◎记者徐蔚
当AI如潮水般涌入各行各业时，讯兔科技创始人兼CEO李罗丹没有参与C端市场的混战，而是将目光锁定在金融投研这片专业、复杂且高价值的“产业纵深处”。三年前，讯兔科技以一款AI会议纪要工具切入市场；三年后，其核心产品Alpha派已服务超过9万用户、6000余家机构、覆盖大部分主流机构。这场静默的革命，正深刻地重塑着中国资本市场的研究范式。
近日，李罗丹在接受上海证券报记者采访时，分享了创业初心、产品迭代逻辑、投研行业变革趋势，以及金融AI创业的破局之道。
创业初心：
解放被“信息洪流”淹没的“专业大脑”
在头部公募基金长达六年的从业经历，让李罗丹亲历了投研工作的痛点：一个被非结构化信息淹没的世界。他曾目睹基金经理每天耗费7到8小时穿梭于各类线上会议，大量时间消耗在信息采集而非价值创造上。
“我们的初心很简单，就是希望用AI把投研人员从这些重复、琐碎的劳动中解放出来，让他们能回归到更核心的工作中。”李罗丹说。
李罗丹将讯兔科技的成长轨迹划分为三个阶段：2023至2024年是“实习生”时代，AI处理单点信息，提升效率；2024年下半年起，随着推理模型的成熟，进入“初中级研究员”时代，AI开始承担行业研究等基础性任务；到了2025年，随着编码与多模态能力的飞跃，真正的“人机协同”时代来临。
“AI领域的创业就像在浮动的沙地上盖楼，底层技术一直在抬升。”李罗丹说，“我们的策略是紧跟大模型的发展，然后做好‘最后一公里’的场景适配。通用模型往往只能解决60分的问题，我们需要通过工程化的手段——匹配专业的投研数据、工作流和技能——让它达到90分以上的效果。”
打破壁垒：
在信任与交互中构建的“智能飞轮”
今年初，市场上涌现出大量基于“龙虾（OpenClaw）”的金融产品。但李罗丹的选择是：不参与这场混战，而是集中资源打造一个开箱即用的AI投研工作台——PaiWork。
“‘龙虾’不是产品，而是一种范式。”他解释道，“你去问客户，真正把那些小工具用到日常工作中的，100个人里可能只有两三个。中间的鸿沟在于，没有人帮你做好数据预制、工作流整合及技能搭建。”
李罗丹介绍，PaiWork不再是一个孤立的AI工具，而是一个“All in One”的一体化智能平台。它预制了海量的公开金融数据，打通了知识库、办公套件与传统终端的壁垒。更重要的是，它赋予了AI“记忆”“主动性”和“持续性”。用户可以与AI进行多轮次、长链路的交互，设定定时任务，让AI像一位不知疲倦的助理，7x24小时地执行研究流程。
在李罗丹看来，AI时代的竞争壁垒已发生根本性转移。AI时代打破了上一个时代的三大壁垒：公开信息的价值快速归零、入口思维被用户主观意愿替代、流量思维失效。“今天的壁垒是基于用户交互的智能飞轮——更多交互沉淀更多数据，更多任务积累更多记忆与流程，最终转化为用户对产品的信任感。信任，才是AI时代关键的壁垒。”
商业模式也在发生变化。面对token消耗成本的指数级增长，讯兔科技果断从传统的按席位收费转向“基础订阅+按需充值”的混合模式。李罗丹认为，以token和任务为核心的计费方式将是未来主流，而讯兔科技正通过限时折扣，帮助用户平滑过渡到这个新的心理账户体系。
未来已来：
迈向“师徒时代”与“超级投资个体”的诞生
李罗丹认为，2022年到2024年底是“助理时代”——人们把不想干的活丢给AI。而从2025年开始，投研进入了“师徒时代”。
“显性知识基本被大模型学完了，现在比拼的是隐性知识——那些只可意会不可言传的老司机经验。”他解释道，“师徒关系是双向信任、相互成就的。你‘养’的AI越用越强，它越懂你，越能配合你的高阶工作。”在这一时代，人的价值不仅不会被取代，反而会更加凸显：一手产业调研带来的非共识认知、人与人之间建立的关系网络，将成为投资中更为宝贵的部分。
这也将催生“超级投资个体”的崛起。借助AI工具，顶尖的基金经理可以组建更精简、碳基与硅基高度协同的新型组织，管理数倍于当前的资产规模。对于中小机构而言，决策链条短的优势使其能更快拥抱变革；而大型机构则凭借数据和资源优势，在长期竞争中依然具备强大潜力。
如今，手握A轮融资的近2亿元资金，讯兔科技正将资源投入到人才密度提升、token消耗应对及全球化布局中。从中国香港、新加坡出发，李罗丹希望将中国原生的AI应用推向世界。
回顾创业历程，李罗丹最大的感悟是“坚持”与“反共识”：创业路上充满挑战，唯有坚守初心、保持韧性才能活下去；而在行业发展的关键节点，更需要跳出主流认知做判断——坚定做To B而非To C、不卷小模型聚焦一体化工作台、深耕金融AI垂直赛道，每一次反共识的选择，都让讯兔科技走得更稳更远。
“这个时代奖赏优质的作品，我们会继续扎根金融AI投研领域，用技术让投研更高效、让金融更贴近实体。”对于未来，李罗丹充满信心。
