谷裁掉的那些人，3—6个月大多能找到新工作。”而低暴露、高适应力的岗位（如电工、消防员、维修技师），AI短期内难以替代具有物理属性和复杂情境判断的工作，且这些从业者有一定的技能门槛，以及面向不同场景的适应能力，就业相对容易。

　　在韩践看来，传统秘书、行政助理、收银员、初级客服等职业，是最值得关注的脆弱群体，且其中女性比例偏高。韩践指出，这类工作不仅更容易被AI替代，而且从业者技能门槛低，再就业也更具挑战性，AI的发展可能对这类员工形成“双重打击”。而对于低暴露、低适应力职业，例如卡车司机等，虽然智驾尚未完全替代，但因为技能单一，一旦被替代，转行就比较难。

　　“AI对职场的冲击比我们想象的要复杂得多。”韩践强调，政府、学校、雇主都应从分层分类的角度制定应对策略，优先关注那些覆盖人数多、脆弱程度高的领域和人群。

　　从宏观雇佣结构看，韩践判断“一边裁、一边抢”的格局将持续约10年。被削减的岗位包括协调类、内容生成类等在上一轮工业化与信息化形成的“常规性白领工作”；而更多的“新工作”会集中在AI、数据、医疗、绿色经济和部分服务业。

　　“普通白领工作正在经历前所未有的冲击。”韩践引用权威数据指出，虽然总体岗位有所增加，但岗位类型正在剧烈变化。更值得警惕的是，核心技能的半衰期已从过去的4—6年缩短至1—2年。未来5年，约40%的员工核心技能将发生根本性变化。

　　韩践同时提醒求职者：“AI投资密集、利润高的行业虽然薪酬可观，但技能更新极快，工作稳定性也较低。传统行业仍然有大量机会，AI人才进入传统行业后能发挥的价值可能更大。”

　　在描述当前AI在组织里的应用时，韩践指出：“ 虽然AI工具的普及度广，但因为很多员工的时间都被日常杂务占满，无法深耕AI应用；而且团队各自为战，数据形成孤岛，大家各自摸索，缺乏统一标准，所以个人能力强，组织能力弱。”

　　在韩践看来，更大的挑战在于策略层的模糊。“我们带学员做田野实验发现，只要方案一亮出来，说起来都很高大上，可是实施的路径非常模糊，数字基础设施也不完备，没有落地和聚焦的抓手。” 韩践特别指出，这正是下一步商学院教育需要重点关注的课题。

　　更深层的问题在于人的心理机制。韩践指出，算法评估与监控环境下，人类员工的信任、组织承诺与激励并不会自动发生，企业必须依靠“人对人”持续开展反思、解释、调解、协调与谈判等机制，才能不断创造信任与激励。“没有人对人的承诺和激励，不要说AI组织，任何组织都没办法在这么艰难的环境里持续发展盈利。”

　　那么，管理者应该从哪里入手？针对领导力挑战，韩践建议管理者先不要着急去做什么，先要问自己企业面临的本质问题是什么，差距在哪里？不要只是盲目补技术课，领先企业的经验表明，大约70%的精力应放在人、流程与文化的变革上，而非仅仅购买技术和提升技术洞察力。

　　谈及就业前景，韩践认为，只要经济不塌，让人类岗位实现净增长和持续升值，守住初级员工的职业入口，“白领消失论”就不会发生。韩践呼吁政府与企业共同守住就业和提升员工技能，同时个人也要保持终身学习和持续成长。