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发表于 2026-06-13 09:48:30 股吧网页版
国科材智胡广君:以“材料×AI”为技术底座 打造一流硬科技孵化平台
来源:中国经营报

  6月10日,“创新·协同以‘科技商学’重构全球商业文明——暨《商学院》第三届新商业文明论坛”在北大国发院举办。国科材智(上海)科技服务有限责任公司(以下简称“国科材智”)创始人、中国科学院大学新材料校友联合会与北京化工大学新材料校友会秘书长、世界500强材料研究院前院长胡广君博士在论坛上表示,材料与AI是当下硬科技产业的支柱与底座,更是支撑具身智能、深空深海、新能源、生物医药、脑机接口、核聚变等前沿科技领域未来产业发展的根基,要加强新赛道的自主化布局,赋能新兴产业发展。他同时表示,国科材智依托高校、校友会平台,秉持“新材料为基,校友聚智,AI赋能”的理念,将继续汇聚行业力量,以技术融合驱动产业创新,携手共建全球商业文明。

  两大技术相互赋能

  截至2026年1月,Wind显示,我国600家硬科技企业总市值超10万亿元,覆盖半导体、生物医药、高端装备等八大领域。

  在胡广君看来,“材料×AI”具备极强的技术溢出效应与产业带动能力,属于战略性、基础性、先导性产业,也是未来新兴产业发展的核心依托,更是串联整个产业创新生态的关键枢纽。“传统材料行业长期依赖经验试错模式,而AI技术的突破彻底改变了这一局面,让材料研发从盲目试错转向精准预判,两大技术相互赋能、彼此成就,催生出全新的产业发展模式。”

  值得注意的是,放眼全球产业大环境,大国科技竞争日趋激烈,产业链自主可控成为各国发展共识。

  对此,胡广君认为,无论是中国、美国、欧洲还是其他主要大国,都在全力推进本土产业链自主化布局。“经过多年深耕,我国传统材料与基础制造领域已实现技术突破,行业逐步进入整合阶段,部分传统赛道也因此出现内卷现象。与此同时,新兴科技赛道迎来爆发期,各地相继出台扶持政策,为硬科技发展营造了良好的政策环境。资本市场的投资逻辑也随之发生转变,市场不再单一以企业利润作为估值和投资评判标准,而是更加看重硬科技产业的长期发展潜力,资本持续向材料、AI等前沿科技领域倾斜,为技术落地与企业发展注入活水。”

  胡广君指出,AI技术落地材料赛道,为行业发展带来了全方位的变革。在研发层面,AI可将材料研发周期缩短5—10倍,大幅压缩研发时长、降低研发成本,同时有效提高研发成功率;在生产环节,能够减少生产能耗与废料产出,优化生产流程;在管理领域,借助AI可全面提升生产安全管理水平,补齐传统材料行业的安全短板,提升质量和供应链管理水平。

  “目前,国内已有10余支团队深耕‘材料×AI’领域,发展模式各有侧重。高校与科研院所团队依托技术积累,拿下国家级创新认证。”胡广君注意到,与此同时,部分科技企业以算力模拟为核心,通过软件技术降低材料研发与生产成本。还有企业主打软硬一体化发展,将智能算法与实体生产设备相结合,打通技术与制造环节。

  当下,国内涌现出一批代表性企业与平台,不少企业已实现商业落地并获得资本青睐。胡广君举例,北京深势科技有限公司主打物理AI与多模态大模型,斩获数亿元融资;晶泰控股(02228.HK)成功登陆港股;北京戴纳实验科技股份有限公司(以下简称“北京戴纳”)已递交港股上市申请;苏州沃时数字科技有限公司(以下简称“沃时数科”)收获过亿订单,搭建起规模化商业体系。此外,还有一批企业聚焦制造端,将AI大模型与化工、材料生产结合,优化生产流程并快速完成商业闭环。其中,在自动化实验领域,AI赋能的黑灯实验室成效显著,人力成本、使用空间均缩减90%,生产安全性大幅提升,展现出大规模普及应用的潜力。

  打造创新平台

  当下,数据是AI运转的核心燃料,高质量数据资产也成为“材料×AI”赛道最稀缺的核心资源。

  胡广君结合自身过往的头部500强从业经历提出,头部老牌企业积累了数十年的实验数据,耗费巨额成本,是企业的核心机密,难以对外共享。“不过,目前AI材料平台所使用的数据,大多来自学术论文,数据在可靠性、重复性上存在明显短板。因此,推进数据标准化、搭建高质量材料数据库,成为行业转型升级的重中之重。目前,沃时数技、北京戴纳等企业已率先布局,沃时数科更是建成数亿级别的结构化数据库,为行业发展探索出可行路径。”

  在胡广君看来,技术融合也催生出海量新兴市场需求。他举例说:“当前,一辆家用汽车与一台智能机器人售价相近,但机器人体积、用料是汽车的几十分之一。智能机器人还处于前期探索阶段,重点还在打磨机器人MVP和快速迭代,对物料和制造成本还不敏感。未来机器人要大规模普及的话,机器人物料和规模化制造成本将会是下一阶段优化目标,服务机器人价格有望进一步下探,消费市场接受度将持续走高。”

  他认为,国内汽车年销量达3000万辆,未来服务机器人市场规模有望比肩甚至超越汽车市场。“这将带动结构材料、传感材料、功能材料、电池材料、电子皮肤等全品类材料需求增长。依托AI技术,材料行业还将实现辅助研发、智能生产、数据治理、组织优化等五大能力升级,尤其能够承接高危、高难、脏乱、重复性的工作场景,进一步拓宽技术应用边界。”

  胡广君表示,为凝聚产业力量、助力硬科技发展,目前,依托中国科学院大学、北京化工大学、南京大学三个新材料校友会,并联合清华、复旦、交大、哈工大、华理等重点高校校友资源打造的国科材智平台应运而生。他进一步透露:“该平台集技术、产业、资本、服务于一体,定位为‘材料×智能’协同创新引擎,致力于打造全球新材料校友之家,挖掘孵化校友优质科创项目,打造跨越‘五缺’陷阱的共创工场,打通从‘实验室’到‘生产线’再到‘资本市场’的最后一公里,实现‘材料×智能’的协同创新。目前,平台已启动校友基金和虚拟孵化器筹备工作,开始投资和孵化部分优质项目,希望以长期耐心资本和校友赋能孵化优质硬科技项目,推动材料与AI融合,助推未来产业迈向新高度。”

  胡广君认为,材料与AI的深度融合是时代发展的必然趋势。在政策、资本、技术等多重加持下,两大领域的深度融合将持续释放动能,重塑传统材料行业乃至整个制造业,催生全新市场机遇。不过,行业想要实现长远发展,仍需攻克高质量数据建设、技术落地、产业化衔接等难题。未来,国科材智依托校友平台等行业生态力量,持续汇聚人才、资本与技术,深耕硬科技赛道,必将推动我国材料与AI产业持续突破,在全球科技竞争中占据优势地位。国科材智不仅是一个“材料×AI”校友科创服务平台,更是新商业文明在硬科技赛道的“布道者”与“践行者”。它通过重塑产学研的利益分配机制、构建共生共赢的产业生态、践行科技向善的社会责任,正在推动新材料产业向更加开放、包容、可持续的新商业文明范式演进。

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