近日，亚信科技控股有限公司（以下简称“亚信科技”）正式发布物理AI三大核心产品，搭建起由空间智能引擎、世界模型后训练引擎、物理AI智控系统组成的一体化产品矩阵。三款产品锚定感知、决策、调度核心环节，补齐产业落地短板，助力工业制造、商业航天等高价值产业提质升级。

　　当前，物理AI迈入产业化落地关键拐点，行业发展势能持续释放。据IDC预测，我国具身智能机器人市场将迎来爆发式增长，2030年用户支出规模有望达770亿美元。Gartner也将物理AI纳入2026年十大战略技术趋势，认为行业产业标准化、模块化发展大势已定。

　　伴随技术纵深推进，通用人工智能技术落地工业实景的堵点逐步凸显，数据、物理、执行三大鸿沟制约着产业规模化发展。业内分析指出，一方面，工业训练数据采集成本高昂、极端工况样本匮乏，数据供给难以适配研发需求；另一方面，通用大模型缺少工业物理运行逻辑与工况约束，实景推演稳定性不足，难以契合工业生产可信合规要求。此外，多终端设备、智能体协同难度大，算法模型与生产链路割裂，行业缺失统一生产调度中枢，阻滞技术落地进程。

　　瞄准三大核心断点，亚信科技立足产业真实需求，打造三位一体物理AI产品体系，构建“感知-认知-执行”全链路能力架构，三款产品各司其职、深度协同，破解技术转化壁垒，推动数字智能向工业具身智能跨越升级。

　　作为体系感知底座，空间智能引擎AISWare PhysGen承担着行业“感知眼睛”功能，打通从现实场景到数字仿真的核心技术链路。依托3D高斯溅射空间重建、多模态生成等核心技术，产品集成空间重建、仿真合成、空间感知三大能力，破解了工业领域长期存在的数据稀缺、仿真建模失真两大行业难题。目前，该产品已落地工业智造、智能巡检场景，实现毫米级场景重建精度，将产线仿真搭建周期由数天压缩至小时级，有效支撑了精密装配、工业分拣等复杂作业场景。

　　作为体系核心，世界模型后训练引擎AISWare PhysBrain旨在搭建行业专属决策大脑，充当产业“智慧中枢”。据悉，产品摒弃了通用大模型从零训练的模式，依托主流基础模型叠加行业适配层，嵌入设备限位、安全阈值、工况干涉等工业物理约束，搭建了全流程工程化训练体系。依托自研智造、智巡、智瞳三大垂直行业大模型，产品工业视觉定位的中心点精度可达0.04毫米，旋转角偏差低于0.1°，充分满足了高端制造领域的高精密度生产要求。

　　作为体系的全域调度神经中枢，物理AI智控系统AISWare PhysOS打造了全域协同调度中枢。系统向上联动感知、模型两大产品，向下对接全域工业终端，构建起“感知、认知、决策、执行、进化”的闭环体系，完成实验室算法向生产级可部署系统转化。据介绍，该产品融合了智能体工程框架、工业本体知识库与多智能体协同技术，依托双重安全校验机制联动亚信安全合规能力，同时搭建工业技能资产中心沉淀行业数字资产，可实现系统自主迭代优化，破解工业智能体部署运维的行业痛点。

　　据企业负责人介绍，这套端到端物理AI基础设施体系，能够有效降低企业智能化改造成本与试错风险，适配工业制造、商业航天领域AI落地需求。下一步，亚信科技将持续深耕物理AI前沿技术研发，深化生态协同与场景落地，加速产品规模化落地推广，以自研技术矩阵赋能实体经济转型升级，助力我国制造业迈向具身智能发展新阶段。