“现在的金融智能体已经完全是新物种了，可以说2026年是金融行业真正的智能体元年。”

　　在2026中国国际金融展的现场，阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅这样说。

　　仅一年时间，金融行业与AI融合的景象就已经发生翻天覆地的变化。一年前，金融机构谈论的AI应用还是“能不能写研报”“问答准不准”。一年后，金融智能体不止回答问题，它能真干活：跑回测、训模型、写报告、做风控、做合规，可以在复杂金融业务流程中从头跑到尾。

　　在张翅看来，金融业的生产力底座正在被重写，衡量AI价值的尺子，已经变成了智能体在核心业务流程中完成闭环的效率。

首个金融级智能体“点金”亮相

　　6月16日，2026中国国际金融展在上海开幕。

　　在开幕式上，中国人民银行党委委员、副行长邹澜表示，要强化科技引领，加强新阶段金融科技发展顶层设计，稳健务实推动人工智能等新技术落地应用。

　　为了加速人工智能在金融行业的应用落地，当日，阿里云金融级通用智能体平台“点金”亮相2026中国国际金融展。

　　据介绍，“点金”的背后实现了三重技术跃迁：基础设施从“通用算力”走向“Agent原生优化”，100毫秒内唤醒弹性沙箱，让智能体拥有独立工作空间；千问大模型从“理解”走向“行动”，原生支持复杂任务规划与工具调用；“点金”将算力、模型与合规能力编排成可落地的数字员工。

　　张翅认为，今年的智能体和去年的AI应用有本质区别。去年的金融AI应用本质上是一个“对话框里的聪明人”：你问它问题，它给你答案；你让它总结文件，它输出摘要。它没有目标感，不会拆解任务，不能调用工具，更不会在一个复杂流程里从头跑到尾。

　　“一个真正的Agent，不只是回答问题，而是理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时让人介入。它更像一个可以被分配任务的数字员工。”张翅表示。

　　依托真武芯片、千问大模型、点金通用智能体的深度协同，阿里云正以“芯-云-模-智”全栈能力，为金融机构提供从算力底座到Agent应用的完整解决方案。

　　张翅透露，平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。

在金融场景“点石成金”

　　大模型在金融场景落地，面临的关键挑战是什么？

　　张翅认为，金融行业最大的门槛不是“AI能不能干”，而是“机构敢不敢让它干”。

　　金融机构的顾虑是什么？张翅将这一问题拆解为四个维度：输入不可信——公开数据噪音大、来源杂；执行不可控——智能体进入流程就会接触合同、票据、内部系统；过程不可追溯——每一步决策不能是黑箱；责任边界不清——AI出了问题谁负责。

　　阿里云“点金”在逐一破解上述难题。“点金”内置三重合规防线、全链路审计追溯、可信数据源直连，以及金融级弹性沙箱——智能体在隔离环境中执行任务，过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕，让金融机构更放心。

　　事实上，金融智能体早已有落地成果。

　　中信证券提出“一岗一数字员工，一人一数字团队”，依托千问底座构建了覆盖企业服务、机构投资、财富零售、自营交易等场景的完整数字员工体系。

　　借助点金平台，盈米基金在一个月内完成了且慢AI小顾3.0的升级验证，底层是70多个专业金融工具和30多个细分场景智能体的快速组装。

　　基于阿里云的全栈AI能力，中再产险和中再寿险实现了再保理赔系统的智能化改造，通过大模型提升信息识别效率及辅助核赔流程。

　　数据也验证着数字员工的可靠——中信证券超级研究员依托10万篇专业研报自动生成万字深度研报，月均使用近4万次；中再产险的自动核赔场景处理时长从1-2天压缩至3分钟内，理赔时效提升500至1000倍……

　　据悉，阿里云已将财富管理、信贷风控、保险展业、投研分析等129项专业技能全部开放，推动AI技术在金融行业广泛落地。

Token定义金融AI生产力

　　“我是一个‘模型党’。”张翅笑着对记者说。在他看来，模型能力始终是第一位的。

　　在张翅看来，千问之所以在金融行业渗透率显著高于其他开源模型，根本原因在于其复杂任务调度、推理控制与多模态能力与电商、交易类业务原生贴合，更适配金融场景。

　　IDC首次发布的《中国金融云市场跟踪研究Add-on_AI全栈云》报告显示，2025H2中国金融AI全栈云整体市场规模为119亿元人民币，阿里云位居第一、市场份额达29.7%。

　　“今天的局面是模型都足够好，每家机构都拿到了一辆‘法拉利’，谁能开得快取决于Agent Harness（智能体运行框架）和业务专家的认知与品味。”张翅认为，前者由阿里云主导，越做越简单、强调“手脑分离”，并向Looping Engineering（循环工程）和多智能体协作演进；后者必须由懂行业的业务专家承担。模型与Harness的不可替代性正在让位于性价比：算力、模型、Harness三层叠加形成的全栈最优解，才是阿里云在金融行业真正的竞争优势。

　　使用金融智能体后，机构最关心什么？张翅给出一个鲜明判断：未来一切都要回到Token。GPU的产能可以跑出多少Token、Token又能通过智能体生成多少有价值的报告、回测、代码与方案——这决定了机构的AI生产力。

　　“Token既是成本计量单位，也是价值计量单位。”张翅表示，未来，Token会取代过去的人才储备，成为所有企业最有价值的核心资源。

　　作者：杨翔菲