人工智能正在重新定义供应链管理的底层逻辑。6月12日，在第一届工业用品大会（CISS 2026）上，清华大学经济管理学院长聘教授肖勇波指出，新时期企业供应链管理的核心命题正在转向运营效率、供应链韧性与ESG（环境、社会和治理）的三维协同。

　　“在传统的管理思维下，企业的使命是为其股东创造商业价值，因此运营效率是首要追求的目标。”肖勇波说，然而当前全球供应链管理面临诸多新挑战，包括全球供应链中提前期变长、顾客期望值和需求变化日益加快、发展中国家的劳动力成本持续提升以及物流成本逐渐提高等。

　　“在此背景下，企业在运营效率之外，还需同步考量供应链韧性与安全。同时，时代的发展要求企业践行社会责任，实现环境、社会和治理层面的可持续发展目标。”肖勇波表示，新时期企业的供应链战略应该协调好运营效率、供应链韧性以及ESG三者之间的关系。

　　肖勇波认为，韧性应对的是来自宏观、中观和微观等维度的潜在重大冲击事件。因此，企业需要具备三个层面的能力：包括冲击发生前的包容性、冲击发生过程中的适应性，以及冲击发生后的快速修复与恢复能力。他建议，企业应从运营战略重构、运营结构优化、运营策略创新与数智化赋能四大路径系统性地提升供应链韧性。

　　“在成全客户、成全社会、成全消费者的过程中，长远来看也在成全企业自身。”肖勇波认为，企业践行ESG并不一定以牺牲运营效率为代价。因此，企业需要将非财务和财务表现的关系纳入到企业经营管理的全组织和全流程。当前不少企业已在董事会层面成立了ESG或可持续发展委员会，将ESG指标融入各职能部门，甚至将董事及高管薪酬与ESG绩效挂钩，治理层面的“硬约束”正在快速成型。

　　肖勇波强调，在协调运营效率、供应链韧性和ESG三维度关系的过程中，企业的决策者必须在正确定义管理问题的基础上，充分发挥数据的价值，利用数智化技术来赋能运营与供应链管理。只有充分利用好大数据和大模型，才能真正释放数据这一重要生产要素的价值，从而助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。