6月12日，第一届工业用品大会在上海国家会展中心举行。在以“AI赋能供应链价值提升”为主题的圆桌论坛上，中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良担任主持，与陕煤物资商城董事长兼总经理王菲、衔远科技总裁马劲、商越科技CTO李喜财、飞书华东区域解决方案负责人李悦展开深入对话。四位嘉宾分别代表平台方、算法方、系统研发方和生态协同方，围绕AI落地难、协同难、重构难三大议题各抒己见。
AI落地为何如此艰难。针对AI在工业品采购领域喊了两年但渗透率仍低的困惑，王菲结合陕煤物资商城的实践坦言，目前AI应用仍停留在比较浅的层面。“AI+招标”只能做标书智能比对、减轻评标专家工作量，但深层次还有很大差距；“AI+采购”做到了对需求计划的统筹分析，但要实现深层次横向应用仍有难度；“AI+财务”在提升审批效率的同时，也引发了基层员工对岗位被替代的担忧。王菲将难点归纳为三方面：数据方面，集团下属企业众多、历史冗余数据庞杂，分类困难；人员与组织方面，AI效率提升反而带来员工危机感；协作方面，对接上下游主体时各方都不愿共享核心数据。
马劲指出，AI的进化需要可评价的决策机制和可验证的结果反馈，才能被企业真正信任。衔远科技的实践表明，在大宗贸易等高风险决策场景中，AI必须有自我进化的能力，企业才敢让AI做主。李喜财强调，AI在企业采购场景中仍处于辅助阶段，“要基于企业可信的数据，让AI重构流程才能产生更大价值”。李悦则提出，一线员工的自下而上参与同等重要，“让每一个人能够非常有效的使用AI，转变一线使用的感触和生产效率，才是最能够直接落地的方式”。
谈及数据共享困境，王菲直言，作为平台方，最值钱的就是数据资产，但中小供应商视底价为保密信息不愿共享；采购端各企业情况各异，利益格局导致数据分享动力不足。马劲补充说，还有大量知识和经验停留在人的脑子里，“很多企业只有10%的数据被数字化”。李喜财提出，数据共享表面上是技术问题，实则是数据质量和权属问题，“有些企业不共享，是因为共享出来也没有用”。李悦则认为，企业不是不愿意分享数据，而是怕失控，“要考虑在分享过程中要有技术手段能够随时收回权限，做权限的控制和后续的审计”。
对于AI会不会替代采购、财务、法务等岗位，李喜财认为不会简单替代，而是工作方式的升级，“被替代的是低效重复性工作，AI会让整个采购流程更透明，每个人在AI加持下都会成为超级个体”。李悦补充说，“AI到来替代的不是岗位，而是岗位里低价值的大部分工作”，真正面临挑战的是只会上传下达、任务分派的“搬运工型”中层管理者。王菲则以企业实践呼吁大家去拥抱AI，“把规范性、流程性的工作交给AI，人去应对风险、提升效率、优化采购方式”。
王菲提出三条破局路径：一是从小切口入手，以点到线再到面；二是建立数据分层管控机制，将数据分为公开数据、内部数据和脱敏数据；三是由组织出手建立管理制度和考核机制。马劲建议企业领导人如果没时间亲身体验AI，可以设立首席AI官。李喜财强调“要有战略全局规划，再选一个小闭环先落地”。李悦则再次强调，“AI落地要自上而下规划，更要自下而上激发”，只有让业务人员找到最适合自己的提效点，AI落地才具有生命力。
彭新良在总结发言中表示，AI落地慢，根源不在算法，而在组织能力、数据质量与利益格局；数据孤岛不是技术问题，而是信任问题；AI重构后，采购从业者应从砍价者进化为策略师，从信息搬运工变为价值创造者。他最后指出，“技术进步的本身并不直接创造价值，真正驱动供应链价值提升的，永远是我们的判断和决心，以及面对变革时的行动力”。
