在新一轮科技革命下，中国新生代企业家正从接班者逐步过渡到创新者。

　　见到灵核数智创始人陈弘旋时，他正踩着一台双轮平衡车，在办公室里快速穿梭。这个身材高挑、语速极快的95后创业者，似乎很难安静地坐下来，“活跃”的是他的思维方式。

　　走进灵核数智的新总部，入口处的数字大屏上，滚动显示着员工们的“花名”——全部来自《西游记》中的人物角色。“悟空”对应的，正是陈弘旋本人。

（灵核数智新总部办公室，柳宁馨/摄）

　　作为制造业企业家二代，陈弘旋的成长路径与父辈截然不同。他的父亲是改革开放后创业起家的企业家陈正明，带领春光科技攻克戴森吸尘器软管等核心产品技术难题，成为细分领域隐形冠军；而陈弘旋在加拿大留学后回家接班，再后来自己创业，选择的方向是用AI重新定义制造业，他说自己经历了最好的时代。

　　采访中，陈弘旋并没有过多停留在家族企业传承的话题上，更多时间都在讲述创业的初心，讲自己接力做“制造业+AI”。在他看来，AI不仅是提高效率的工具，更是一种重新组织生产方式的能力。

　　从“小陈总”到“悟空”

　　从加拿大留学回国后，陈弘旋接班的第一步，就是去越南。那是2019年，春光科技“二次出海”的关键期，陈弘旋的任务是从0到1在越南建立产线，这让他建立起对制造业工厂的初步认知。

　　后来，新冠疫情期间，面对订单暴涨，工厂迎来追货生产紧急期，陈弘旋作为企二代，能说英语，便直接与国外采购商沟通来协调前后端。面对生产跟不上的问题，陈弘旋拉着高管一起剖析、计算，发现前端物料每天需要74卷钢丝绳，他抽丝剥茧地把问题理清楚、找解决办法，每天去产线、随时协调。

　　这段追货压力下担起责任的经历，让陈弘旋快速熟悉制造业企业排产现场，以及如何解决突发问题，也让他赢得父亲的认可，“小陈总”开始正式接管金华的一个工厂。

　　2021年，陈弘旋开始负责金华基地零部件事业部的生产和运营。刚接手时，陈弘旋心里也没有底，随着掌握的信息越来越多，他成长得越来越快，带领起上千人的团队。2022年到2023年，陈弘旋负责起金华基地业务和集团零部件事业部业务，并持续推进信息化，2024年开始向整个集团推进信息化，但感受到推进速度缓慢，“在单个基地做信息化改造时，6～8个月才完成，如果以传统的方式对集团全部基地进行信息化推广，差不多要4年多。”

　　陈弘旋觉得在传统制造业内部推信息化太慢，想用“高维打低维”，类似建起一个“吊机”重新整理信息化转型的路径，而AI的出现让他眼前一亮。

　　有一次，陈弘旋和海外公司开会，当时拿了一个创新项目，针对一些行业知识，很难快速找到细分领域专家研讨，陈弘旋便利用午休时间与AI连续对话。等到下午见客户时，原本十几个毫无头绪的问题已经梳理出了完整的解决方案，陈弘旋得到了客户的认可。

　　“那是我第一次真正意识到，AI不光能解决管理上的问题，还能解决产品上的问题。那一刻，我对AI有了信仰。”陈弘旋说。

　　2024年，陈弘旋决定创立灵核数智，尝试以AI赋能制造业的效率与组织方式，并将AI Agent作为新的实现路径进行探索。陈弘旋向记者讲述了灵核数智的企业文化：“组织要极度扁平，要通过具体的事情去打磨。”这是融合了互联网公司和硬科技企业特点的一种全新氛围，而不仅是制造业基因的改造与延续。

　　在灵核，陈弘旋定了一些组织制度，例如每月一次“灵核面对面”，讲清楚公司最新发展态势。新招的员工先和他的Agent（智能体）聊公司的目标和进度，对方如果认同就快速加入团队。自灵核创立之初，陈弘旋就部署了一套专门针对制造企业工厂级的安全防控方案，以及内部的Agent可信空间，在紧跟新技术的同时，把控AI风险。

　　闯进AI赛道

　　今年2月，陈弘旋创办的灵核数智完成了数千万元人民币的Pre-A轮融资，融资资金将用于LinkCrux AI数智员工平台的研发投入，进一步加速灵核在制造业AI智能化领域的业务布局和产品落地。

　　不久前，灵核数智乔迁新总部，搬入杭州滨江区盛大科技园，这里是杭州硬科技企业最密集的区域之一。

　　走进灵核新总部的开放区域，一个立体的浅蓝色企业标识在空中悬挂，四周桌面上摆放着AI眼镜、笔记本电脑等硬件设备，这些都将是灵核AI产品最终落地的载体。最近，陈弘旋还在测试贴在手机背面的录音卡，“这款产品说是能收10米远的声音，我想亲自测测它好在哪里。”

　　灵核数智是怎样一家公司？简单来说，是一个赋能制造业的AI Native创业公司。陈弘旋在解释核心产品时表示，公司以“岗位级AI数智员工”为核心产品理念，将制造业的流程、规则与知识体系拆解为可组合的原子技能模块，让AI以“员工”的角色进入工厂与组织，在真实岗位中承担工作、交付成果。

　　这种认知源于陈弘旋的亲身经历。刚进入家族企业时，陈弘旋感受到不少困难，“一个二代要快速接班、上手去做是非常难的，第一是不懂怎么做企业，第二是没有垂类的专业知识。”

　　陈弘旋观察到，除了少数类似华为、蔚来的先进制造企业，今天大多数的传统制造型企业在学习型组织的能力搭建方面仍然欠缺。

　　“我创办灵核的一个初衷，就是让更多人进到制造业企业的第一天，就能够上手去干活，能够理解业务价值，释放人的能力。例如，让Agent针对报价做提高准确率的事情，针对研发做创新的事，人就可以从繁琐流程中解绑，做更高维度的事情、提高薪水，让人回到企业价值中心。”陈弘旋说。

　　后来，陈弘旋开始思考一个更大的命题：如果AI能够帮助一个制造业“门外汉”快速理解行业知识，那么它是否也能够帮助数以百万计的制造业企业跨越经验壁垒，把更多精力投入创新创造？

　　“我们的预判是，未来企业会从效率中心转化成一个判断中心。让愿意做事的人不断做选择，愿意承担责任的人不断做判断，形成良性循环。”陈弘旋说。

　　“制造业+AI”新征程

　　对于很多企二代而言，接班不仅是产业的传承，也是与上一代企业家价值观的磨合与对话。

　　在陈弘旋眼中，中国制造业正在经历从“Made in China”向“Made by Chinese”的转变，未来则是“Made by Market”。过去是先生产再寻找市场，而未来则是由市场需求直接驱动生产决策，从而推动中国企业的技术出海、能力出海。在这个过程中，AI将成为连接需求与制造的关键变量。

　　除了谈论技术本身，陈弘旋同样在意来自父辈的理解与支持。当记者问及父亲对自己创业的态度时，他立刻站起身来，翻出手机展示父亲不久前在公开活动上的发言视频。那场活动中，父亲专门为他的创业项目站台，并鼓励企业积极拥抱AI，在AI时代将企业发扬光大。

　　如今，陈弘旋的父亲也在用即梦剪视频、用豆包对话。“父亲做技术出身，是非常踏实的企业家，他曾经质疑我干AI的事情，盲目追风口会不会被骗？现在，父亲愿意跟别人介绍儿子做‘制造业+AI’，也鼓励大家拥抱AI。”

　　在父亲的支持下，陈弘旋更大胆地放手尝试。

　　在整个采访过程中，陈弘旋思维十分发散，快速切换话题，从AI数智员工讲到AI Agent，再讲到制造业知识图谱。陈弘旋在创业中沉淀出一个“721理论”，将企业AI能力来源划分为三部分：约70%来自大模型能力和公开知识；约10%来自企业既有的历史数据和经验；20%来自企业与Agent在真实业务场景中的交互和沉淀。在他看来，制造业AI转型的关键，不在于对既有历史数据的系统性整理，而在于与AI的持续协作中形成新的业务经验与反馈机制。

　　一位AI创业者的日程表每天都排得十分紧张。在普通的一天，陈弘旋可能上午刚与地方政府负责人交流，下午又赶着参加新的项目讨论，接着又去和制造业企业做深度交流。

　　陈弘旋提到很多制造业的典型特征，例如设计预防、量化控制。加入AI之后，要把离散型制造业前面的这些环节变得更可控，让人变成判断容器，而不是效率容器。

　　在陈弘旋看来，AI不仅是产品能力，更是一种新的组织生产力。与传统依赖人力扩张的发展模式不同，AI正在成为推动企业快速迭代的重要力量，“不是通过人来干，是通过AI在干这件事情，通过AI数智员工、Agent和模型能力持续放大组织效率，从而推动企业实现更快的发展速度。”

　　“我们主要做离散型制造业的AI+制造，想做成一家AI Native的公司。”这个把自己花名定为“悟空”的创业者，正试图在浙江这片民营制造业最活跃的土地上，为AI与制造业的结合寻找一种新的可能。