人民网自贡6月16日电 （记者焦磊）6月16日，由人民网·人民数据主办的“2026人民数据大会”在四川省自贡市举行。中国电子技术标准化研究院副院长范科峰在大会主旨发言中表示，在数据要素和人工智能的双轮驱动下，高质量数据集的重要性日益凸显，其建设与质量测评已成为发展人工智能、释放数据价值的重要基础。

　　当前，数据已成为关键生产要素，国家持续推进数据要素市场化配置改革，对高质量数据集建设提出更高要求。范科峰表示，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术快速发展，正在推动产业竞争从“算法能力”转向“高质量数据供给能力”。

　　“高质量数据集已成为支撑行业数智化能力提升、产业智能化升级和数据价值释放的重要基础。”范科峰认为，高质量数据集质量测评不仅是判定数据集是否“高质量”的依据，也是推动数据集建设和优化的重要手段。

　　谈及当前高质量数据集测试工作面临的挑战，范科峰表示，一方面，由于数据模态多样、应用场景复杂，各方对“高质量”的理解存在差异，使得测评指标和权重选择缺乏统一共识；另一方面，部分测评工作仍较多依赖人工经验判断，流程规范性不足、工具自动化水平参差不齐。此外，现有测评方法大多侧重静态指标，对数据集赋能人工智能模型、支撑实际应用的价值关注仍显不足。

　　在此背景下，建立科学、统一的高质量数据集测评体系至关重要。范科峰介绍，为破解相关难题，在国家数据局指导下，全国数据标准化技术委员会发布了《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》《高质量数据集质量测评规范》等4项技术文件，并同步推进国家标准立项，为高质量数据集建设和测评提供依据。

　　据悉，中国电子技术标准化研究院围绕测评体系构建了“数据质量验证+模型应用反馈”的高质量数据集测评方法，研制标准化、自动化的测评工具，覆盖规则、机器学习模型和大语言模型等70余种测评算法，实现对数据集的多维度、全链条测评。

　　“高质量数据集建设测评是一项长期的系统工程。”范科峰介绍，中国电子技术标准化研究院将继续坚守标准引领、技术创新、服务产业的理念，推动我国高质量数据集建设和测评工作迈上新台阶。