新华财经上海6月16日电（记者杜康）记者获悉，硅基流动近日完成超20亿元B轮融资。随着大模型应用加速落地，面向企业级客户的低成本、高稳定性Token供应能力，正成为AI基础设施竞争的重要环节。

　　此轮融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本（润泽集团产业资本）、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络、国泰君安创新投、纪源资本等产业资本、财务投资机构和国资共同参与，华兴资本担任独家财务顾问。

　　随着大模型应用加速落地，Token（即“词元”）调用量正成为观察AI基础设施需求的重要指标。IDC预测，2026年中国市场Token消耗量将达到40000万亿，较2025年增长约20倍。

　　面对海量的市场需求爆发，大规模、高性价比Token的稳定供应，正成为影响AI技术规模化落地的关键能力。然而，算力的结构性紧缺、碎片化以及利用率低下，导致优质Token供给严重不足。高企的Token成本成为制约企业规模化落地的核心痛点。

　　硅基流动主要面向企业级客户提供MaaS（模型即服务）和推理基础设施服务。公司方面介绍，过去一年，公司通过“Token工厂”模式提升大模型推理服务效率，日均Token调用量达数万亿，服务超过1000万用户和1万家企业客户，营收同比增长超过10倍，海外市场单月营收达数百万美元。

　　据介绍，硅基流动客户覆盖能源、金融、交通等行业央企，公共事业机构、国家级科研院所、电信运营商、地方智算中心，以及云服务企业、大模型企业和AI应用开发工具厂商等。公司方面表示，本轮融资后，公司将进一步加强推理引擎、异构算力调度、国产芯片适配和企业级MaaS服务能力建设。

　　在技术层面，硅基流动以自研推理引擎和异构算力纳管调度系统为核心，支持DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等主流模型，并适配英伟达、昇腾、沐曦、摩尔线程等多元芯片。公司称，其平台已适配超过160款模型，覆盖文本、图像、语音等多模态任务，可将不同类型算力资源转化为标准化模型服务能力。

　　当前，大模型推理服务正面临算力结构性紧缺、异构芯片适配复杂、资源利用率不高、Token成本较高等问题。硅基流动表示，公司通过推理引擎优化、KV缓存管理、专家并行、流水并行、跨地域资源调度等技术手段，提升异构算力集群利用效率，以满足企业级客户多模型、多场景、高并发的调用需求。

　　Gartner最新发布的全球AI云市场指南显示，硅基流动是入选代表性厂商之一。海外大模型路由平台OpenRouter数据显示，在70余家Token供应商中，硅基流动日Token消耗量曾连续数周位居第一。